在社會(huì)現(xiàn)象中,各種因素之間的關(guān)系非常復(fù)雜,還會(huì)受到一些隨機(jī)因素的影響,因而變量間存在不確定性關(guān)系,即一個(gè)變量不能唯一地確定其它變量。但是,這些變量間又確實(shí)存在一定的相關(guān)性,相互顯著影響。為了探求變量間的變動(dòng)關(guān)系,以便對(duì)事物的發(fā)展進(jìn)行推測(cè),針對(duì)這種情況采用回歸分析法。
回歸分析法是研究自變量與因變量之間變動(dòng)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,根據(jù)觀測(cè)到的數(shù)據(jù),通過(guò)回歸分析,得到回歸方程,即得到自變量與因變量之間的關(guān)系式。
根據(jù)自變量與因變量的關(guān)系,可將回歸方程分為非線性回歸方程和線性回歸方程。一般而言,很多事物間的關(guān)系較趨于線性關(guān)系,并且線性關(guān)系容易獲得、容易分析,因而線性回歸方程得到了最普遍的應(yīng)用。在人力資源需求預(yù)測(cè)的實(shí)際活動(dòng)中,幾乎所有組織都偏向于運(yùn)用線性回歸方程分析問(wèn)題,在此,也僅介紹線性回歸分析法。根據(jù)自變量的數(shù)量,又可將線性回歸方程分為一元線性回歸方程和多元線性回歸方程。
一元線性回歸方程只有一個(gè)因變量和一個(gè)自變量。當(dāng)某一因素與人力資源需求量有高度相關(guān)關(guān)系時(shí),并且這種相關(guān)性呈線性,可采用一元線性回歸。分析歷史數(shù)據(jù),看哪個(gè)因素與人力資源需求高度相關(guān),可以用相關(guān)系數(shù)評(píng)價(jià)相關(guān)性。用公式(2-2)計(jì)算相關(guān)系數(shù)。
n∑XY – (∑X) (∑Y)
式中 r —— 相關(guān)系數(shù);
n —— 項(xiàng)數(shù)(觀察值的個(gè)數(shù));
Y —— 因變量(人力資源需求);
X —— 自變量(影響人力資源需求的因素)。
r的取值在-1到1之間,如果r = 1,則X與Y完全正相關(guān);如果r = -1,則X與Y完全負(fù)相關(guān);如果0<|r|<1,則X與Y不完全相關(guān);如果r = 0,則X與Y無(wú)線性相關(guān)。|r|值很小時(shí),說(shuō)明X與Y沒(méi)有線性相關(guān)關(guān)系,不可用線性回歸法分析,但不表示它們之間沒(méi)有其它關(guān)系,或許它們有很好的曲線相關(guān)關(guān)系。|r|值越接近1,相關(guān)性越好,如果分析確定X與Y不是“偽相關(guān)”,則可用線性回歸法預(yù)測(cè)。
根據(jù)因變量與自變量之間的關(guān)系,可得到一元回歸線性方程(2-3):
Y = a + bX (2-3)
式中 a,b —— 回歸系數(shù)
擬合回歸直線的主要問(wèn)題是估計(jì)參數(shù)a、b的值,最常用的方法是最小二乘法,該法求出的直線是“最佳”擬合直線。用公司(2-4)、(2-5)求出a和b。
n∑XY – ∑X∑Y
n∑X2 – (∑X)2
收集企業(yè)歷史數(shù)據(jù),分析哪些因素與人力資源需求的相關(guān)性高,如果只有一個(gè)因素顯著地與人力資源需求相關(guān),即選用一元線性回歸法設(shè)計(jì)回歸方程(2-3)。用公式(2-4)、(2-5)求出回歸系數(shù),即可得到一元回歸方程。先預(yù)測(cè)影響人力資源需求的因素在未來(lái)的值,將其帶入回歸方程,即可求出對(duì)應(yīng)的人力資源需求。
最簡(jiǎn)單的回歸分析法是趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法,直接用過(guò)去趨勢(shì)導(dǎo)向未來(lái),以時(shí)間因素作為唯一解釋變量。也就是說(shuō),趨勢(shì)外推法是一種特殊的一元線性回歸分析法,因變量仍是人力資源需求,但自變量是時(shí)間。事實(shí)上,還有很多因素與人力資源需求的相關(guān)性比時(shí)間高,并且有一定的因果關(guān)系,所以在一元回歸模型中,更常使用其它因素。
與人力資源需求相關(guān)的因素很多,如產(chǎn)值、銷(xiāo)售量、固定投資等,但很多情況下,這些因素間的相關(guān)性也很高,會(huì)導(dǎo)致共線性問(wèn)題,從而影響預(yù)測(cè)結(jié)果。當(dāng)如果這些因素間的相關(guān)性高時(shí),就選取其中具有代表性的因素來(lái)預(yù)測(cè)。這些因素往往是企業(yè)的目標(biāo),或者是企業(yè)較好控制的因素。人力資源需求不是企業(yè)的目標(biāo),沒(méi)有企業(yè)盲目地追求人越多越好,因?yàn)槿肆Y源需要成本,如果增加的收益不足以補(bǔ)償增加的成本,就沒(méi)有增加人員的必要。相反,人力資源需要是為企業(yè)目標(biāo)服務(wù),根據(jù)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展計(jì)劃,制定出相應(yīng)的人力資源需求方案。由于那些影響因素大多是企業(yè)目標(biāo),容易制定出,只需要將其代入方程,即可得知對(duì)應(yīng)需要多少人員。
在第一次次訪談中,有34家企業(yè)根據(jù)銷(xiāo)售量預(yù)測(cè),有27家企業(yè)根據(jù)產(chǎn)量預(yù)測(cè),有10家企業(yè)根據(jù)人力資源現(xiàn)狀預(yù)測(cè)(主要考慮人才流失和人才梯隊(duì)問(wèn)題),有6家企業(yè)根據(jù)其它因素預(yù)測(cè),有3家企業(yè)無(wú)人力資源需求預(yù)測(cè)。這些企業(yè)選擇預(yù)測(cè)自變量的情況如圖2-2:
可見(jiàn),企業(yè)主要用銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)人力資源需求,其次用產(chǎn)量。有一部份企業(yè)不是根據(jù)目標(biāo)預(yù)測(cè),而是根據(jù)人力資源現(xiàn)況進(jìn)行補(bǔ)充,主要是因?yàn)檫@些企業(yè)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)發(fā)展較穩(wěn)定,主要任務(wù)是保持現(xiàn)狀。只有少數(shù)企業(yè)沒(méi)有任何預(yù)測(cè),主要原因是對(duì)人力資源管理重視不夠。
以索尼一子公司為例,用年銷(xiāo)售額作自變量,用回歸方程預(yù)測(cè)。
表2-2 索尼一子公司年銷(xiāo)售額及年末在崗人數(shù)
時(shí)間(年) | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
年銷(xiāo)售額(萬(wàn)元) | 40868 | 51357 | 56108 | 86331 | 193607 |
員工總數(shù)(人) | 1820 | 2150 | 1816 | 2456 | 3422 |
注:所有數(shù)據(jù)已經(jīng)過(guò)技術(shù)處理。
根據(jù)索尼子公司的歷史數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)年銷(xiāo)售額與員工總數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.974(具體過(guò)程略),非常高,即用年銷(xiāo)售額作為自變量,求出以人員總數(shù)為因變量的回歸方程:
員工總數(shù) = 1448.436 + 0.01548年銷(xiāo)售額(萬(wàn)元) (2-6)
索尼子公司有詳細(xì)的發(fā)展計(jì)劃,計(jì)劃中有明確的年銷(xiāo)售額指標(biāo),將這些指標(biāo)帶入方程(2-6),即可求出對(duì)應(yīng)的員工總數(shù)。未來(lái)的年銷(xiāo)售額對(duì)應(yīng)的未來(lái)員工總數(shù),即是未來(lái)的人員需求,因此,可以用方程(2-6)進(jìn)行人力資源需求預(yù)測(cè)。
在現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)中,影響人力資源需求的因素往往不只一個(gè),而是很多。一般是由多個(gè)主要因素共同決定人力資源需求量,當(dāng)這些因素與人力資源需求量之間也是線性關(guān)系時(shí),就采用多元線性回歸法。
多元線性回歸方程有多個(gè)自變量和一個(gè)因變量。當(dāng)同時(shí)有幾個(gè)因素與人力資源需求相關(guān)性較高,并且這幾個(gè)因素之間的相關(guān)性較低時(shí),可以考慮采用多元線性回歸法。仍然先評(píng)價(jià)所有變量間的相關(guān)性,用符合上述條件的變量設(shè)計(jì)多元線性回歸方程。
Y = a0 +a1X1 +a2X2 +a3X3 + …… +anXn (2-7)
式中 Y —— 因變量(人力資源需求);
X1 —— 自變量一(影響人力資源需求的因素);
X2 —— 自變量二(影響人力資源需求的因素);
……
Xn —— 自變量N(影響人力資源需求的因素);
a0,a1,a2,a3……an —— 回歸系數(shù)。
以東洋電波一子公司為例,通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)年出口額和年固定資產(chǎn)投資額較符合回歸分析的要求。
表2-3 東洋電波一子公司年出口額、年固定資產(chǎn)投資額及年末在崗人數(shù)
時(shí)間(年) | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
年出口額(萬(wàn)元) | 2304.2 | 6378.87 | 5633.96 | 5317.78 | 8581.47 |
年固定資產(chǎn)投資額(萬(wàn)元) | 10206.16 | 837.12 | 4577.90 | 1465.38 | 1232.33 |
員工總數(shù)(人) | 266 | 442 | 382 | 436 | 584 |
注:所有數(shù)據(jù)已經(jīng)過(guò)技術(shù)處理。
根據(jù)東洋電波子公司的歷史數(shù)據(jù),求出回歸方程:
員工總數(shù) = 174.946 + 0.06822年出口額(萬(wàn)元)
– 0.00388固定資產(chǎn)投資(萬(wàn)元) (2-8)
將東洋電波子公司預(yù)期的出口額和固定資產(chǎn)投資額代入(2-8),可求出對(duì)應(yīng)的員工總數(shù)。未來(lái)的員工總數(shù),即是未來(lái)對(duì)人力資源的需求。
回歸分析法是利用歷史數(shù)據(jù),分析變量之間的相關(guān)關(guān)系,用回歸方程來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)變動(dòng)。這種方法的理論依據(jù)充分,可以很好地利用歷史數(shù)據(jù)。
但是如果企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)少,或者不全,運(yùn)用回歸分析法有一定困難。同時(shí),如果企業(yè)發(fā)生一些特殊變動(dòng),可能會(huì)明顯地影響該年的員工人數(shù),如公司重組、轉(zhuǎn)向經(jīng)營(yíng)等,會(huì)影響變量間的變動(dòng)關(guān)系,從而降低回歸方程的使用效果。
Key facts:
A. 變量間的r值較低時(shí),變量間不存在線性關(guān)系,但可能存在其它的曲線關(guān)系;
B. 變量間的r值較高時(shí),并不意味著它們之間有因果關(guān)系;
C. 要考慮歷史數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景,是否有特殊情況出現(xiàn);
D.趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法是一種特殊的回歸分析法。