《統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC》培訓(xùn)大綱

Statistical Process Control

第一章 ?數(shù)據(jù)分析和過(guò)程控制

1．產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)

1.1概述

1.2.造成波動(dòng)的因素

1.3波動(dòng)的分類(lèi)

1.4波動(dòng)的控制

1.5兩種波動(dòng)的對(duì)比

2. 質(zhì)量數(shù)據(jù)

2.1數(shù)據(jù)的收集

2.2名詞解釋

總體

樣本

個(gè)體

隨機(jī)抽樣

3. 數(shù)據(jù)的應(yīng)用

3.1 應(yīng)用的原則

3.2 ?數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)系式

4. 數(shù)據(jù)的種類(lèi)

?4.1 計(jì)量值

?4.2 計(jì)數(shù)值

計(jì)點(diǎn)值

? ? ?計(jì)件值

? ? ?計(jì)分值和計(jì)等（級(jí)）值

5. 數(shù)據(jù)分析和過(guò)程控制

?5.1變差、變差的普通原因和特殊原因

5.2過(guò)程控制和過(guò)程能力

? 5.3 課堂練習(xí)

5.4 過(guò)程控制的方式

5.5 改善過(guò)程能力的途徑

第二章 ?基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)技術(shù)

1. 層析法

? 1.1層析法的作用和用途

?1.2層析法的應(yīng)用案例

2. 柏拉圖

2.1柏拉圖的作用和用途

?2.2柏拉圖的應(yīng)用案例

3. 特性要因圖

3.1 特性要因圖的意義

3.2 特性要因圖結(jié)構(gòu)

3.3 特性要因圖的用途

3.4 特性要因圖的作用

3.5應(yīng)用案例： 影響鮮奶衛(wèi)生質(zhì)量的原因

4. 散布圖

?4.1散布圖的作用和用途

?4.2散布圖的定性分析

4.3散布圖的定量分析—回歸分析

5. 直方圖

?5.1直方圖的作用和用途

?5.2直方圖的定性分析

5.3直方圖的定量分析—導(dǎo)出過(guò)程能力指數(shù)Cpk

第三章 ?計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖

1. 控制圖

?1.1 ?用途

?1.2 ?作用

?1.3 ?控制圖的選用程序

1.4 ?均值和極差圖（—R圖）

1.5 ?（－R）控制圖定性分析

案例分析：麻花鉆

1.6 控制圖系數(shù)表

1.7 課堂討論一

1.8 均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖( ?—S圖)

1.9 中位數(shù)和極差圖（ ?—R 圖）

1.10單值和移動(dòng)極差圖（X—MR圖）

?第四章 ?過(guò)程能力分析

1.1 定義

1.2 變差

1.3 不考慮過(guò)程偏移的指數(shù)

1.4 考慮過(guò)程偏移的指數(shù)

1.5 過(guò)程能力計(jì)算

第五章 ?計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖

1. ?不合格率控制圖（p圖 ）

2．不合格個(gè)數(shù)控制圖（ np圖 ）

3．缺陷數(shù)控制圖（ c圖 ）

4．單位缺陷數(shù)控制圖（ u圖 ）

5. 計(jì)數(shù)型控制圖的控制極限

6. 課堂討論二