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數(shù)據(jù)挖掘講師課程
傅一航
大
數(shù)據(jù)挖掘
工具：SPSS Statistics入門(mén)與提高
精細(xì)化管理
通信
航空
銀行保險(xiǎn)
營(yíng)銷
IBM SPPS Statistics是一個(gè)專業(yè)的
數(shù)據(jù)挖掘
工具，其中內(nèi)置了大量的數(shù)據(jù)分析常用方法、模型。專業(yè)人員和非專業(yè)人員都適用，不需要懂太多的挖掘算法和模型，
傅一航
大
數(shù)據(jù)挖掘
工具:SPSS Modeler入門(mén)與提高
精細(xì)化管理
通信
營(yíng)銷
銀行保險(xiǎn)
航空
IBM SPPS Modeler是一個(gè)數(shù)據(jù)流處理工具，適用于數(shù)據(jù)探索與
數(shù)據(jù)挖掘
，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)模型優(yōu)化。 第一部分：
數(shù)據(jù)挖掘
傅一航
大數(shù)據(jù)模型與
數(shù)據(jù)挖掘
應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)（高級(jí)）
營(yíng)銷管理
通信
銀行保險(xiǎn)
航空
精細(xì)化管理
第一部分：
數(shù)據(jù)挖掘
基礎(chǔ)知識(shí)（基礎(chǔ)，決定你的高度） 1、
數(shù)據(jù)挖掘
工具簡(jiǎn)介 ? EXCEL規(guī)劃求解（數(shù)據(jù)建模工具） ? SAS統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng) ? SPSS統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)
徐增利
向騰訊學(xué)大數(shù)據(jù)與運(yùn)營(yíng)
商業(yè)智能bi
數(shù)據(jù)挖掘
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
用戶畫(huà)像
數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)
1、 商業(yè)智能BI及大數(shù)據(jù) 基本知識(shí)介紹 發(fā)展趨勢(shì) 2、 數(shù)據(jù)分析與挖掘 數(shù)據(jù)分析的方法 1)事前分析： 如何預(yù)測(cè)各類指標(biāo) 如何建立考核指標(biāo) 支持的決策 精細(xì)化運(yùn)
朱永明
SPSS統(tǒng)計(jì)分析及Modeler
數(shù)據(jù)挖掘
營(yíng)銷管理
營(yíng)銷精英教學(xué)計(jì)劃之統(tǒng)計(jì)分析與
數(shù)據(jù)挖掘
方法集成(SPSS及其Modeler, Amos, Tree等)一、課程目標(biāo)在目前大數(shù)據(jù)的企業(yè)環(huán)境與社會(huì)趨勢(shì)中, 通過(guò)本課程的系
印海
揭秘中國(guó)移動(dòng)大
數(shù)據(jù)挖掘
和應(yīng)用
互聯(lián)網(wǎng)+
題目 內(nèi)容 課時(shí) 單元一 互聯(lián)網(wǎng)大勢(shì) 1、智能設(shè)備人體器官化 2、時(shí)間都去哪兒了？時(shí)間的碎片化 3、連接一切 4、互聯(lián)網(wǎng)思維重塑傳統(tǒng)商業(yè)價(jià)值 1.5小時(shí) 單元二
師偉
數(shù)據(jù)挖掘
與分析
企業(yè)管理
課程背景隨著管理的精細(xì)化，數(shù)據(jù)成為管理中越來(lái)越重要的元素，“沒(méi)有數(shù)據(jù)、沒(méi)有改進(jìn)、沒(méi)有管理”的概念深入人心，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析是企業(yè)管理的基本內(nèi)容，進(jìn)而出現(xiàn)了
數(shù)據(jù)挖掘
與分
賈春濤
市場(chǎng)
數(shù)據(jù)挖掘
與分析
營(yíng)銷管理
第一講: 市場(chǎng)
數(shù)據(jù)挖掘
簡(jiǎn)介 第二講：電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和建設(shè) 第三講：
數(shù)據(jù)挖掘
工具 第四講：
數(shù)據(jù)挖掘
的商業(yè)應(yīng)用與分析 第五講：客戶專題分析 第六講：營(yíng)銷專題分析(A
胡一夫
《
數(shù)據(jù)挖掘
與分析》
企業(yè)管理
一、
數(shù)據(jù)挖掘
基礎(chǔ)概念 1、
數(shù)據(jù)挖掘
的概念 2、
數(shù)據(jù)挖掘
的歷史 3、
數(shù)據(jù)挖掘
的背景 2、
數(shù)據(jù)挖掘
解決的問(wèn)題 （1）分類問(wèn)題 （2）聚類問(wèn)題 （3）關(guān)聯(lián)問(wèn)題 （4）估值
王舒
《市場(chǎng)
數(shù)據(jù)挖掘
與分析》
營(yíng)銷管理
《市場(chǎng)
數(shù)據(jù)挖掘
與分析》 第一講:市場(chǎng)
數(shù)據(jù)挖掘
簡(jiǎn)介 進(jìn)行
數(shù)據(jù)挖掘
需要什么 跨行業(yè)
數(shù)據(jù)挖掘
過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)(CRISP-DM) 知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程 良性循環(huán)環(huán)境下的
數(shù)據(jù)挖掘
移動(dòng)通信
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