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機器學習講師課程
肖震
《ChatGPT的科技和商業(yè)創(chuàng)新》
人工智能
機器學習
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AIGC
【第一講】ChatGPT的動能轉換 1)?人機協(xié)作發(fā)展簡史 2)?人機協(xié)作的規(guī)模效應 3)?人機協(xié)作的網(wǎng)絡效應 4)?人機協(xié)作的共生效應 【第二講】ChatGPT
葉梓
機器學習
與深度學習
機器學習
深度學習
AI
人工智能
【課程時長】 6天（6小時/天） 【課程簡介】 人工智能的浪潮正在席卷全球，各種培訓課程應運而生，但真正能讓學員系統(tǒng)、全面掌握知識點，并且能學以致用的實戰(zhàn)課程并不
達飝
AI/ANN -Reinforcement Learning (《人工智能/人工神經(jīng)元—強化學習方法解析 英文授課》)
人工智能undefined人工神經(jīng)元undefined監(jiān)督學習undefined
機器學習
undefined深度學習
《人工智能/人工神經(jīng)元—強化學習方法解析 英語授課》 AI/ANN -Reinforcement Learning 【Background & Goals
葉梓
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘導論
數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)
機器學習
人工智能
第一天上午：統(tǒng)計分析原理 1、 從最簡單的案例開始 2、 統(tǒng)計基礎 3、 描述性統(tǒng)計 4、 用SPSS實現(xiàn)描述性統(tǒng)計的案例 5、 回歸分析：線性回歸 6、 回歸分
葉梓
人工智能之數(shù)據(jù)挖掘與
機器學習
人工智能
機器學習
大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)挖掘
一、 概述 1、 概念與術語（人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、
機器學習
…） 2、 數(shù)據(jù)挖掘的對象 3、 數(shù)據(jù)挖掘的關鍵技術 4、 知識的表達 二、 數(shù)據(jù)預處理 1、 變量類型
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