(本課程不是結構性知識解說，而是“點對點”企業(yè)級動作教練，

旨在引導助推企業(yè)，抓住智能制造時代即時紅利，搭上變革時代直通車。

本課程曾受到電子部軍工軍品43所老總高度評價：深入淺出，津津有味!

該老總：博士/高級研究員、出差攜帶保密圖紙配備警衛(wèi)員、歐洲美國中東也都去過。

本課程不浮于互聯(lián)網(wǎng)泛泛概念，

是站在制造業(yè)視角，站在企業(yè)視角，對智能制造給出工程技術級動作解析。）

 

課程介紹

德國工業(yè)4.0的核心是智能制造。每一家企業(yè)、每一位主管應該如何認知工業(yè)4.0、如何規(guī)劃指導實施企業(yè)智能制造的具體行動？

國務院《中國制造2025》,《兩化融合發(fā)展指導意見》等綱領性文件規(guī)范了宏觀大方向。但在微觀操作層面，企業(yè)一線應該如何具體把握？如何搭乘工業(yè)4.0時代順風車，決策、踐行、夯實智能制造具體行動，采摘工業(yè)4.0時代當期紅利與長遠碩果？

如何契合不同企業(yè)實際情況，以市場導向和政府推動為發(fā)展引擎，升級轉型，落實夯實智能制造，順勢而變、彎道超車、實現(xiàn)跨越式發(fā)展？傳統(tǒng)制造業(yè)如何破解危機、破題突圍？

制造業(yè)轉換和變革，有其內(nèi)在規(guī)律特點。企業(yè)家、管理運營人員、科學家、工程師、技師、操作工，在不同階段扮演著不同角色。站在工業(yè)4.0視角，不同角色智能制造落地行動和結果各不相同。應該如何準確理解、領悟、把握智能制造具體行動？

當前，中國制造業(yè)面臨并必須解決諸多具體問題：

1 缺乏德國工業(yè)4.0全面系統(tǒng)的工業(yè)級精準解析，制約智能制造領悟與實踐行動落地；

2 缺乏站在制造業(yè)角度，對工業(yè)4.0和智能制造新概念的企業(yè)級深度解析。變革的機遇挑戰(zhàn)，懸浮游離于現(xiàn)有制造業(yè)之外，不能有效支撐智能制造具體落地行動；

3 缺乏對德國工業(yè)4.0動態(tài)化追蹤和最新解析，制約企業(yè)在快速變革時代，與時俱進，全面、立體、實時、準確地理解、把握智能制造帶來的機會和機遇；

4 確實存在充斥著很多舉著工業(yè)4.0智能制造牌子，推銷自身產(chǎn)品的偽碎片信息，使繁忙運營中的不少企業(yè)，陷入盲人摸象，管中窺豹境地；

5 東西方語言、思維方式、文化、社會制度差異，在變革時代，更加凸顯地成為理解踐行工業(yè)4.0的無形障礙，制約中國智造的發(fā)展；

6 在向前快跑的同時，部分企業(yè)工業(yè)2.0、工業(yè)3.0，甚至工業(yè)1.0尚未夯實，需要停下回頭補課，大大增加了智能制造具體行動落地難度；

7 中國制造業(yè)普遍面臨著，高端智能制造回流發(fā)達國家、低端制造服務端轉移低成本國家、第三產(chǎn)業(yè)普遍回歸、產(chǎn)品品種增加而生命周期縮短等嚴峻的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

本課程的內(nèi)容，是回答上述七大現(xiàn)實設問，為制造企業(yè)給出系統(tǒng)深入的工業(yè)級、企業(yè)級回答，助推企業(yè)全面、深刻理解工業(yè)4.0，形成務實有效的智能制造落地行動。

課程特色

根據(jù)國務院中國制造2025對接德國工業(yè)4.0的總體方針，

根據(jù)德國工業(yè)4.0暨智能制造原始一手文件，

針對變革時代，中國制造業(yè)升級轉型龐雜深刻的系統(tǒng)工程，在深入系統(tǒng)解析工業(yè)4.0基礎之上，

汲取當代東、西方500強制造巨頭兩棲智能制造實踐經(jīng)驗，

精心篩選出中國制造對接德國工業(yè)4.0智能制造行動級的：

【抓手/入手點/切入點】, 【盲區(qū)/誤區(qū)/雷區(qū)】, 【工業(yè)級案例】等，

以期針對不同規(guī)模，行業(yè)制造企業(yè)，有效助推升級轉型，化危機為契機，

形成務實落地的智能制造具體行動。

課程對象

制造企業(yè)決策層，管理執(zhí)行層各部門主管、核心骨干，各級儲備干部。

課程安排  

12課時、18課時 (6課時/天)

企業(yè)也可依據(jù)自身情況，選擇本課程有關部分,、重點章節(jié)，訂制形成專題特訓課程。

課程總目錄

第一部分  必備基礎與熱身

第二部分  德國工業(yè)4.0暨智能制造

第三部分  工業(yè)1.0/2.0回眸 —站在前人肩膀之上

第四部分  工業(yè)3.0解析 —智能制造夯實與深化

第五部分  工業(yè)4.0解析 —智能制造切入與跟進

第六部分  中國智造 —制造業(yè)轉型升級工程/技術/管理基礎

第七部分  中國智造 —前景展望和行動綱要與目標

第八部分  研討總結互動互勉

課程大綱細化

第一部分  必備基礎與熱身

1.1 術語解釋

中國制造2025術語    現(xiàn)代工業(yè)(制造業(yè))基礎術語    德國工業(yè)4.0術語

1.2 現(xiàn)代制造業(yè)判讀技能

全球制造業(yè)演化變革    新中國制造業(yè)五次飛躍    市場競爭模式演化與變革

現(xiàn)代管理判讀技能

權變管理流程    權變金三角    外語障礙者技巧

1.3 企業(yè)非財務成本

變革    信用    時間    機遇    溝通    健康

制造業(yè)競爭力模型    中國制造企業(yè)轉型升級模型

小視頻：跨行業(yè)壟斷(跨界打擊)

1.4 本課程的研修方法

研修目標    決策鐵三角    行動指南    行動綱要    行動計劃    行動入手點

全球化視界 —采摘行動級時代精華

東西方迥異工程思維習慣    跨學科/行業(yè)形勢判讀 —東西方差異與契合區(qū)

課程邊界

第二部分  德國工業(yè)4.0暨智能制造

2.1 工業(yè)進步/產(chǎn)業(yè)變革/社會革命/智能制造

工業(yè)革命和產(chǎn)業(yè)革命    工業(yè)4.0與第四次工業(yè)革命    再生能源革命

制造業(yè)演化與現(xiàn)代工業(yè)革命的規(guī)律    四部交響曲

變革時代，行業(yè)重新洗牌與企業(yè)重新定位

智能制造的三大板塊

認知變革享受挑戰(zhàn)

美國再工業(yè)計劃AMP2.0 (2015.08)

歐盟IMS2020計劃 (2010.05)  

日本i-Japan計劃 (2001.06)

英國MIS現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略 (2017.01)

法國新工業(yè)法國戰(zhàn)略NIFS (2013.09)

大企業(yè)洞悉什么、中小企業(yè)明察什么；大企業(yè)升級什么、中小企業(yè)切入什么?

德國制造業(yè)情況介紹   中德制造業(yè)現(xiàn)狀對比

工業(yè)1.0    工業(yè)2.0    工業(yè)3.0    工業(yè)4.0

工匠傳統(tǒng)沉淀傳承，工匠精神落地的標準、法律和社會基礎

工業(yè)4.0暨智能制造的十大特征

2.2 德國工業(yè)4.0解讀

德國發(fā)布的工業(yè)4.0標準定義 (2013.04.08)

工業(yè)4.0的標準釋義 (2013.06)    工業(yè)4.0五大分支領域

德國工業(yè)4.0工作組成員企業(yè)背景和工程技術背景賞析

德國工業(yè)4.0四大特征 (2013.07)與五大特征 (2015.11)

德國工業(yè)4.0四大規(guī)劃原則 (2016.05.04)

為什么德國工業(yè)4.0工作組講：拒絕用”第四次工業(yè)革命”說法解讀德國工業(yè)4.0?

德國工業(yè)4.0工作組啟動工業(yè)4.0策略報告書 (2016.11.30)

為什么德國工業(yè)4.0工作組強調(diào)，德國工業(yè)4.0計劃只是德國高新技術戰(zhàn)略的十分之一？

德國教育研究部應對工業(yè)4.0九大挑戰(zhàn) (2017.01.17)

傳統(tǒng)工廠解析    工業(yè)4.0智能工廠解析    工業(yè)4.0的十大突破口

為什么2017年初，德國教育研究部緊急出臺專門政策，糾正工業(yè)4.0浮夸之風？

德國工業(yè)4.0拉動模式

德國智庫工業(yè)4.0(智能制造)成熟度模型 (2017.02.27)

2.3用工業(yè)4.0思維代替互聯(lián)網(wǎng)思維

人聯(lián)網(wǎng)思維    德國工業(yè)4.0思維  

互聯(lián)網(wǎng)思維：以往的成功捷徑和將來的失敗根源

客戶定制：工業(yè)品VS消費品 ——殺雞用牛刀

看似授之以漁，實則授之以魚：漢諾威工業(yè)展。為什么寶馬發(fā)動機生產(chǎn)線落地沈陽？

2.4 德國工業(yè)4.0解析五部曲

第三部分  工業(yè)1.0/2.0回眸 —站在前人肩膀之上

3.1 工業(yè)1.0準備期  

作坊生產(chǎn)    集中生產(chǎn)    機械化紡織技術

3.2 工業(yè)1.0與后工業(yè)1.0時期

水力紡紗    蒸汽起重    工業(yè)化浪潮

3.3 工業(yè)2.0

電氣化    批量生產(chǎn)    標準化    專業(yè)化工裝夾具    流水線

霍桑實驗    經(jīng)濟人與社會人    科學管理與管理科學

工業(yè)1.0-2.0時代寶貴遺產(chǎn)：對賭商業(yè)模式

小數(shù)據(jù)/大數(shù)據(jù)品味：一戰(zhàn)飛機如何發(fā)現(xiàn)并解決共振問題/今日各國天氣預報一瞥

第四部分  工業(yè)3.0解析 —智能制造夯實與深化

什么是工業(yè)3.x

4.1 自動化與自動化工程

什么是自動化

傳統(tǒng)自動控制兩種類型    傳統(tǒng)自動控制兩種方式

了解控制和控制邏輯

計算機控制 —傳統(tǒng)制造業(yè)被列入”去產(chǎn)能/壯士斷腕”嘿名單的分水嶺

現(xiàn)代自動控制工具    自動控制的長處和短處

制造業(yè)自動控制水平升級行動盲區(qū)、誤區(qū)和雷區(qū)

現(xiàn)代自動控制工具

前饋控制     SCADA    現(xiàn)場總線

計算機輔助技術CAx    CAD    CAM    CIM    CIM解析

IT輔助技術    HMI    CHI    ANN    高仿真工業(yè)軟件 HSS

自動鍋爐、草坪自動噴水系統(tǒng)、泳池自動清洗機、自動門、自動取款機工業(yè)級賞析

關燈工廠

4.2 (工業(yè))萬有控制系統(tǒng)

萬有是什么意思?

工業(yè)類系統(tǒng)與消費類系統(tǒng)的本質(zhì)差異 ——可靠性和精準度

萬有控制系統(tǒng)兩大特征    萬有控制系統(tǒng)方法解析

萬有控制系統(tǒng)工業(yè)級圖解

三維評價模型    七大評價指標

(工業(yè))萬有控制系統(tǒng)企業(yè)級融合優(yōu)勢——傳統(tǒng)制造業(yè)十大福音

萬有控制系統(tǒng)標準化

STEM與學科耦合

4.3 數(shù)字化建模與制造

增材技術    3D打印解析    4D打印解析

   

第五部分  工業(yè)4.0解析 —智能制造切入與跟進

5.1大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)

什么是小數(shù)據(jù)

什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的技術背景    大數(shù)據(jù)的5Vs特性    大數(shù)據(jù)可視化(變成小數(shù)據(jù))

大數(shù)據(jù)工業(yè)用途

可見問題    不可見問題

大數(shù)據(jù)工程

大數(shù)據(jù)分析工具  

大數(shù)據(jù)科學

大數(shù)據(jù)技術    捕獲    承載    存儲    監(jiān)控    發(fā)掘    備份    分析    優(yōu)化

大數(shù)據(jù)的機器特征    技術驅動    業(yè)務驅動    數(shù)據(jù)驅動

機器學習    數(shù)據(jù)足跡

大數(shù)據(jù)支撐研發(fā)：宏觀反映微觀，微觀解析宏觀；大數(shù)據(jù)革命、小數(shù)據(jù)提供革命機遇

大數(shù)據(jù)工業(yè)級應用    可預測制造    ”零”待機時間

大數(shù)據(jù)思維變革    數(shù)據(jù)決策    洞察數(shù)據(jù)偏見    杜絕數(shù)據(jù)說謊

我們對大數(shù)據(jù)十大盲區(qū)誤區(qū)和雷區(qū) ——大數(shù)據(jù)軟肋

大數(shù)據(jù)玩家的級別：諾大一片浮云，最后只有幾片云！誰能活下來？

大數(shù)據(jù)洪流將終結科學研究方法? 天氣預報與豆腐渣工程？

大數(shù)據(jù)安全

中國國家大數(shù)據(jù)安全工程實驗室 (2017.2.12)

5.2 云計算

什么是云計算

云計算服務的基本特征

區(qū)分兩種控制論 Cybernetics vs Control theory

企業(yè)如何享用云計算服務

服務模式    IaaS    PaaS/iPaaS    dPaaS    BaaS/MBaaS    SaaS

公共客戶端   云計算收費方式

云部署和云架構    私有云    公共云    混合云

云架構

5.3網(wǎng)絡實體系統(tǒng)CPS

CPS基本特征    CPS成熟度    CPS成熟度模型圖解  

5C層級架構CPS    鏈接級    轉換級    網(wǎng)絡級    認知級    自主級

切入CPS六級突破口

移動CPS    移動CPS的七項關鍵技術

學科耦合的工具 —功能化實物模型接口

德國國家科學基金會CPS工作坊

工業(yè)4.0行動 —從智能生產(chǎn)到智慧工廠

5.4 物聯(lián)網(wǎng) IoT

什么是IoT    物聯(lián)網(wǎng)是怎么提出來的

IoT推進拐點    傳感器/作動器(M2M技術)日用品化之日

IoT普及五大基礎

無線通訊    傳感器    嵌入系統(tǒng)    實時分析技術    機器學習應用

IoT推進十大案例賞析    美國國防反潛海底警戒網(wǎng)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT

美國工業(yè)部：E制造基礎、工具和轉化(2013)

定址技術

智能維護系統(tǒng) IMS    IIoT預測性維護統(tǒng)計分析評價系統(tǒng)

IoT技術路線圖

IoT概貌鳥瞰    

為什么物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展慢？

什么都變了？什么都沒變？是人聯(lián)網(wǎng)？還是物聯(lián)網(wǎng)？人聯(lián)思維變革為物聯(lián)思維！

隱私和安全

5.5 云設計與制造

什么是CBDM   云設計 CBD   云制造CBM

CBDM的十大特征

CBDM與傳統(tǒng)設計制造差異解析

CBDM的服務模型

基礎架構服務 IaaS    平臺服務 PaaS    硬件服務 HaaS    軟件服務 SaaS

5.6 打造智能工廠

智能工廠結構    智能工廠元素解析

智能工廠建設路線    智能工廠信息和人才安全

5.7 智能生產(chǎn)與智能供應鏈

研討：傳統(tǒng)精益生產(chǎn)的盲區(qū)誤區(qū)雷區(qū)

第六部分 中國智造 —制造業(yè)轉型升級工程/技術/管理基礎

6.1 中國制造業(yè)面臨的六大挑戰(zhàn)

6.2 放棄“互聯(lián)網(wǎng)思維”，以“工業(yè)4.0思維”認識新競爭優(yōu)勢和來源

6.3 中國制造升級轉型的第一步 —信息化工程

無紙辦公的魅力    商務智能平臺

工業(yè)信息化誤區(qū)    關注人為數(shù)據(jù)而忽略機器數(shù)據(jù)

6.4中國制造推進/突圍路線

中國制造三步走路線圖  

學模式PK學技術

核心技術能買來嗎?    學會壁壘才會沖破壁壘，才會擁有核心技術

傳統(tǒng)工廠改造從設備機聯(lián)開始；新工廠建設從設備標準變革

6.5 工業(yè)4.0前期建設 —共標管理

MES4.0    VDI 5600準則

6.6 傳統(tǒng)制造業(yè)升級轉型的入手點 —SCADA

SCADA是工業(yè)4.0與中國制造2025最緊密的聯(lián)系和解讀

什么是工業(yè)SCADA    SCADA五個層次    IEC 61131-3標準

SCADA三類應用型流程    工業(yè)流程    基礎建設流程    設備設施流程  

SCADA典型配置單元

SCADA基礎架構研發(fā)    美國軍標 TM5-601   軍事術語C4ISR

四代SCADA的特征    

單獨式    分布式    聯(lián)網(wǎng)式    IoT式

SCADA安全    SCADA安全四種誤解    SCADA縱深防御

6.7傳統(tǒng)制造業(yè)模式創(chuàng)新的基礎：仍然是效率和效能問題

6.8工業(yè)4.0時代制造業(yè)升級轉型 —十大逆襲路線

第七部分 中國智造 —前景展望和行動綱要與目標

7.1漫話工業(yè)4.0六重天

7.2 企業(yè)自我診斷 —變革成功的基礎

企業(yè)運營智能化    

企業(yè)自我診斷內(nèi)容    企業(yè)自我診斷流程    現(xiàn)代企業(yè)自我診斷模型和工具

7.3 中國制造對接德國工業(yè)4.0總路線

核心技術→高端產(chǎn)品→主流市場    技術瓶頸甄別和解決

兩化融合可稱工業(yè)3.0，兩化深度融合說是工業(yè)4.0

7.4 工業(yè)4.0時代殺手級應用    剛需    CPS    個性化大規(guī)模定制

7.5 制造業(yè)升級轉型的總抓手 — (工業(yè))機器人

認識機器人    認識機器人零件和部件    典型工業(yè)機器人BOM表    

機器人心臟 —動力存儲與動力源    

機器人肌肉 —作動器    機器人感覺 —傳感器    

機器人手臂 —操縱器    機器人腿腳 —移動部    

機器人的智商情商 —決策總線與人工智能     自主機器人  

機器人現(xiàn)在與未來 —個人和企業(yè)行動篇        

7.6 制造企業(yè)奪回“市場定價權”必經(jīng)之路 — 人工智能

什么是人工智能    

人類學習    機器學習    深度學習

自主迭代學習    弱AI    強AI

人工智能的目標    人工智能的方法    人工智能工具    人工智能評估

彎道超車 — 中國制造業(yè)行動路線

人工智能全球化浪潮 — 駐足時代前沿

第八部分 研討總結互動互勉

結合企業(yè)實際問題，研討、互動、答疑