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葉梓:基于人工智能的內(nèi)容生成(AIGC)理論與實踐
2023-03-29 2846
對象
理工科本科及以上,且至少了解一門編程語言。
目的
本課程介紹了AIGC相關(guān)模型的原理和具體案例實踐,通過實操更好的掌握AIGC的概念與應(yīng)用場景,可以作為AIGC領(lǐng)域?qū)W習(xí)者的入門到進階級課程。
內(nèi)容

【課程簡介】

無論是火遍全網(wǎng)的AI繪畫,還是震驚世人的ChatGPT,都屬于AIGC(基于人工智能的內(nèi)容生成)這一概念。AIGC并不是一個全新的概念,它最早出現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)模型“對抗生成網(wǎng)絡(luò)”GAN的應(yīng)用中,被譽為“21世紀最強大的算法模型之一” ,后續(xù)發(fā)展起來的擴散模型,以及自然語言領(lǐng)域BERT、GPT等都是典型的AIGC模型。

本課程介紹了AIGC相關(guān)模型的原理和具體案例實踐,通過實操更好的掌握AIGC的概念與應(yīng)用場景,可以作為AIGC領(lǐng)域?qū)W習(xí)者的入門到進階級課程。



 

 Day1上午

 

 

 

 AIGC綜述

 1、

 AIGC的概念

 2、

 AIGC的應(yīng)用場景

 3、

 AIGC的知識地圖

 

 各種擴散模型的理論

 1、DDPM原理概述

 2、DDIM原理概述

 3、stable diffusion原理概述

 

 各種擴散模型實戰(zhàn)效果

 1、DDPM

 2、DDIM

 3、CLIP

 4、DALLE-2

 5、stable diffusion

 

 midjourney實踐

 1、訪問midjourney的準備工作

 2、注冊midjourney

 3、加入社區(qū)

 4、開始輸入文字,自由創(chuàng)作

 5、常見問題

 

 



 

 Day1下午

 

 

 

 GPT的演進

 1、Transformer

 2、GPT

 3、GPT2到GPT3

 4、InstructGPT

 

 chatGPT的原理實踐

 1、指示學(xué)習(xí)(Instruct Learning)

 2、相關(guān)數(shù)據(jù)集

 3、有監(jiān)督微調(diào)(SFT)

 4、從人類反饋中RL的思路

 5、獎勵建模(RM)

 6、PPO

 7、chatGPT的應(yīng)用領(lǐng)域

 8、chatGPT引發(fā)的討論

 

 chatGPT的國內(nèi)替代品

 1、問東風(fēng)AI

 2、其他替代品

 

 其他一些AIGC類產(chǎn)品

 1、lensa

 2、Friday AI

 3、百度的AIGC計劃

 4、亞馬遜的AIGC計劃

 

 




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