艾麟,艾麟講師,艾麟聯(lián)系方式,艾麟培訓(xùn)師-【中華講師網(wǎng)】
小微企業(yè)貸業(yè)務(wù)&風(fēng)險專家
52
鮮花排名
0
鮮花數(shù)量
艾麟:基于財務(wù)分析的小微企業(yè)客戶風(fēng)險識別專題培訓(xùn)
2017-11-27 3603
對象
銀行、農(nóng)商行、信用社、p2p互聯(lián)網(wǎng)金融公司風(fēng)控人員
目的
增強風(fēng)控人員通過財務(wù)數(shù)據(jù)分析客戶經(jīng)營風(fēng)險的能力
內(nèi)容

大綱


1.獲取財務(wù)信息的目的


財務(wù)信息在企業(yè)信貸中的地位和意義

    小微企業(yè)和大中型企業(yè)不同的財務(wù)特點

    貸款風(fēng)險的來源-信息不對稱

    如何做到信息對稱—深入了解并核實

(明確財務(wù)信息和微貸業(yè)務(wù)的鏈接和關(guān)系,明確通過打造數(shù)字化信貸核查技術(shù)降低信貸風(fēng)險的意義,同時,培養(yǎng)更多人的風(fēng)險意識的意識基礎(chǔ)和理論基礎(chǔ))


2.需要獲取哪些財務(wù)信息


影響客戶還款能力的因素解析

    無抵押小微貸款財務(wù)分析的要點

(如何確認(rèn)企業(yè)客戶的貨幣資金、應(yīng)收賬款、預(yù)存、固定資產(chǎn)等,如何確定客戶不同季節(jié)下的營業(yè)額情況、負(fù)債情況以及凈利潤情況,信貸中他們的識別依據(jù)是怎樣,判斷方法有哪些,分析的目的是什么,對信貸的結(jié)果有怎么樣的影響。通過該部分課程,對微貸企業(yè)的財務(wù)信息即有整體上的串聯(lián)意識,又有獨立分析的基礎(chǔ),真實的深入企業(yè)內(nèi)部挖掘更多更直接的可分析的財務(wù)數(shù)據(jù))



3.信貸調(diào)查方法

a.如何做好貸前的陌生客戶的篩選工作

b.貸前工作需要做哪些準(zhǔn)備

c.實地調(diào)查中的調(diào)查順序以及如何獲取借款人的信息

d.如何獲取客戶的財務(wù)信息數(shù)據(jù)

(如何獲取客戶的信息并判斷真實性,渠道有哪些,如何利用大數(shù)據(jù)風(fēng)控進行貸前的客戶篩選,如何從第三方獲取客戶的信息,不同行業(yè)的財務(wù)信息特點是怎樣。調(diào)查前信貸客戶經(jīng)理應(yīng)該做哪些準(zhǔn)備工作,如何能又快又準(zhǔn)確的完成信貸流程,給客戶更好的體驗。通過系統(tǒng)化的培訓(xùn),提高客戶經(jīng)理單兵作戰(zhàn)能力,解決數(shù)據(jù)盲區(qū),綜合培養(yǎng)信貸客戶經(jīng)理的財務(wù)采集能力)




4小微企業(yè)貸款信息的交叉檢驗

a.小微企業(yè)關(guān)鍵財務(wù)信息數(shù)據(jù)的檢驗方式

b.客戶整體數(shù)據(jù)的檢驗方式

c.財務(wù)數(shù)據(jù)的最終分析重點

d.如何驗證客戶的非財務(wù)信息以及貸款目的

e.如何撰寫調(diào)查報告

(如何進行數(shù)據(jù)上的分析和驗證,交叉檢驗?zāi)芙o我們在客戶判斷上帶來什么,如何剔除財務(wù)信息收集中的無效數(shù)據(jù),對客戶財務(wù)信息以及非財務(wù)信息進行綜合性的判斷)



5.如何降低企業(yè)信貸過程中的操作風(fēng)險

a.識別操作風(fēng)險的類型以及風(fēng)險程度

b.信貸流程中不同職位的操作風(fēng)險有哪些

c.如何降低信貸中的人為因素


(操作風(fēng)險是信貸流程中的盲區(qū),如何在信貸中排除掉這些盲區(qū),就必須對流程中每個人的工作職責(zé)進行明確的劃分和考核,同時,也對流程進行不斷的優(yōu)化和完善,在這個過程中我們該如何引入當(dāng)下的人工智能以及大數(shù)據(jù)風(fēng)控降低操作風(fēng)險)


全部評論 (0)

Copyright©2008-2024 版權(quán)所有 浙ICP備06026258號-1 浙公網(wǎng)安備 33010802003509號 杭州講師網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
講師網(wǎng) 3969a.com 直接對接10000多名優(yōu)秀講師-省時省力省錢
講師網(wǎng)常年法律顧問:浙江麥迪律師事務(wù)所 梁俊景律師 李小平律師