金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析

(1)需要可擴展性開放架構做支撐

大數(shù)據(jù)量必然要求金融企業(yè)IT基礎設施更易于數(shù)據(jù)的整合與集中、擴展與伸縮，以及管理與維護，同時還必須具備良好的可靠性、可控性、安全性。近年來，隨著x86架構CPU處理器制程、內部計算架構設計推陳出新，性能已逐漸趕上RISC服務器，同時，在穩(wěn)定性、可用性及服務性也足以勝任海量數(shù)據(jù)對基礎架構能力的要求，因此，具備高擴展性的開放架構正逐步成為金融行業(yè)應對大數(shù)據(jù)的優(yōu)選方案。

(2)大數(shù)據(jù)在加強風險管控、精細化管理、業(yè)務創(chuàng)新等業(yè)務轉型中將起到重要作用

首先，大數(shù)據(jù)能夠加強風險的可審性和管理力度，支持業(yè)務的精細化管理。當前中國銀行業(yè)利率市場化改革已經(jīng)起步，利率市場化必然會對銀行業(yè)提出精細化管理的新要求。

其次，大數(shù)據(jù)支持服務創(chuàng)新，能夠更好地實現(xiàn)“以客戶為中心理念，通過對客戶消費行為模式進行分析

(比如事件關聯(lián)性分析)，提高客戶轉化率，開發(fā)出不同的產品以滿足不同客戶的市場需求，實現(xiàn)差異化競爭。

(3)在高頻金融交易、小額信貸、精準營銷等領域加速推進目前大數(shù)據(jù)應用已經(jīng)在金融業(yè)逐步推開，并取得了良好的效果，形成了一些較為典型的業(yè)務類型，如高頻金融交易、小額信貸、精準營銷等。

高頻金融交易的主要特點是實時性要求高和數(shù)據(jù)規(guī)模大。目前滬深兩市每天4個小時的交易時間會產生3億條以上逐筆成交數(shù)據(jù)，隨著時間的積累數(shù)據(jù)規(guī)模非?？捎^。與一般日志數(shù)據(jù)不同的是這些數(shù)據(jù)在金融工程領域有較高的分析價值，金融投資研究機構需要對歷史和實時數(shù)據(jù)進行挖掘創(chuàng)新，以創(chuàng)造和改進數(shù)量化交

易模型，并將之應用在基于計算機模型的實時證券交易過程中。

小額信貸是另一個大數(shù)據(jù)應用領域，阿里巴巴和建行在2007年推出一個專注于小企業(yè)的貸款計劃——e

貸通，阿里巴巴擁有大量用戶信息，并匯集了他們詳細的信用記錄，利用淘寶等交易平臺掌握企業(yè)交易數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術自動分析判定是否給予企業(yè)貸款;而建行坐擁巨額資金，希望貸款給無信用記錄但發(fā)展勢頭良好的小企業(yè)。到2012年年底，阿里巴巴累計服務小微企業(yè)已經(jīng)超過20萬家，放貸300多億元，壞賬率僅為0.3%左右，低于商業(yè)銀行水平。

(4)在精準營銷方面，各大金融機構也紛紛開始行動

招行通過數(shù)據(jù)分析識別出招行信用卡高價值客戶經(jīng)常出現(xiàn)在星巴克、DQ、麥當勞等場所后，通過“多倍積分累計”“積分店面兌換”等活動吸引優(yōu)質客戶;通過構建客戶流失預警模型，對流失率等級前20%的客戶發(fā)售高收益理財產品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客戶流失率分別降低了15個和7個百分點;通過對客戶交易記錄進行分析，有效識別出潛在的小微企業(yè)客戶，并利用遠程銀行和云轉介平臺實施交叉銷售，取得了良好成效。