商業(yè)智能又名商務智能，英文為Business Intelligence，簡寫為BI。提到“商業(yè)智能”這個詞，網上普遍認為是Gartner機構在1996年第一次提出來的，但事實上IBM的研究員Hans Peter Luhn早在1958年就用到了這一概念。他將“智能”定義為“對事物相互關系的一種理解能力，并依靠這種能力去指導決策，以達到預期的目標。”在1989年，Howard Dresner將商業(yè)智能描述為“使用基于事實的決策支持系統(tǒng)，來改善業(yè)務決策的一套理論與方法。”

商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據轉化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策的工具。這里所談的數(shù)據包括來自企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據轉化為知識，需要利用數(shù)據倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術，它只是數(shù)據倉庫、OLAP和數(shù)據挖掘等技術的綜合運用?？梢哉J為，商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力（insight），促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。

商業(yè)智能一般由數(shù)據倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據挖掘、數(shù)據備份和恢復等部分組成。商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用，其基本體系結構包括數(shù)據倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據挖掘三個部分。因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應該比較恰當。

商業(yè)智能的關鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據中提取出有用的數(shù)據并進行清理，以保證數(shù)據的正確性，然后經過抽?。‥xtraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據挖掘工具（大數(shù)據魔鏡）、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。提供商業(yè)智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft等。