數(shù)據(jù)質量角色

對于增強數(shù)據(jù)資產(chǎn)準確度和價值而言，將數(shù)據(jù)質量規(guī)則與活動（探查、清洗和監(jiān)測）和MDM流程相集成顯得十分關鍵。在啟動任何MDM項目之前，您都需要了解源數(shù)據(jù)的內(nèi)容、質量和結構。在數(shù)據(jù)源進行的數(shù)據(jù)探查使數(shù)據(jù)管理員和數(shù)據(jù)倉庫管理員能夠在數(shù)據(jù)進入MDM系統(tǒng)之前，快速發(fā)現(xiàn)和分析跨所有數(shù)據(jù)源的所有數(shù)據(jù)異常。此流程可極大加快從MDM實施中獲取價值。

由于數(shù)據(jù)清洗增強了數(shù)據(jù)的準確度，帶來了數(shù)據(jù)完整性，并從源頭增進了數(shù)據(jù)的可信度，因此數(shù)據(jù)清洗改善了MDM系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性。一旦源數(shù)據(jù)進入MDM系統(tǒng)，它將接受數(shù)據(jù)質量處理，其中包括驗證、更正和標準化。MDM系統(tǒng)存儲了在數(shù)據(jù)清洗前后的整個歷史記錄，從而開發(fā)人員不必再跟蹤數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)沿襲。

最后，數(shù)據(jù)質量度量標準使數(shù)據(jù)倉庫管理員能夠更好地監(jiān)控參考數(shù)據(jù)的質量，并確?？梢蚤L期持續(xù)使用高質量的數(shù)據(jù)。

因此，從技術角度看，實施MDM和Informatica Data Quality，作為數(shù)據(jù)倉庫中主數(shù)據(jù)的確定來源，可以從提取、轉換和加載（ETL）流程中簡化數(shù)據(jù)集成。此方法可極大減低與數(shù)據(jù)倉庫有關的整個開發(fā)和維護工作。通過建立數(shù)據(jù)質量度量標準和定義數(shù)據(jù)質量目標，數(shù)據(jù)倉庫管理員和數(shù)據(jù)管理員能夠更好地監(jiān)控參考數(shù)據(jù)的質量，并確保隨著時間的推移能夠跨企業(yè)持續(xù)使用高質量的數(shù)據(jù)。MDM簡化了對數(shù)據(jù)倉庫維度更新的處理，因為用于確定更改內(nèi)容的所有邏輯均封裝在MDM系統(tǒng)中。

此外，MDM系統(tǒng)可以卸除大多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫的歷史記錄跟蹤負擔，使數(shù)據(jù)倉庫僅管理它需要為進行聚合而應跟蹤的變更。此系統(tǒng)可帶來更小的數(shù)據(jù)倉庫維度以及對負荷和查詢性能的重大改進。運用MDM和Informatica Data Quality將最終降低數(shù)據(jù)集成的工作量，提高從商業(yè)智能和報表推導的洞察分析的質量，確保能夠從為商業(yè)智能增效的數(shù)據(jù)倉庫方案中獲得預期的價值和投資回報。