數(shù)據(jù)質(zhì)量水平與商業(yè)智能的關(guān)系

當(dāng)無法通過商業(yè)智能系統(tǒng)和報告系統(tǒng)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)時，業(yè)務(wù)總體上都會受到影響。

以下是為創(chuàng)建報表的商業(yè)智能系統(tǒng)提供不可靠數(shù)據(jù)所造成的一些后果：

業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人：不準(zhǔn)確的管理報告導(dǎo)致決策不夠明智。

合規(guī)主管：合規(guī)性法案要求公司能為其財務(wù)和合規(guī)報表提供一定的透明度和可審計性。

業(yè)務(wù)分析師：如果業(yè)務(wù)分析師花費(fèi)過多時間在多個商業(yè)智能系統(tǒng)間手動搜索和整理信息以更新和修正報表，則業(yè)務(wù)分析師的生產(chǎn)率會受到影響。此低效的工作會直接影響成本和營利能力。

這些業(yè)務(wù)問題的根源在于沒有關(guān)于客戶、產(chǎn)品、渠道合作伙伴和供應(yīng)商的唯一真實(shí)版本。由于在處理每個業(yè)務(wù)流程的不同系統(tǒng)間收集、存儲和管理這些數(shù)據(jù)（亦稱之為參考數(shù)據(jù)或主數(shù)據(jù)），因此，需要正確地解析重疊和沖突的參考數(shù)據(jù)，以獲得唯一真實(shí)版本，從而帶來寶貴而可操作的洞察力。許多組織擁有數(shù)十或數(shù)百數(shù)據(jù)庫，并且在這些數(shù)據(jù)庫中有維護(hù)相同核心參考對象的數(shù)十個（有時為數(shù)百個）不同的應(yīng)用程序，而這些核心參考對象還具有重疊的屬性。

商業(yè)智能系統(tǒng)的用途是以中立的視角報告取自多個系統(tǒng)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)。商業(yè)智能系統(tǒng)可以為維度分析進(jìn)行一些累積工作，但是設(shè)計或配備商業(yè)智能系統(tǒng)并非為了創(chuàng)建唯一的真實(shí)版本。在取自應(yīng)用程序孤島的客戶或產(chǎn)品數(shù)據(jù)中存在的不一致會對數(shù)據(jù)倉庫中運(yùn)行的分析可靠性產(chǎn)生消極的影響。

總而言之，企業(yè)的商業(yè)智能只會與企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平相當(dāng)。