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大數(shù)據(jù)及人工智能培訓(xùn)專家、副教授
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趙衛(wèi)東:商務(wù)智能的說明
2017-11-10 3259

n          企業(yè)——這里用“組織機(jī)構(gòu)”或“實(shí)體”會(huì)顯得更完整,因?yàn)樗械慕M織機(jī)構(gòu)和實(shí)體(不只是企業(yè))都可以而且應(yīng)該利用商務(wù)智能;之所以仍用“企業(yè)”是為保持與“商務(wù)”的一致性。各行各業(yè),包括非企業(yè)性機(jī)構(gòu),比如政府部門、教育機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和公用事業(yè)等,都應(yīng)該而且能夠利用商務(wù)智能。

n          利用現(xiàn)代信息技術(shù)——這是這一定義中的關(guān)鍵之一,現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了信息經(jīng)濟(jì)和信息社會(huì),在這一新型的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)形態(tài)中,信息的爆炸式激增又產(chǎn)生了對(duì)能夠處理和控制信息的新技術(shù)的強(qiáng)烈需求;商務(wù)智能就是新的信息技術(shù)在商務(wù)分析中的有效利用。商務(wù)智能過程中所涉及的信息技術(shù)主要有:從不同的數(shù)據(jù)源(交易系統(tǒng)或其他內(nèi)容儲(chǔ)存系統(tǒng))收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量,將數(shù)據(jù)經(jīng)轉(zhuǎn)換、重構(gòu)后存入數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市(這時(shí)數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔ⅲ?,然后尋找合適的查詢、報(bào)告和分析工具和數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)信息進(jìn)行處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)),最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶面前,轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。

n          收集——收集數(shù)據(jù)是管理和分析數(shù)據(jù)的前提,數(shù)據(jù)收集工作是十分重要的,必須引起企業(yè)的充分重視,在這方面中國企業(yè)與世界上發(fā)達(dá)國家中的先進(jìn)企業(yè)之間的差距非常大,這是商務(wù)智能在中國還不能很快成熟起來的重要原因之一, 這應(yīng)了中國的一句俗話:“巧婦難為無米之炊”。數(shù)據(jù)和信息的收集主要是通過各種交易系統(tǒng)進(jìn)行的,比如企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)、客戶關(guān)系管理(CRM)、供應(yīng)鏈管理(SCM)和電子商務(wù)等系統(tǒng)。隨著中國企業(yè)在這些方面的進(jìn)步,數(shù)據(jù)和信息的數(shù)量會(huì)快速增長的。另外,信息,特別是非結(jié)構(gòu)化的信息,來自公司各個(gè)部門和各個(gè)員工創(chuàng)造和收集的、沒有放在上述交易系統(tǒng)中的內(nèi)容。第三方也是企業(yè)收集數(shù)據(jù)和信息的一個(gè)重要來源,這樣的外部數(shù)據(jù)和信息包括市場調(diào)研報(bào)告、人口統(tǒng)計(jì)報(bào)告、顧客信用報(bào)告等。

n          管理——這里的“管理”主要是指對(duì)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、提取、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載、整合等工作,其目的主要是為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全性。

n          和分析——“分析”是一個(gè)廣泛的概念,這里包括數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)報(bào)告、多維分析、數(shù)據(jù)挖掘、高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析等。大多數(shù)人理解的商務(wù)智能都集中在這些分析工具上。

n          結(jié)構(gòu)化——結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)主要是指儲(chǔ)存于各個(gè)交易系統(tǒng)背后的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),通常都是以表格的形式存在和展現(xiàn)的。傳統(tǒng)的商務(wù)智能概念只包括這種結(jié)構(gòu)化的、可定量的數(shù)據(jù)。

n          和非結(jié)構(gòu)化的——非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和信息主要是上面的提到的各個(gè)部門和各個(gè)員工創(chuàng)造和收集的、沒有放在各種交易系統(tǒng)中的內(nèi)容,通常是以零散的文件形式存在和展現(xiàn)的;新的商務(wù)智能概念納入了非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的分析,但是非機(jī)構(gòu)化的內(nèi)容的管理仍然主要是通過文件管理和內(nèi)容管理(Document Management & Content Management)軟件來進(jìn)行的。

n          商務(wù)數(shù)據(jù)和信息——商務(wù)數(shù)據(jù)和信息并不能加以狹隘的理解,這里所致的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息包括一切可能對(duì)商務(wù)產(chǎn)生影響的、直接和間接的數(shù)據(jù)和信息,往小里說包括顧客的名字、地址和電話號(hào)碼等,往大里說包括過國際上的政治、經(jīng)濟(jì)、文化和軍事情況等。

n          創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識(shí)和見解——這是商務(wù)智能的第一層的目的和功能, 也是最直接的目的和功能;“知識(shí)和見解”正是“智能”得名的由來。

n          改善商務(wù)決策水平——這是商務(wù)智能的更高一層的目的和功能,企業(yè)能否利用好這一功能、實(shí)現(xiàn)這一目的在很大程度上取決于領(lǐng)導(dǎo)者的意識(shí)和胸襟以及企業(yè)文化中決策科學(xué)化和民主化的成分。

n          采取有效的商務(wù)行動(dòng)——采取有效的商務(wù)行動(dòng)是創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識(shí)和見解、改善商務(wù)決策水平的目的和動(dòng)力。商務(wù)智能是能夠指導(dǎo)實(shí)戰(zhàn)的高明兵法,而不是“無所不知、但無能為力”的“紙上談兵”。

n          完善各種商務(wù)流程——?dú)埲薄⑸y、僵化、低效的商務(wù)流程是企業(yè)的頑疾,商務(wù)智能能夠?yàn)檫@一頑疾的診斷和治療做出一定的貢獻(xiàn); 優(yōu)化后自動(dòng)化(請(qǐng)注意先后順序)的商務(wù)流程反過來也會(huì)促進(jìn)商務(wù)智能的發(fā)展。

n          提升各方面商務(wù)績效——這是商務(wù)智能在企業(yè)內(nèi)部的最高目的和作用,有效的商務(wù)智能系統(tǒng)和技術(shù)能夠幫助企業(yè)提升各個(gè)方面的績效:財(cái)務(wù)的和非財(cái)務(wù)的,前臺(tái)的和后臺(tái)的,企業(yè)內(nèi)的和供應(yīng)鏈內(nèi)的,組織的和個(gè)人的。企業(yè)績效管理已成為熱門的管理和技術(shù)概念,這既是因?yàn)楦鞣N軟件廠商的推動(dòng)又是因?yàn)槠髽I(yè)所面臨的績效方面的壓力的增大。

n          增強(qiáng)綜合競爭力的——這是商務(wù)智能在企業(yè)中的最高目的和作用。商務(wù)智能事關(guān)企業(yè)的興衰成敗和生死存亡。如今以及未來企業(yè)之間的競爭是主要是綜合智能上的競爭,不管是中國企業(yè)還是外國企業(yè),不管是國營企業(yè)還是民營企業(yè),不管是大企業(yè)還是小企業(yè),都必須提高企業(yè)經(jīng)營和競爭活動(dòng)中的智能水平,爭取成為優(yōu)秀的智能企業(yè),否則一定會(huì)落后于智能上高人一等、捷足先登的企業(yè)。

n          智慧和能力——把商務(wù)智能分為智慧和能力是因?yàn)檎嬲纳虅?wù)智能既有思想層面也有行動(dòng)層面(而且“智能”本身可以一分為二、二合為一)。



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