數(shù)據(jù)倉庫是決策支持系統(tǒng)（dss）和聯(lián)機分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉庫研究和解決從數(shù)據(jù)庫中獲取信息的問題。數(shù)據(jù)倉庫的特征在于面向主題、集成性、穩(wěn)定性和時變性。

數(shù)據(jù)倉庫 ，由數(shù)據(jù)倉庫之父比爾·恩門（Bill Inmon）于1990年提出，主要功能仍是將組織透過資訊系統(tǒng)之聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP）經(jīng)年累月所累積的大量資料，透過數(shù)據(jù)倉庫理論所特有的資料儲存架構(gòu)，作一有系統(tǒng)的分析整理，以利各種分析方法如聯(lián)機分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）之進行，并進而支持如決策支持系統(tǒng)（DSS）、主管資訊系統(tǒng)（EIS）之創(chuàng)建，幫助決策者能快速有效的自大量資料中，分析出有價值的資訊，以利決策擬定及快速回應(yīng)外在環(huán)境變動，幫助建構(gòu)商業(yè)智能（BI）。

數(shù)據(jù)倉庫之父比爾·恩門（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立數(shù)據(jù)倉庫》）一書中所提出的定義被廣泛接受——數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策（Decision Making Support）。