數(shù)據(jù)集可以類型化或非類型化。類型化數(shù)據(jù)集是這樣一種數(shù)據(jù)集，它先從基類派生，然后使用XML架構文件（.xsd文件）中的信息生成新類。架構中的信息（表、列等）被作為一組第一類對象和屬性生成并編譯為此新數(shù)
Dataset是一個數(shù)據(jù)的集合，通常以表格形式出現(xiàn)。每一列代表一個特定變量。每一行都對應于某一成員的數(shù)據(jù)集的問題。它列出的價值觀為每一個變量，如身高和體重的一個物體或價值的隨機數(shù)。每個數(shù)值被稱為數(shù)據(jù)
第三點：自助分析服務依然是優(yōu)先的BI工具以及特殊的報表工具10 在2012以及2013年，自助分析將會依然是一種趨勢。在過去的幾年中，大型企業(yè)的IT部門看好即將到來的商業(yè)需求，將不會支持手動。工
專家匯獨家大數(shù)據(jù)專家--趙衛(wèi)東博士，11月22日為能源行業(yè)講授《大數(shù)據(jù)的挖掘和分析》課程，現(xiàn)場學員稱贊我們趙博士專業(yè)度很高，實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富，此次課程滿意度非常高，另外老師配合度也很高！
管理 管理——這里的“管理”主要是指對數(shù)據(jù)的儲存、提取、清洗、轉換、裝載、整合等工作，其目的主要是為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全性。 分析——“分析”是一個廣泛的概念，這里包括數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)報告、多維分析
概念 最早提出商務智能概念的是市場研發(fā)公司Gartner公司的分析師Howard Dresner，1996年，他提出商務智能描述了一系列的概念和方法，應用基于數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)輔助商業(yè)決策的制定。商務智
OLAP分析 OLAP使用戶能夠即時以交互方式對相關數(shù)據(jù)子集進行“切片和切塊”。同時，OLAP功能，比如向上鉆取、向下鉆取、或任意挖掘（跨業(yè)務維度）、透視、排序、篩選、以及翻閱，可用于提供關于績效的
企業(yè)報告 企業(yè)報告為所有級別的個人提供來自企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）、客戶關系管理（CRM）、合作伙伴關系管理（PRM）、發(fā)票和帳單系統(tǒng)，以及整個企業(yè)內(nèi)其他源系統(tǒng)的各種運營報告和其他業(yè)務報告。這些報告分
儀表板 記分卡和儀表板正被廣泛采用，越來越多的用戶利用它們獲取財務，業(yè)務和績效監(jiān)控的鳥瞰圖。通過可視化的圖形、圖標和計量表，這些傳輸機制幫助跟蹤性能指標并向員工通知相關趨勢和可能需要的決策。提供集成
n 企業(yè)——這里用“組織機構”或“實體”會顯得更完整，因為所有的組織機構和實體（不只是企業(yè)）都可以而且應該利用商務智能；之所以仍用“企業(yè)”是為保持與“商務”的一致性。各行各業(yè)，包括非企業(yè)性機
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