一、    課程背景

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和深度學(xué)習(xí)模式的迅速崛起，人工智能迎來了一波輝煌的發(fā)展，并向各領(lǐng)域快速擴(kuò)散，同時(shí)也帶來了機(jī)器智能是否會(huì)帶來人類失業(yè)，超越人類甚至毀滅人類的全球性恐慌與大討論。

本課程通過講師講解、案例分析、小組討論、學(xué)員練習(xí)等授課方式，從幾部影視作品開始，帶著你展開AI之旅，了解AI的前世今生來龍去脈，給你帶來全面的對(duì)人工智能的思考和解讀，讓你在領(lǐng)略機(jī)器和算法之美的同時(shí)，避免無(wú)謂的恐慌并逐漸學(xué)會(huì)與人工智能共舞，讓人工智能成為人類的助力，并通過率先應(yīng)用人工智能獲得企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

主課程分為“道篇”（全面把握AI戰(zhàn)略的心法）與“德篇”（關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)用的技法），通過理論和案例分析的結(jié)合，力圖做到對(duì)AI知識(shí)體系的完整把握，和對(duì)實(shí)際應(yīng)用的知行合一。

二、    課程特點(diǎn)

授課形式：體系講解+經(jīng)典案例分析+業(yè)務(wù)結(jié)合討論+互動(dòng)答疑

系統(tǒng)梳理AI發(fā)展脈絡(luò)并展望AI應(yīng)用前景（了解歷史才能預(yù)測(cè)未來），突出理論特點(diǎn)，注重知識(shí)理解、案例分析與實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)，其中體系講解45%，經(jīng)典案例分析35%，業(yè)務(wù)結(jié)合討論15%，互動(dòng)答疑5%。

三、    課程收益

1.     掌握了解AI的發(fā)展歷程，以及當(dāng)今AI的發(fā)展趨勢(shì)和脈絡(luò)。

2.     把握AI與人類智能的區(qū)別，以及二者的結(jié)合點(diǎn)。

3.     建立算法思維，系統(tǒng)化培養(yǎng)“機(jī)器商”。

4.     破除對(duì)AI的恐懼，讓AI成為企業(yè)發(fā)展助力。

5.     了解如何入手處理AI與自有業(yè)務(wù)的結(jié)合，做到“人機(jī)共舞”。

四、    課程模式

1.     中文教學(xué)、面授、多媒體講解

2.     分組討論

3.     課堂練習(xí)、互動(dòng)式答疑

五、    受眾對(duì)象

1.      企業(yè)高管，希望了解如何將AI應(yīng)用于自身業(yè)務(wù)的管理人員。

2.      產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理、研發(fā)團(tuán)隊(duì)、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，思考如何將AI與產(chǎn)品做有機(jī)結(jié)合的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)。

3.      對(duì)AI、機(jī)器人和前沿科技懷有濃厚興趣者。

六、    時(shí)間安排

系統(tǒng)學(xué)習(xí)1天（6小時(shí)）

七、    課程過程中的實(shí)戰(zhàn)演練

1.     實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練：業(yè)務(wù)分析，AI產(chǎn)品經(jīng)理的十字型人才成長(zhǎng)之路

2.     實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練：如何做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的決策

八、    課程內(nèi)容

第一單元 前導(dǎo)--從幾部電影講起

1.    傳奇的阿蘭圖靈

2.    斯皮爾伯格對(duì)AI情感的探討

3.    天網(wǎng)：《終結(jié)者》帶來的AI恐慌

第二單元 AI綜述（道篇）

1.    人工智能的定義

u   機(jī)器對(duì)人腦的模仿游戲—圖靈測(cè)試

u   智能的內(nèi)涵與外延

u   AI與人類智能的區(qū)別

2.    發(fā)展歷史

u   黃金年代和低谷

u   深度學(xué)習(xí)的高潮—風(fēng)起云涌的類腦研究

3.    展望未來

u   AI-aas（AIas a service）與openAI：水電煤一樣的基礎(chǔ)設(shè)施

u   吳恩達(dá)的火箭理論

u   價(jià)值千億美金的公式

u   “意會(huì)”的AI：場(chǎng)景、上下文、強(qiáng)人工智能

4.    深度學(xué)習(xí)

u   AlphaGo與深藍(lán)的根本區(qū)別

u   算法

u   大數(shù)據(jù)

u   需求

5.    行業(yè)應(yīng)用

u   推薦算法、圖像識(shí)別、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言

u   應(yīng)用領(lǐng)域：AR/VR/MR

6.    AI恐慌

u   《未來簡(jiǎn)史》、《終結(jié)者》：取代人類

u   阿西莫夫的機(jī)器人三定律

u   情感計(jì)算

u   自動(dòng)駕駛的“電車悖論”

u   機(jī)器人的高度擬人化：恐怖谷理論、Hanson Robotics的蘇菲亞和愛因斯坦

u   AI的價(jià)值觀和倫理

7.    道篇小結(jié)：關(guān)于AI的幾個(gè)深度思考

第三單元 典型應(yīng)用（德篇）

1.    圖像識(shí)別

u   圖像識(shí)別原理

u   GPU云

2.    語(yǔ)音與自然語(yǔ)言

u   語(yǔ)音識(shí)別原理

u   語(yǔ)義識(shí)別

u   自然語(yǔ)言交互

3.    推薦算法

u   協(xié)同過濾算法（CF）

u   奇異矩陣分解（SVD）

u   標(biāo)簽匹配

u   算法混合

4.    其他應(yīng)用

5.    德篇小結(jié)

第四單元 人機(jī)共舞--業(yè)務(wù)結(jié)合

1.    分組討論

2.    總結(jié)討論

課程總結(jié)