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企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營分析專家
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李姍:數(shù)據(jù)運(yùn)營—剖析零售及電子商務(wù)數(shù)據(jù)化管理
2020-01-31 2279
對象
新零售、電商、供應(yīng)鏈、大數(shù)據(jù)企業(yè)運(yùn)營及銷售管理人員
目的
? 正確理解數(shù)據(jù)化管理的概念; ? 掌握周權(quán)重指標(biāo)及單位權(quán)重曲線; ? 掌握銷售中的數(shù)據(jù)化管理; ? 掌握商品中的數(shù)據(jù)化管理; ? 掌握電子商務(wù)中心的數(shù)據(jù)化管理; ? 掌握零售策略中的數(shù)據(jù)化管理; ? 掌握必備的數(shù)據(jù)分析方法 ? 掌握建立數(shù)據(jù)化管理模型的方法
內(nèi)容

《數(shù)據(jù)運(yùn)營—剖析零售及電子商務(wù)數(shù)據(jù)化管理》

【課程目的】

零售業(yè)出路不盡是線上線下的成功融合,更源于對數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、實現(xiàn)可預(yù)測、可指導(dǎo)、也就是常說的數(shù)據(jù)化管理?;ヂ?lián)網(wǎng)時代電商對零售業(yè)的影響有目共睹,這個行業(yè)的競爭變得越來越激烈,以前的粗放式管理已經(jīng)不適應(yīng)潮流,我們需要精細(xì)管理,這就需要數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是無形資產(chǎn),也是核心競爭力的基礎(chǔ)。本課程沒有堆砌太多的數(shù)據(jù)分析理論和數(shù)理統(tǒng)計公式,而是用最通俗易懂的實例和最輕便易用的工具來解釋商業(yè)數(shù)據(jù)化管理的理念和方法,并具有高度的可操作性和可復(fù)制性。本課程重點分享利用數(shù)字化的方式掌握對人、貨、場、財?shù)冉?jīng)營管理,通過本課程學(xué)習(xí),提升對數(shù)據(jù)的理解和企業(yè)運(yùn)營效率。

【課程收益】

*正確理解數(shù)據(jù)化管理的概念;

* 掌握周權(quán)重指標(biāo)及單位權(quán)重曲線;

*掌握銷售中的數(shù)據(jù)化管理;

*掌握商品中的數(shù)據(jù)化管理;

* 掌握電子商務(wù)中心的數(shù)據(jù)化管理;

*掌握零售策略中的數(shù)據(jù)化管理;

*掌握必備的數(shù)據(jù)分析方法

* 掌握建立數(shù)據(jù)化管理模型的方法

【課程對象】新零售、電商、供應(yīng)鏈、大數(shù)據(jù)企業(yè)運(yùn)營及銷售管理人員

【課程時長】  2天(6小時/天)

【學(xué)習(xí)方式】

采用啟發(fā)互動式教學(xué)、課堂演講、現(xiàn)場練習(xí)、經(jīng)典案例分享、小組討論、場景演練等

【課程大綱】

第一章    數(shù)據(jù)敏感度測試

第二章    什么是數(shù)據(jù)化管理

一、  零售業(yè)中缺乏數(shù)據(jù)管理可能出現(xiàn)的現(xiàn)象

二、  數(shù)據(jù)化管理的概念

三、  數(shù)據(jù)化管理的意義

四、  數(shù)據(jù)化管理的四個層次

?  業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理

?  營運(yùn)分析管理

?  經(jīng)營策略管理

?  戰(zhàn)略規(guī)劃管理

五、  數(shù)據(jù)化管理流程圖

?  分析需求

?  收集數(shù)據(jù)

?  整理數(shù)據(jù)

?  分析數(shù)據(jù)

?  數(shù)據(jù)可視化

?  應(yīng)用模板開發(fā)

?  分析報告

?  應(yīng)用

六、  數(shù)據(jù)化管理應(yīng)用模板

第三章    尋找零售密碼

一、  周權(quán)重指數(shù)

?  尋找店鋪零售規(guī)律

?  周權(quán)重指數(shù)

?  周權(quán)重指數(shù)的計算

?  日權(quán)重指數(shù)的特殊處理

二、  周權(quán)重指數(shù)的應(yīng)用

?  判斷零售店鋪銷售規(guī)律輔助運(yùn)營

?  分解日銷售目標(biāo)

?  月度銷售預(yù)測

?  銷售對比

三、  單位權(quán)重(銷售)值曲線

?  單位權(quán)重(銷售)值曲線

?  應(yīng)用在銷售追蹤過程中

?  特殊事件的量化處理

?  促銷活動的分析及評估

?  新產(chǎn)品上市的分析及評估

?  其他應(yīng)用

四、  案例分析

第四章    銷售中的數(shù)據(jù)化管理

一、  銷售都是追蹤出來的

?  沒有目標(biāo)管理就沒有銷售的最大化

?  沒有標(biāo)準(zhǔn)就沒有追蹤的依據(jù)

?  如何用數(shù)據(jù)化追蹤銷售

?  銷售追蹤注意事項

二、  常用的銷售分析指標(biāo)

?  人場貨是零售業(yè)基本的思維模式

?  零售業(yè)常用的分析指標(biāo)

?  如何確定指標(biāo)的重要性

三、  提高銷售額的杜邦分析圖

?  路過人數(shù)

?  進(jìn)店率

?  成交率

?  平均零售價

?  銷售折扣

?  連帶率

四、  促銷中的數(shù)據(jù)化管理

?  影響沖動購買的因素有哪些

?  零售業(yè)常用的促銷方式

?  促銷活動的準(zhǔn)備、執(zhí)行和評估

五、  案例及應(yīng)用

第五章    商品中的數(shù)據(jù)化管理

一、  常用的商品分析指標(biāo)

?  商品分析的基本邏輯

?  商用的商品分析指標(biāo)

?  傷不起的售罄率

?  再談如何確定指標(biāo)間的重要性

二、  常用的商品分析方法

?  商品的自然分類方法

?  商品的銷售分類方法

?  商品的價格分析

?  商品的定價分策

三、  商品的關(guān)聯(lián)銷售分析

?  商品的關(guān)聯(lián)程度分析

?  購物籃分析

?  提高商品關(guān)聯(lián)度的方法

四、  商品的庫存管理

?  庫存分析邏輯

?  異常庫存管理

?  設(shè)置庫存預(yù)警條件

五、  商品的利潤管理

?  誰在決定商品的利潤

?  商品的現(xiàn)值

?  庫存的現(xiàn)值分析法

六、  案例分享

第六章    電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)化管理

一、  數(shù)據(jù)分析是電商營運(yùn)的指路明燈

?  電子商務(wù)和傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

?  電商數(shù)據(jù)分析需要的數(shù)據(jù)

?  電商數(shù)據(jù)來源及分析工具

二、  電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

?  流量數(shù)據(jù)

?  轉(zhuǎn)化指標(biāo)

?  營運(yùn)指標(biāo)

?  會員指標(biāo)

?  財務(wù)指標(biāo)

?  關(guān)鍵指標(biāo)

三、  流量數(shù)據(jù)分析

?  流量及轉(zhuǎn)化的漏斗圖分析

?  對比發(fā)現(xiàn)有質(zhì)量的流量

?  電商銷售額診斷

四、  案例分析

第七章    零售策略中的數(shù)據(jù)化管理

一、  渠道策略的數(shù)據(jù)化管理

?  如何科學(xué)的將渠道分類

?  渠道拓展分析

?  渠道的管理指標(biāo)

二、  會員策略的數(shù)據(jù)化管理

?  會員數(shù)據(jù)分析

?  會員價值分析

?  會員的生命周期管理

?  會員購買行為的研究

三、  競爭對手分析

?  誰是你的競爭對手

?  如何收集競爭對手的數(shù)據(jù)

?  競爭對手的分析方法

四、  營運(yùn)策略的數(shù)據(jù)化管理

?  如何做銷售預(yù)測

?  如何制定年度銷售目標(biāo)

五、  案例分析

?  整理思路

?  界定問題

?  收集數(shù)據(jù)

?  分析數(shù)據(jù)

第八章    應(yīng)知應(yīng)會的數(shù)據(jù)分析方法

一、  數(shù)據(jù)分析立體化

?  數(shù)據(jù)分析必須立體化

?  三維分析之點-線-面

?  三維分析之時間-對象-指標(biāo)

?  三維分析之人-貨-場

?  三維分析之廣度-寬度-深度

二、  數(shù)據(jù)沒有可對比性就沒有數(shù)據(jù)分析

?  被濫用的同比和環(huán)比

?  傷不起的各種“率”

?  她真的是銷售冠軍嗎

三、  常用的數(shù)據(jù)分析方法

?  如何設(shè)定指標(biāo)的權(quán)重

?  經(jīng)典的二八法則的應(yīng)用

?  ABC分析方法

?  排行榜分析方法

?  不一樣的平均值法

四、  數(shù)據(jù)展示也是一種分析方法

?  EXCEL圖表的展示

?  雷達(dá)圖

?  K線圖

?  熱力圖

?  四象限圖

第九章    如何建立數(shù)據(jù)化管理模板

一、  數(shù)據(jù)化管理的應(yīng)用模板

?  自定義區(qū)域

?  數(shù)據(jù)源區(qū)域

?  分析輔助區(qū)域

?  業(yè)務(wù)預(yù)警區(qū)域

?  業(yè)務(wù)分析區(qū)域

?  報告展示區(qū)域

二、  建立數(shù)據(jù)化管理模板必會的Excel十大技巧

?  必須要掌握的54個函數(shù)

?  數(shù)據(jù)透視表

?  自動排名

?  四象限圖

?  智能提醒

?  PPT隨Excel圖表自動更新

?  密碼保護(hù)

?  空間和VBA的使用

?  名稱管理器

?  如何隱藏數(shù)據(jù)


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