第一章：大數(shù)據(jù)簡介

1. 什么是大數(shù)據(jù)

2.大數(shù)據(jù)的機器學習與專家思維

3.大數(shù)據(jù)的4V特征

4.大數(shù)據(jù)的來源

第二章：企業(yè)大數(shù)據(jù)分析

1.大數(shù)據(jù)決定企業(yè)競爭力

2.大數(shù)據(jù)的分析方法

3.大數(shù)據(jù)帶來的思維變革

4.案例：谷歌翻譯系統(tǒng)

5.案例：林登與亞馬遜推薦系統(tǒng)

第三章：大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新方法

1.大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的方法論

2.案例：重組數(shù)據(jù)

3.案例：數(shù)據(jù)廢氣

第四章：企業(yè)大數(shù)據(jù)實施

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的挑戰(zhàn)

2.企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺實施步驟

3.企業(yè)實施大數(shù)據(jù)主要有四個方面的內(nèi)容

4.企業(yè)的大數(shù)據(jù)項目的成敗標志

第五章：企業(yè)應用案例

1.京東的大數(shù)據(jù)金融

2．薄荷網(wǎng)——個人網(wǎng)絡理財?shù)陌咐?

3.紅領(lǐng)智能制造的案例

4.Zara極速供應鏈案例

5.Vestas風機發(fā)電的案例

6.UBI車險的案例

7.大數(shù)據(jù)分析在報文特征機器學習和攻擊源

8.無人駕駛車的感知系統(tǒng)

第六章：大數(shù)據(jù)用戶畫像

1.風險防控-信息核驗

2.大數(shù)據(jù)反欺詐

3.設備指紋

4.案例：ZestFinance大數(shù)據(jù)承銷

5.案例：大悅城大數(shù)據(jù)的精準營銷