【課程大綱】 第一天 第一講：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介 1、 質(zhì)量是設(shè)計(jì)出來的 2、 DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）的巨大作用 3、 DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)） 的發(fā)展---經(jīng)典DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）、田口DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）、謝寧DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)） 4、 DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）專業(yè)術(shù)語(yǔ) 5、 DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）試驗(yàn)的基本步驟 第二講：復(fù)習(xí)方差分析和回歸方法 一、方差分析 1、 相關(guān)概念/因子/因子的水平 2、 單因子方差分析 3、 多因子方差分析 4、 方差分析步驟 二、回歸分析 1、簡(jiǎn)單線性回歸 2、多元回歸 3、回歸建模 1）模擬曲線關(guān)系 2）交互作用 3）多重互性性問題 4）過度擬合問題 5）變量選擇過程（逐步回歸、向前選擇、向后消元和最佳子集） 第三講：全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 1、 全因子DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）概述 2、 單因子DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)） 3、 多因子DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)） 4、 MINITAB因子設(shè)計(jì) 4.1 創(chuàng)建因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 4.2 自定義因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 4.3 選擇最優(yōu)化設(shè)計(jì) 4.4 分析因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 4.5 分析變異性 4.6 因子圖 4.7 等值線和等值圖 4.8 優(yōu)化器 5、 全因子DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）案例分析與討論 第二天 第四講：分部因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 1、 分部因子DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）概述 2、 分部因子DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）混淆 3、 折疊設(shè)計(jì) 4、 折疊DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）案例分析與討論 第五講：篩選試驗(yàn) 1、 篩選試驗(yàn)DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）概述 2、 篩選試驗(yàn)案例分析與討論 3、 析因試驗(yàn)總結(jié) 4、 現(xiàn)場(chǎng)練習(xí) 第六講：RSM實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（響應(yīng)表面實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)） 1、 響應(yīng)表面DOE（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）概述 2、 創(chuàng)建響應(yīng)表面設(shè)計(jì) 3、 分析和優(yōu)化 4、 MINITAB RSM設(shè)計(jì) 4.1 創(chuàng)建RSM實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 4.2 自定義RSM實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 4.3 選擇最優(yōu)化設(shè)計(jì) 4.4 分析RSM實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 4.5 等值線和等值圖 4.6 優(yōu)化器 5、案例分析和現(xiàn)場(chǎng)練習(xí)