1.    數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

l  數(shù)據(jù)分析的重要性

l  什么是數(shù)據(jù)分析？

l  數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)

l  什么是數(shù)據(jù)挖掘？

l  統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘

n  統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系

n  統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別

l  數(shù)據(jù)化管理的概念

l  數(shù)據(jù)化管理的四個層次

n  業(yè)務(wù)指導(dǎo)

n  營運分析

n  經(jīng)營策略

n  戰(zhàn)略規(guī)劃

l  數(shù)據(jù)化管理的流程

n  分析需求

n  收集數(shù)據(jù)

n  整理數(shù)據(jù)

n  分析數(shù)據(jù)

n  可視化數(shù)據(jù)

n  報告數(shù)據(jù)

n  數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)指標

2.    數(shù)據(jù)分析方法

l  對比分析法

n  對比分析法有什么用

n  如何使用對比分析方法

n  常用對比分析方式

n  對比分析注意事項

l  假設(shè)檢驗分析法

n  什么是假設(shè)檢驗分析法

n  假設(shè)檢驗分析方法有什么用

n  如何使用假設(shè)分析方法

n  假設(shè)檢驗分析方法注意事項

l  相關(guān)分析法

n  什么時相關(guān)分析法

n  相關(guān)分析法有什么用

n  如何使用相關(guān)分析方法

n  如何使用Excel實現(xiàn)相關(guān)分析

n  如何應(yīng)用相關(guān)分析解決問題

l  多維度拆解分析法

n  多維度拆解分析法有什么用

n  如何使用多維度拆解分析方法

n  多維度拆解分析注意事項

l  分組分析法

n  什么是分組分析法

n  分組分析法有什么用

n  如何使用分組分析方法

n  分組分析注意事項

l  漏斗分析法

n  什么是漏斗分析法

n  漏斗分析法有什么用

n  如何使用漏斗分析方法

n  漏斗分析注意事項

3.    用數(shù)據(jù)分析解決問題

l  數(shù)據(jù)分析解決問題的過程

l  如何明確問題？

n  明確問題常見的錯誤

n  如何明確問題

l  如何分析原因？

l  如何提出建議

n  回歸分析

n  回歸分析應(yīng)用

l  數(shù)據(jù)分析解決實際問題案例

4.    用數(shù)據(jù)可視化思維呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

l  理清數(shù)據(jù)邏輯，凸顯數(shù)字價值

n  用事實思考挖掘隱藏在數(shù)字之中的真相

n  用圖表讓問題變得簡單，借圖表展開思路

n  掌握數(shù)據(jù)分析中的金字塔思維拆解數(shù)據(jù)迷蹤

n  關(guān)注核心數(shù)據(jù)指標，深挖問題背后原因

l  從數(shù)據(jù)圖表走向分析圖表

n  透過數(shù)據(jù)圖表分析業(yè)務(wù)核心本質(zhì)

n  探尋數(shù)據(jù)背后的秘密，挖掘業(yè)務(wù)痛點

n  經(jīng)典數(shù)據(jù)分析思路在圖表中的呈現(xiàn)

n  數(shù)據(jù)分析思維與圖表呈現(xiàn)的結(jié)合應(yīng)用

n  跳出圖表看數(shù)據(jù)，多元視角看待業(yè)務(wù)問題

l  用設(shè)計思維讓圖表更友好

n  設(shè)計沒你想得那么難

n  知己知彼，先了解你的觀眾

n  六大原則讓圖表設(shè)計更友好

n  串聯(lián)圖表，講個好的數(shù)據(jù)故事

5.    企業(yè)的提質(zhì)降本增效

l  提質(zhì)降本增效的概念和目標

n  提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，提高客戶滿意度

n  減少浪費和成本，節(jié)省資源

n  提高業(yè)務(wù)流程和員工效率

l  數(shù)據(jù)分析在提質(zhì)降本增效中的應(yīng)用

n  制定關(guān)鍵指標，如產(chǎn)品質(zhì)量度量和服務(wù)滿意度

n  使用統(tǒng)計方法和工具來監(jiān)控和改善質(zhì)量

n  分析數(shù)據(jù)，減少流程中的浪費，提升效率

n  優(yōu)化供應(yīng)鏈和物流，降低成本

l  案例1：提升產(chǎn)品質(zhì)量

n  使用數(shù)據(jù)分析方法來識別和解決質(zhì)量問題

n  采用可靠性分析和預(yù)測模型預(yù)防產(chǎn)品故障

n  監(jiān)測客戶反饋并進行實時改進

l  案例2：優(yōu)化生產(chǎn)流程

n  分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，識別瓶頸和浪費點

n  應(yīng)用工程統(tǒng)計和實驗設(shè)計來改進生產(chǎn)過程

n  提高生產(chǎn)線效率和產(chǎn)能，降低生產(chǎn)成本

l  案例3：提升員工效率

n  設(shè)定績效指標和個人目標

n  使用數(shù)據(jù)分析工具來評估員工表現(xiàn)和提供培訓(xùn)

n  優(yōu)化資源分配和業(yè)務(wù)流程，提升團隊效率

l  小結(jié)

n  總結(jié)數(shù)據(jù)分析在提質(zhì)降本增效中的關(guān)鍵作用

n  強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和持續(xù)改進的重要性

n  激發(fā)參訓(xùn)者應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)的動力

6.    數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用

l  Excel數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

l  永洪BI數(shù)據(jù)分析可視化

n  模塊1數(shù)字化轉(zhuǎn)型，路在何方？如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值？

§  定義業(yè)務(wù)問題

§  數(shù)據(jù)分析與建模

§  推進數(shù)據(jù)分析報告

n  模塊2數(shù)據(jù)準備

§  鏈接數(shù)據(jù)源

§  創(chuàng)建文件，界面認識，關(guān)聯(lián)操作，轉(zhuǎn)換操作

§  將不同類型的數(shù)據(jù)進行整合，清洗

n  模塊3可視化應(yīng)用

§  表，自由表，交叉表

§  柱線圖

§  占比類圖形

§  增強分析

§  地圖可視化

§  儀表盤，指標卡，選項卡

§  氣泡圖，詞云，矩陣樹圖

§  點圖，雷達圖，瀑布圖

n  模塊4交互式設(shè)計

§  過濾與參數(shù)設(shè)置

§  超鏈接，TPON

§  聯(lián)動分析，同比，環(huán)比

n  模塊5報告設(shè)計

§  設(shè)計封面及導(dǎo)航交互

§  制作各子頁面及圖表對象