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譚曉平:個性化服務為何難落地
2016-01-20 37758

塔吉特百貨:大數據與個性化的先行者

懷孕是件很私密的事兒,美國第二大超市塔吉特百貨如何能夠準確地判斷哪位顧客懷孕了呢?塔吉特設立了一個迎嬰聚會登記表,并對登記表中顧客的消費數據進行建模分析。它發(fā)現,許多孕婦在第二個妊娠期的開始會買許多大包裝的無香味護手霜;在懷孕的最初20周大量購買補充鈣、鋅之類的保健品。塔吉特最終選出了25種典型商品的消費數據,構建了“懷孕預測指數”。通過這個指數,塔吉特能夠在很小的誤差范圍內預測到顧客的懷孕情況,也就能早早地把孕婦優(yōu)惠廣告寄發(fā)給顧客。

為了不讓顧客對這些優(yōu)惠廣告產生反感,塔吉特聰明地把孕婦用品的優(yōu)惠廣告夾雜在其他一大堆與懷孕不相關的商品優(yōu)惠廣告中,這樣顧客就不知道塔吉特知道她懷孕了。有意思的是,塔吉特的這種優(yōu)惠廣告曾間接地令一個蒙在鼓里的父親意外地發(fā)現自己正在讀高中的女兒懷孕了,此事被《紐約時報》報道后,塔吉特的大數據威力才被人知曉。

點評:個性化服務往往也有共同點,大數據分析的優(yōu)勢就是在冗繁的信息中洞察出消費者的個性化需求。


中糧我買網:數據分析提升用戶體驗

中糧我買網是一家專業(yè)的食品B2C網站。密集的廣告推廣和活動促銷帶來了流量的快速增長,同時也導致用戶的上網體驗快感下降、后臺處理工作量加大等問題。我買網從當當和卓越亞馬遜的購物流程上受到啟發(fā),將原來三到四步的操作縮減到一步,這一改變使我買網的訂單轉化率提高了30%。

訂單的增加除了依靠會員的自然增長,還與網站商品的優(yōu)化有很大關系。在線營銷部會分析來自各個渠道的信息以及會員的相關購買數據,例如,通過深入分析某次參與促銷的200種商品能夠帶來的銷售額,進而分析首頁上的推薦,那些銷售量較小的商品將被替換掉,這些分析也會用于對會員的商品推薦,分析結果最終將反饋到商品采購環(huán)節(jié)。此外,我買網還通過網絡公關進行輿情監(jiān)測,從各類SNS渠道上收集分析用戶的評論和建議,以此優(yōu)化并調整網站的商品品類。

點評:顧客的需求總是在變化,個性化服務也需要不斷更新,能夠在消費行為和顧客體驗的數據中發(fā)現新的趨勢,中糧我買網走在了正確的路上。

 

個性化服務落地四步驟

1.提取海量基礎數據。企業(yè)擁有大數據就像擁有金礦,這座金礦的含金量高低,直接影響到能提煉出多少黃金。同樣,大數據的質量好不好,也直接決定了企業(yè)后續(xù)能利用的數據有多少。

2.挖掘有用的核心數據。從基礎數據中提煉有用的數據進行整理與匹配,就是數據的挖掘。數據挖掘需要專業(yè)的數據公司來操作,一般企業(yè)很難具備這樣的專業(yè)能力。那么,企業(yè)是否愿意開放自己的核心數據?是否有經濟能力聘請專業(yè)公司?這些都需要權衡。

3.響應市場營銷數據。數據結果用于營銷后,企業(yè)要進行響應。數據被挖掘出來后可以應用于某個細分市場,企業(yè)還要制定有針對性的營銷策略。

4.維護會員服務數據。對營銷方案的執(zhí)行和實施以及后續(xù)服務,進一步考驗企業(yè)的管理與應變能力。


耐克:跟隨顧客運動的腳步

憑借一種名為Nike+的新產品,耐克正逐漸變身為大數據營銷的創(chuàng)新公司。所謂Nike+,是一種以“Nike跑鞋或腕帶+傳感器”的產品,運動者只要穿著Nike+的跑鞋運動,iPod就可以存儲并顯示運動日期、時間、距離、熱量消耗值等數據,用戶上傳數據到耐克社區(qū),可以同好  友分享討論。隨著跑步者不斷上傳自己的跑步路線, 耐克由此掌握了主要城市最佳跑步路線的數據庫,而且組織的城市跑步活動效果更好。

目前,耐克已經成功建立了全球最大的運動網上社區(qū),超過500萬名活躍用戶每天不停地上傳數據,耐克借此與消費者建立了前所未有的牢固關系。同時,海量的數據對于耐克了解用戶習慣、改進產品、精準投放和精準營銷也起到了不可替代的作用,Nike+甚至讓耐克掌握了跑步者最喜歡聽的歌是哪些。

點評:個性化服務離不開顧客的主動參與和分享,而來源于客戶的數據也能更精準地服務于客戶。

業(yè)界聲音

■世界邦旅行網聯合創(chuàng)始人 趙新宇

所謂個性化服務,往往是針對、滿足顧客比較復雜的需求提供的服務,而運用大數據為顧客提供這樣的服務,并不意味著(在可預見的未來)依靠基于人工智能的機器,就能徹底代替人的因素。其關鍵在于,是否能夠在大數據搜集、挖掘、分析、利用的基礎上,充分提高人介入的效率,降低人服務的成本。打個比方,如果個性化服務是一串項鏈,大數據產生、選擇、打磨出一顆顆符合規(guī)格、質量標準的珍珠,而人則是串起珍珠的線,不可或缺。

對個性化服務需求比較強烈的用戶,往往正是自我認知程度、需求層次比較高的社會群體,也是消費能力比較強的社會群體。他們對個性化服務的要求更多集中于對自身心情、體驗的感知判斷——這樣的要求越簡單、越模糊、越籠統,也就越難實現,距離機器能夠完成的工作標準就越遠。

具體到世界邦旅行網所專注的出國旅行領域來看,用戶對個性化旅游服務和體驗的需求,正處于極度膨脹和發(fā)展的階段,而市場卻未能出現滿足這一需求演變的解決方案。究其原因之一,就是沒有服務商把機器(大數據等互聯網技術)和人(旅游服務)的因素及其關系同時處理好。世界邦旅行網在業(yè)界率先提出“DGC”(Daren Generated Content)概念,旅行達人們在激勵機制的推動下,利用互聯網工具主動、高效、一對一地滿足用戶出國自助旅行的個性化需求,讓用戶極為便利地獲取符合其興趣愛好、出行目的、高性價比、精準的旅行體驗。這一切的背后,正是大數據和人的組合在發(fā)揮作用。

■家有購物集團營銷中心副總監(jiān) 黃 歡

個性化服務的理念推行到今天,自主、專屬定制、彰顯個人身份、貼近需求等幾個方面,可以說是消費者認定的個性化服務標簽。即便這樣,越來越多的商家在推出符合這些標簽要求的個性化服務時,卻又面臨著消費者并不買單的狀況。究其原因,還是由于這些個性化服務沒能滿足消費者的心理預期。

家有購物的商品聚焦在家居用品品類,而我們的顧客在購買行為上體現出的一個特點就是,買回去的商品不僅僅是個人使用,更多的時候是整個家庭都在使用。這樣一來,家有購物在為顧客提供個性化服務時,從顧客的家庭需求進行考慮就更為重要。可以說,成為顧客家庭的幸福顧問,為他們提供適合的家居生活解決方案,是家有購物在同時挖掘自身服務價值和顧客體驗價值的過程。

而在大數據時代下,這個過程可以從一個人放大成一個群體,通過數據的搜集和整合,可以掌握大多數人對于家居生活的各種偏好,進而對他們的需求進行預期管理和及時滿足,這個工作目前已經進入到系統搭建階段。另外,隨著智能電視普及和APP的安裝使用,對于家有購物這樣的電視購物頻道來說,顧客主動收看購物節(jié)目的時間點、在某一個購物節(jié)目停留了多久,甚至商品信息出現在電視屏幕的哪個區(qū)域更能引起顧客注意等數據,也可以更好地被回收和整理,從而可以針對顧客的媒介接觸偏好有針對性地提供節(jié)目提醒、新品推薦等服務。甚至顧客連電話都不用撥,在看到心儀的商品時,通過遙控器點選“購買”按鍵,就能簡單方便地完成購物。

■安徽三只松鼠電子商務有限公司數據推廣部經理 易中一

三只松鼠能夠在近兩年快速發(fā)展起來,一方面是依靠品牌推廣,另一方面是在數據分析的基礎上不斷完善細節(jié),包括個性化的稱呼——“主人”、三只松鼠的卡通形象、贈品的差別化、不同的顧客標簽分類以及用戶體驗等。

公司對大數據上的主要應用是通過分析用戶的購買評價,來判斷哪種口味的產品在哪個地區(qū)賣得最好、哪種產品是消費者最樂于接受的,從而進行更有針對性的產品首頁推薦。同時,我們會對顧客進行個性化、人性化的標簽分類和細化分析,根據這些分類,推送不同的產品類型。比如愛老婆型,主要產品是以老婆食用為主,然后我們會在包裹里放上書信,以“松鼠”的口吻代替顧客給他老婆寫一封信。這樣的標簽分類是從去年淘寶商城“小而美”活動中得到的啟發(fā)。

目前,我們正在開發(fā)CRM和ERP。ERP可以看到所有顧客在商城的購買記錄,而CRM是一個過渡形式,能夠準確抓取用戶的評價,一些不經意的留言和評級會反映出他們的需求。比如,根據顧客過去在商城的購買習慣,判斷他是哪類人群,進而分析這類人群喜歡的是哪一類產品和贈品,然后進行標簽化,如此一來這位顧客下次收到的體驗品有可能就是不一樣的。就像我們送了很多喬巴的公仔給客戶,但有很多顧客表示不是海賊迷,而是火影迷,所以下次我們會送鳴人的公仔或者我愛羅的公仔,這樣顧客收到的驚喜要大得多。后期,我們會計劃建200個體驗品庫,從而滿足各類消費者的個性化需求。

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