第一模塊:市場(chǎng)數(shù)據(jù)和信息挖掘
第一節(jié):信息分析工具
宏觀分析方法——PEST分析(經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)文化和技術(shù))、SWOT分析
產(chǎn)品分析方法——波士頓矩陣、4P-4C理論
對(duì)比分析法
異常分析法——正態(tài)分布曲線、數(shù)據(jù)離散分析
趨勢(shì)分析法——增長(zhǎng)率、投訴率等
分組分析方法——數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)劃分、區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)劃分、專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)劃分
如:不同ARPU組,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)情況分析
關(guān)聯(lián)分析方法——定性分析判斷、制作散點(diǎn)圖、計(jì)算兩者相關(guān)系數(shù)
第二節(jié):數(shù)據(jù)信息挖掘方法
數(shù)據(jù)挖掘的作用
聚類分析
聚類分析的描述
類數(shù)量的變動(dòng)
聚類分析的運(yùn)用
回歸算法
回歸模型
邏輯回歸
線性判別分析
回歸的實(shí)際應(yīng)用
決策樹(shù)算法
決策樹(shù)歸納
屬性選擇度量
樹(shù)剪枝
決策樹(shù)的應(yīng)用
基于線性規(guī)劃的方法
線性判別分析
多重標(biāo)準(zhǔn)線性規(guī)劃分類
模糊線性規(guī)劃分類
線性規(guī)劃的實(shí)際應(yīng)用
第三節(jié): EXCEL數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
常用函數(shù)VLOOKUP、文本函數(shù)、COUNTIF等
數(shù)據(jù)分列與合并
課后作業(yè):如何去除海量數(shù)據(jù)中的空格?如何排重?表格之間數(shù)據(jù)如何關(guān)聯(lián)
第四節(jié):EXCEL數(shù)據(jù)透視表的熟練技巧
數(shù)據(jù)透視表的結(jié)構(gòu)介紹(行字段、列字段、頁(yè)字段、統(tǒng)計(jì)項(xiàng))
數(shù)據(jù)透視表的字段與圖表的對(duì)應(yīng)關(guān)系(X、Y軸分別對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)透視表的什么字段)
數(shù)據(jù)透視表熟練操作
操作練習(xí):與講師同步操作,熟練掌握數(shù)據(jù)透視表的操作
第二模塊:市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析實(shí)戰(zhàn)
專題一:店面運(yùn)營(yíng)分析
店面排班管理分析
店面最大客戶容量
店面臺(tái)席日均容量
營(yíng)業(yè)廳歷史業(yè)務(wù)量、客流量
每小時(shí)客流量
員工或班組的工作現(xiàn)狀分析
受理業(yè)務(wù)量、每個(gè)業(yè)務(wù)處理時(shí)間、服務(wù)技能
專題二:客戶滿意分析
關(guān)系模型:針對(duì)相對(duì)重要性
回歸分析:探索性數(shù)據(jù)分析以及存在的問(wèn)題
專題三:客戶投訴分析
投訴地區(qū)分析
投訴熱點(diǎn)分析
投訴處理比率
投訴解決時(shí)間分析
投訴原因分析
投訴對(duì)象分析
專題四:客戶價(jià)值分析
客戶分群
客戶價(jià)值分析
客戶信用分析
潛在需求分析
增量銷售及交叉銷售分析
客戶簽約分析
客戶流失分析
專題五:營(yíng)銷分析(APDE環(huán))
分析(Analysis)
策劃(Plan)
執(zhí)行(Do)
評(píng)估(Evaluate)
專題六:競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析
用戶發(fā)展
業(yè)務(wù)滲透
營(yíng)銷活動(dòng)跟蹤
專題七:需求預(yù)測(cè)分析
市場(chǎng)容量及變化
購(gòu)買(mǎi)力預(yù)測(cè)
購(gòu)買(mǎi)力投向
商品需求的變化及發(fā)展趨勢(shì)
市場(chǎng)價(jià)格變化
生產(chǎn)發(fā)展及其變化趨勢(shì)