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數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、人工智能、AIGC
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薛新:基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析和需求挖掘
2023-02-19 2482
對(duì)象
產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析
目的
課程將以大數(shù)據(jù)用戶分析與關(guān)系運(yùn)營(yíng)切入點(diǎn),還原商業(yè)環(huán)境中的實(shí)際案例,幫助學(xué)員理解了解大數(shù)據(jù)特性,現(xiàn)狀,學(xué)會(huì)用大數(shù)據(jù)來(lái)認(rèn)識(shí)用戶,用戶行為特點(diǎn)及需求捕獲;學(xué)會(huì)用大數(shù)據(jù)分析來(lái)深層次理解用戶需求,并進(jìn)一步挖掘用戶潛在需求。 課程以客戶畫(huà)像的設(shè)計(jì)和流程介紹為切入點(diǎn),通過(guò)確定用戶畫(huà)像所需的數(shù)據(jù)體系,通過(guò)用戶的“數(shù)字化消費(fèi)行為”為其構(gòu)建行為標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)大視頻業(yè)務(wù)、融合套餐、智慧家庭用戶畫(huà)像的構(gòu)建。 課程通過(guò)案例詳解用戶行為分析方法,掌握大數(shù)據(jù)下客戶的“透視”技巧,包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和整理、客戶需求挖掘與分析、運(yùn)營(yíng)商存量經(jīng)營(yíng)分析,為優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)與服務(wù)提供支撐。
內(nèi)容

【學(xué)員收益】

1. 幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景

2. 幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)資源的獲取技巧

3. 幫助學(xué)員了解數(shù)據(jù)管理的要點(diǎn)

4. 幫助學(xué)員掌握基于數(shù)據(jù)分析用戶行為的技巧

5. 幫助學(xué)員掌握用戶畫(huà)像的技巧

6. 幫助學(xué)員掌握基于數(shù)據(jù)挖掘用戶需求的技巧


【課程大綱】

第一部分、大數(shù)據(jù)360度大揭秘

1. 什么是大數(shù)據(jù)?

2. 大數(shù)據(jù)和人工智能、區(qū)塊鏈的關(guān)系是什么?

3. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的3個(gè)基礎(chǔ)

4. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個(gè)層面

5. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)挖掘

6. 大數(shù)據(jù)挖掘包括5個(gè)步驟

7. 關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)

8. 運(yùn)營(yíng)商擁有哪些方面的數(shù)據(jù)?

9. 運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)來(lái)源

10. 關(guān)于數(shù)據(jù)安全及國(guó)家信息管理政策解讀

11. 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的4個(gè)大類

12. 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用成產(chǎn)生4個(gè)方面價(jià)值

13. 數(shù)據(jù)挖掘的5類主要算法及應(yīng)用技巧

a) 聚類算法—發(fā)現(xiàn)相同類型的用戶

b) 降維算法—幫我們找到最關(guān)鍵因素

c) 回歸算法—用戶滿意度分析的有效工具

d) 分類算法—幫助我們精準(zhǔn)的找到用戶

e) 時(shí)序算法—準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)

14. 數(shù)據(jù)分析模型如何靈活應(yīng)用的技巧

15. 案例分析:融合套餐用戶基于大數(shù)據(jù)的分析


第二部分、基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析技巧

1. 數(shù)據(jù)分析的主要方法

2. 數(shù)據(jù)分析的3個(gè)步驟

3. 假設(shè)分析方法

4. 邏輯樹(shù)分析方法

5. AARRR分析方法

6. 群組分析方法

7. 相關(guān)(回歸)分析

8. 對(duì)比分析方法

9. 數(shù)據(jù)分析的展示技巧

10. 數(shù)據(jù)分析的3個(gè)步驟

11. 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例:某運(yùn)營(yíng)商年度經(jīng)營(yíng)分析


第三部分、大數(shù)據(jù)在運(yùn)營(yíng)商的三個(gè)主要應(yīng)用

1. 用大數(shù)據(jù)為客戶畫(huà)像,精準(zhǔn)定位客戶

a) 大精準(zhǔn)定位客戶的六個(gè)步驟

b) 案例:小米的用戶定位與大數(shù)據(jù)思維

2. 用大數(shù)據(jù)挖掘用戶核心需求,精準(zhǔn)匹配

a) 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配客戶需求的3個(gè)步驟

b) 案例:IPTV的協(xié)同營(yíng)銷

3. 通過(guò)大數(shù)據(jù)思維,個(gè)性化服務(wù)客戶

a) 大數(shù)據(jù)用戶管理的RFM模型

b) 案例:利用RFM模型實(shí)現(xiàn)存量用戶管理

4. 大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用案例剖析

a) 案例:大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)

b) 案例:大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)

c) 案例:大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)

d) 案例:大數(shù)據(jù)在汽車(chē)行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)


第四部分、用大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)用戶畫(huà)像的方法、技巧和實(shí)踐

1. 用戶畫(huà)像的方法和技巧

2. 什么是用戶畫(huà)像?

3. 用戶畫(huà)像的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

4. 詳述構(gòu)建用戶畫(huà)像的4個(gè)具體步驟及操作技巧

5. 用戶畫(huà)像的主要作用

6. 基于用戶畫(huà)像的產(chǎn)品創(chuàng)新

a) 基于用戶畫(huà)像的產(chǎn)品設(shè)計(jì)目的

b) 產(chǎn)品的特征和4個(gè)關(guān)鍵屬性

c) 產(chǎn)品創(chuàng)新的5個(gè)關(guān)鍵步驟

7. 基于用戶畫(huà)像的營(yíng)銷管理

a) 基于用戶畫(huà)像的營(yíng)銷和渠道管理目的

b) 利用用戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)社群營(yíng)銷

c) 利用用戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)社交營(yíng)銷的算法實(shí)現(xiàn)

d) 利用用戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)區(qū)域營(yíng)銷

e) 利用用戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)線下渠道的動(dòng)線優(yōu)化

f) 利用用戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)線上線下渠道聯(lián)動(dòng)

8. 詳細(xì)案例分析:知乎的用戶畫(huà)像和需求分析

9. 詳細(xì)案例分析:運(yùn)營(yíng)商視頻業(yè)務(wù)存量運(yùn)營(yíng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用


第五部分、基于大數(shù)據(jù)的用戶體驗(yàn)優(yōu)化和存量管理

1、 客戶旅程成就商業(yè)的主線

a) 為商業(yè)舞臺(tái)編寫(xiě)一個(gè)完美的劇本

b) 客戶旅程在前,業(yè)務(wù)流程在后

c) 打造卓越旅程的“4321工作法”

2、 四個(gè)旅程波次與客戶的心路歷程

a) 4個(gè)波次是新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)邏輯

b) 客戶約會(huì)期:以客戶型價(jià)值打動(dòng)客戶

c) 客戶追求期:與客戶共建情感賬戶

d) 客戶享受期:完美執(zhí)行中讓客戶掏錢(qián)包

e) 客戶成就期︰幫助客戶對(duì)外連接

3、 繪制體驗(yàn)地圖的方法和技巧

a) 用戶觸點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和管理

b) 用戶體驗(yàn)評(píng)估

c) 體驗(yàn)地圖繪制技巧

d) 基于體驗(yàn)地圖的體驗(yàn)優(yōu)化

e) 用戶留存策略設(shè)計(jì)



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