一個(gè)好的產(chǎn)品經(jīng)理一定是懂用戶的。那什么是懂用戶？

從微觀上講，要懂得用戶心理，就要具有同理心，了解在特定場(chǎng)景中，用戶行為的動(dòng)機(jī)與成因；從宏觀上講，當(dāng)產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)到一定量級(jí)后，用戶開(kāi)始分層或分群，就要懂得管理用戶，運(yùn)營(yíng)用戶。

所以說(shuō)，產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)不分家。

其實(shí)真正的用戶運(yùn)營(yíng)分為兩類：

一種是小規(guī)模的，偏集中式的運(yùn)營(yíng)。如針對(duì)幾十人KOL的運(yùn)營(yíng)，此時(shí)靠人肉、靠互動(dòng)、靠情感，一般用于重點(diǎn)用戶的運(yùn)營(yíng)。

另一種則是大規(guī)模的，偏策略式的運(yùn)營(yíng)，更多靠規(guī)則、靠機(jī)制、靠系統(tǒng)，一般用于做大體量用戶的運(yùn)營(yíng)。

這一部分也是產(chǎn)品經(jīng)理需要直接介入去制定相應(yīng)的策略甚至搭建系統(tǒng)，比較初階狀態(tài)是關(guān)注表層或單點(diǎn)，如留存、促活、召回等單個(gè)環(huán)節(jié)；而高階狀態(tài)則關(guān)注內(nèi)核及體系搭建，如用戶運(yùn)營(yíng)模型梳理+用戶運(yùn)營(yíng)體系的搭建（包含大量策略）。

小規(guī)模的用戶運(yùn)營(yíng)有很多的技巧，比較考驗(yàn)運(yùn)營(yíng)人員的情商以及表達(dá)能力，需要大量實(shí)踐才能得到經(jīng)驗(yàn)和心得，術(shù)業(yè)有專攻，這里就不細(xì)說(shuō)了。

而大規(guī)模的用戶運(yùn)營(yíng)是策略性的，可以抽象出標(biāo)準(zhǔn)化的方法或流程，并在不同場(chǎng)景中復(fù)用，這對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)是更有價(jià)值的。

什么是大規(guī)模策略式運(yùn)營(yíng)？

大規(guī)模策略式運(yùn)營(yíng)有三個(gè)原則：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、自動(dòng)化（或叫產(chǎn)品化）。

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

我們常常在工作里提數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，那到底什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)？

首先要了解數(shù)據(jù)的三個(gè)基本分類：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，也就是和你所做業(yè)務(wù)直接相關(guān)的數(shù)據(jù)，具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)，比如金融產(chǎn)品中的充值、投資類的數(shù)據(jù)。

用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，就是用戶的基礎(chǔ)屬性，比如性別、年齡、地域、職業(yè)等。

用戶行為數(shù)據(jù)，也就是用戶使用你的產(chǎn)品時(shí)，在產(chǎn)品中做留下的行為路徑，比如功能使用情況、頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)等等。

這三類數(shù)據(jù)是相互關(guān)聯(lián)的，關(guān)鍵是找到這三類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，然后針對(duì)特定的用戶群體結(jié)合實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行行為分析，這就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

這里有個(gè)問(wèn)題就是數(shù)據(jù)獲取，一般采用數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方式，主要有兩種：

要么自己公司研發(fā)在產(chǎn)品中注入代碼統(tǒng)計(jì)，并搭建起相應(yīng)的后臺(tái)進(jìn)行查詢；

或者可以考慮接入第三方的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，如諸葛IO、神策、友盟、GrowingIO等。

這兩種埋點(diǎn)方式基本的原理都是一樣的：對(duì)用戶進(jìn)行標(biāo)識(shí)，然后在應(yīng)用中自動(dòng)采集信息。

數(shù)據(jù)是分析的基礎(chǔ)，有了上邊所說(shuō)的這幾類數(shù)據(jù)之后，我們開(kāi)始做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)了。

2. 精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

所謂精細(xì)化就是針對(duì)用戶的差異進(jìn)行細(xì)分，并針對(duì)不同的用戶群體制定不同的運(yùn)營(yíng)策略。

對(duì)用戶進(jìn)行差異化細(xì)分，通常有四個(gè)思考的維度：

人群（性別、年齡、地域、職業(yè)）

渠道（自然流量、渠道投放）

場(chǎng)景（時(shí)間和地點(diǎn)，如通勤、睡前、周末）

使用流程（訪問(wèn)、注冊(cè)、使用ABC功能、付費(fèi)）

在對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分時(shí)，要注意判斷用戶細(xì)分是否合理：用戶行為上能否呈現(xiàn)出顯著的差異和規(guī)律性。

對(duì)用戶成功細(xì)分后，就要制定相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)的策略了，比如電商類的產(chǎn)品，新手用戶將商品加入購(gòu)物車但是并未付款，一天后進(jìn)行推送或短信提醒。這就是一條自動(dòng)化的策略。

3. 自動(dòng)化（產(chǎn)品化）

當(dāng)自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)策略的規(guī)模不斷變大并成體系之后，我們?cè)撛趺垂芾砟兀?

掌控復(fù)雜系統(tǒng)的關(guān)鍵是：建立起支撐整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的規(guī)則。

系統(tǒng)比較簡(jiǎn)單時(shí)，將其拆解為多個(gè)元素或環(huán)節(jié)對(duì)其進(jìn)行管理；系統(tǒng)比較復(fù)雜時(shí)，將其拆解或梳理為多個(gè)獨(dú)立的子系統(tǒng)來(lái)對(duì)其進(jìn)行管理。

我們?cè)趯?shí)際的產(chǎn)品工作中，經(jīng)常會(huì)用到各種各樣的運(yùn)營(yíng)體系，如用戶生命周期管理、用戶分層、積分系統(tǒng)、任務(wù)體系、會(huì)員體系、勛章體系等等。

它們可以概括為三大子系統(tǒng)：用戶生命周期管理系統(tǒng)、用戶分層運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、用戶行為激勵(lì)系統(tǒng)。

子系統(tǒng)1：用戶生命周期管理系統(tǒng)

我們經(jīng)常會(huì)提到用戶生命周期，但產(chǎn)品也有生命周期。

我們常常忽視樹(shù)木所生長(zhǎng)的土壤，所以要先明確產(chǎn)品所處的生命周期階段，了解此階段的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，在產(chǎn)品生命周期的基礎(chǔ)上去分析用戶生命周期。

產(chǎn)品的生命周期大體分為四個(gè)階段：初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期、成熟期、衰退期。

用戶生命周期分為五個(gè)階段：導(dǎo)入期、成長(zhǎng)期、成熟期、休眠期、流失期。

將產(chǎn)品生命周期和用戶生命周期結(jié)合起來(lái)看，不同的產(chǎn)品時(shí)期有不同的用戶運(yùn)營(yíng)側(cè)重點(diǎn)：

初創(chuàng)期偏重于拉新；成長(zhǎng)期要關(guān)注轉(zhuǎn)化；成熟期要防流失；衰退期就要考慮新的增長(zhǎng)點(diǎn)了，想辦法把用戶遷移至新的產(chǎn)品。

了解了自己的產(chǎn)品所處的生命周期之后，就可以有側(cè)重的結(jié)合用戶的生命周期進(jìn)行運(yùn)營(yíng)了。

1. 如何搭建用戶生命周期模型

搭建用戶生命周期模型分為三個(gè)步驟：

梳理業(yè)務(wù)邏輯（一切以實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)）

找到影響用戶留存或消費(fèi)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)功能（通常是產(chǎn)品的核心功能）

定義各個(gè)階段的用戶行為（結(jié)合數(shù)據(jù)分析，找到關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)）

2. 如何管理用戶生命周期

搭建用戶生命周期只是第一步，接下來(lái)就要考慮如何管理用戶生命周期了，目標(biāo)有兩點(diǎn)：放大單個(gè)用戶價(jià)值；讓用戶在高價(jià)值區(qū)間停留更久。

放大單體用戶用戶價(jià)值，也就是說(shuō)把一個(gè)用戶從A（如成長(zhǎng)期）升到B（如成熟期）。

我們需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析，找到A與B不同用戶群體之間的相關(guān)性和差異性，分析的角度有三個(gè)：

從A到B的用戶中，哪條路徑最優(yōu)？

從A到B的用戶中，大部分用戶符合什么特征？

從A到B的用戶中，大部分用戶是否發(fā)生過(guò)一些相同的行為？

之后我們就要通過(guò)一些運(yùn)營(yíng)策略對(duì)用戶A進(jìn)行引導(dǎo)。

另一個(gè)使用用戶生命周期的場(chǎng)景是延長(zhǎng)用戶的有效生命周期，建立預(yù)警流失用戶機(jī)制，可分為四個(gè)步驟：

首先要定義流失用戶，可以選擇關(guān)鍵行為（如投資金額與頻次），也可以選擇時(shí)間長(zhǎng)度（如留存曲線拐點(diǎn)）。

定義好流失用戶后，要分析這個(gè)用戶群體的行為或?qū)傩蕴匦?，找到流失征兆，比如?

在流失前用戶進(jìn)行了哪些類似行為

用戶是否集中于某一渠道

用戶的基本屬性，如性別年齡地域職業(yè)是否相似

流失的時(shí)間點(diǎn)，產(chǎn)品做了哪些動(dòng)作，如是否發(fā)布了新版本、是否更改了關(guān)鍵功能

找到明確的特征后，就可以設(shè)立預(yù)警機(jī)制，完成對(duì)用戶引導(dǎo)了。

子系統(tǒng)2：用戶分層運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)

我們?cè)趯?shí)際工作中經(jīng)常會(huì)提到用戶分群和用戶分層，這兩個(gè)概念還是有差異的。

用戶分層是以用戶價(jià)值為中心，在同一分層模型下，一個(gè)用戶只會(huì)處于一個(gè)層次中；用戶分群是以用戶屬性為中心進(jìn)行劃分，一個(gè)用戶可能同時(shí)擁有多個(gè)屬性。

比如根據(jù)用戶的投資金額分為不同的檔位，這就是用戶分層；根據(jù)年齡和地域分，同一個(gè)用戶可以同時(shí)在北京用戶和20-30歲用戶這兩個(gè)用戶群中。

最常用的用戶分層方式就是RFM模型：Recency（最近一次交易）、Frequency（交易頻率 ）、Monetary（交易金額）。

根據(jù)這三項(xiàng)指標(biāo)來(lái)描述客戶的價(jià)值情況，依據(jù)這三個(gè)指標(biāo)可劃分為八類客戶價(jià)值。

RFM是一種思考方式，不是唯一劃分方式，可以找到至少2個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行交叉分析，最后實(shí)現(xiàn)用戶分層。

RFM模型在不同行業(yè)都可以使用：

金融：投資金額、投資頻率、最近一次投資時(shí)間

電商：購(gòu)買金額、購(gòu)買頻率、最近一次購(gòu)買時(shí)間

游戲：等級(jí)、游戲時(shí)長(zhǎng)、充值金額

直播：觀看直播時(shí)長(zhǎng)、打賞金額、最近一次觀看時(shí)間

以社區(qū)產(chǎn)品為例：

核心內(nèi)容貢獻(xiàn)者（深綠）：做深度的情感維系+利益共享；

次核心內(nèi)容貢獻(xiàn)者（淺藍(lán)）：想辦法向核心內(nèi)容貢獻(xiàn)者轉(zhuǎn)化；

主流內(nèi)容消費(fèi)者（橙黃）：做好內(nèi)容推送，保證活躍；加強(qiáng)激勵(lì)，引導(dǎo)生產(chǎn)內(nèi)容；

新用戶/潛在流失用戶（紅色）：做好內(nèi)容推送，防止流失；

子系統(tǒng)3：用戶行為激勵(lì)體系

管理用戶行為的的最高境界是形成習(xí)慣。

積分、會(huì)員、勛章、任務(wù)、排名等等都是對(duì)用戶的行為激勵(lì)，這些激勵(lì)手段可以分為三類：短期激勵(lì)（如某個(gè)時(shí)間段內(nèi)拉升投資額）、單點(diǎn)激勵(lì)（如注冊(cè)后的綁卡階段激勵(lì)）、長(zhǎng)期激勵(lì)（如會(huì)員、等級(jí)）。

這里講一下常見(jiàn)的四類激勵(lì)手段：

1. 會(huì)員體系

會(huì)員可以分為三類：

針對(duì)新用戶，包一個(gè)高性價(jià)比的產(chǎn)品，提高轉(zhuǎn)化（流量池的運(yùn)營(yíng)手段，不用考慮分級(jí)）；

針對(duì)最高價(jià)值的用戶，提升忠誠(chéng)度；

針對(duì)所有的用戶做會(huì)員（結(jié)合等級(jí)積分系統(tǒng)）；

想要搭建一套會(huì)員體系，分三步：

梳理能給到用戶的權(quán)益

判斷是否需要針對(duì)會(huì)員進(jìn)行分級(jí)（若產(chǎn)品體量較大或用戶群體差異較大，則考慮分級(jí)）

分級(jí)方式主要有兩種：通過(guò)花錢分等級(jí)、通過(guò)成長(zhǎng)值分等級(jí)

業(yè)界歷史最悠久的也就是QQ會(huì)員了，這個(gè)屬于付費(fèi)會(huì)員，由于QQ的用戶量非常龐大，所以QQ會(huì)員也做了分級(jí)，不同等級(jí)的會(huì)員有不同的權(quán)益，有明顯的區(qū)隔。

2. 競(jìng)爭(zhēng)排名

微信運(yùn)動(dòng)就是一個(gè)很好的競(jìng)爭(zhēng)排名案例，充分利用了自己的社交屬性，與社交圈中認(rèn)識(shí)的人相比較，這會(huì)對(duì)用戶產(chǎn)生更大的激勵(lì)作用。

微信找將每日步數(shù)這個(gè)簡(jiǎn)單行為作為對(duì)照物，每日定時(shí)推送，用戶可以得到及時(shí)反饋，看到自己的步數(shù)和排名。在排行榜中，第一名的用戶可以占領(lǐng)好友的封面，這也是一個(gè)非常有吸引力的榮譽(yù)激勵(lì)。

3. 身份榮譽(yù)

身份標(biāo)簽或者勛章體系一般用于社區(qū)類的產(chǎn)品，激發(fā)用戶的身份榮譽(yù)感，提高用戶活躍。節(jié)點(diǎn)一般設(shè)在用戶的必經(jīng)行為路徑上。

以知乎的勛章體系為例，在用戶的必經(jīng)路徑上設(shè)置了一系列的勛章：完善個(gè)人信息、關(guān)注20人、評(píng)論10次、贊同100次、累計(jì)登錄100天、提5個(gè)問(wèn)題、首答、回答20個(gè)問(wèn)題、被500人關(guān)注、獲得1000贊同、成為優(yōu)秀回答者、專欄作家……

我們從這一系列的勛章設(shè)定中可以看到，知乎在逐漸培養(yǎng)用戶的行為習(xí)慣，引導(dǎo)一個(gè)新手用戶從內(nèi)容消費(fèi)者到內(nèi)容貢獻(xiàn)者再到核心內(nèi)容貢獻(xiàn)者。

4. 積分體系

這是一個(gè)相對(duì)比較復(fù)雜的激勵(lì)手段，很多產(chǎn)品的積分沒(méi)有做起來(lái)，常見(jiàn)的原因有三類：

沒(méi)有穩(wěn)定的預(yù)算來(lái)源

積分獲取比例失衡

積分消耗不穩(wěn)定，甚至沒(méi)有積分消耗的渠道。

首先要考慮預(yù)算問(wèn)題，沒(méi)有預(yù)算是沒(méi)有辦法做積分的，這是做積分的基礎(chǔ)，所以老板不提供預(yù)算還是洗洗睡吧。

在考慮積分預(yù)算時(shí)，要從整體去考慮，產(chǎn)品有總的用戶維系體系預(yù)算：除了積分預(yù)算，還有會(huì)員權(quán)益的預(yù)算、優(yōu)惠補(bǔ)貼的預(yù)算、其他權(quán)益的預(yù)算等，所以要先看積分預(yù)算在整體預(yù)算中占的比例。

設(shè)定積分預(yù)算時(shí)，有兩種常見(jiàn)類型：

固定金額法：常用于非直接付費(fèi)類產(chǎn)品；比如設(shè)定積分的整體預(yù)算為100萬(wàn)

固定比例法：常用于直接付費(fèi)類產(chǎn)品；比如設(shè)定用戶投資金額抽成的1%作為預(yù)算

解決了預(yù)算問(wèn)題后，就要考慮積分體系的整體搭建了。

積分體系其實(shí)有經(jīng)濟(jì)學(xué)原理在里面的，經(jīng)濟(jì)學(xué)里經(jīng)常講的就是供需關(guān)系，積分系統(tǒng)也是這樣，整體可分為積分獲?。ü┖头e分消耗（需）。

積分獲取（供）

積分獲取太容易，就會(huì)引起通貨膨脹，貨幣貶值，也就是積分貶值。因?yàn)橐刂瞥杀?，所以在兌換商品的價(jià)值（成本）恒定的情況下，需要更多的積分才能兌換；積分獲取太難，則會(huì)打擊用戶的積極性，起不到激勵(lì)作用。

積分消耗（需）

積分消耗太快，說(shuō)明積分與商品的兌換比太低或兌換門檻太低，成本難以控制；積分消耗太慢，說(shuō)明兌換比太高或兌換門檻太高，也會(huì)影響用戶獲取積分的積極性。

而上線后，再對(duì)兌換比或者兌換門檻調(diào)整時(shí)，很容易引起用戶不滿，導(dǎo)致大量客訴發(fā)生。

所以在前期的積分框架搭建時(shí)，要做好積分成本測(cè)算工作，控制單個(gè)用戶的成本和總體成本。

積分獲取的設(shè)計(jì)分為五步：

（1）行為梳理

可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)流程，將用戶行為分為核心行為和非核心行為，比如在金融產(chǎn)品中，充值、投資類的行為就是核心行為，簽到、瀏覽資訊等行為是非核心行為。

（2）用戶分層與積分比值

根據(jù)核心行為的量化數(shù)值對(duì)用戶進(jìn)行分層，設(shè)定不同層級(jí)的核心行為與非核心行為的積分獲取比例，要注意預(yù)留出未來(lái)上線并需要引導(dǎo)用戶行為的積分和通過(guò)活動(dòng)發(fā)放的積分。

（3）單用戶積分總量測(cè)算

測(cè)算前：按照不同層級(jí)用戶分別獲取、按照用戶的最大獲取積分測(cè)算。

測(cè)算后：根據(jù)設(shè)定的核心行為與非核心行為的積分比值來(lái)調(diào)整比值。

（4）總用戶積分總量測(cè)算

按照不同層級(jí)的用戶分別計(jì)算，測(cè)算最大可獲取積分和預(yù)測(cè)獲取積分，在測(cè)算預(yù)測(cè)獲取積分時(shí)，要根據(jù)每個(gè)行為設(shè)定預(yù)設(shè)一個(gè)獲取率（根據(jù)歷史數(shù)據(jù)）。

（5）積分兌換比修正

測(cè)算積分兌換比：積分兌換比=總體用戶預(yù)測(cè)獲得積分/總預(yù)算

積分兌換比調(diào)整：兌換比轉(zhuǎn)化系數(shù)=目標(biāo)兌換比/當(dāng)前兌換比

調(diào)整行為分值：?jiǎn)蝹€(gè)行為分值非整數(shù)，可以在小范圍內(nèi)調(diào)整

測(cè)算單個(gè)用戶成本：測(cè)算不同層級(jí)的單個(gè)用戶補(bǔ)貼成本是否合理

關(guān)于積分消耗，可以從渠道和內(nèi)容來(lái)進(jìn)行規(guī)劃：渠道有積分商城和積分活動(dòng)（抽獎(jiǎng)、游戲等）；內(nèi)容有閉環(huán)商品（優(yōu)惠券、紅包）和開(kāi)環(huán)商品（采購(gòu)商品、自行生產(chǎn)）。

完成了積分獲取和積分消耗的規(guī)劃后，在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中也要注意對(duì)積分的維護(hù)。

根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)檢測(cè)體系的健康程度，常見(jiàn)的指標(biāo)有：預(yù)測(cè)發(fā)放積分量、實(shí)際發(fā)放積分量、積分消耗率（積分消耗量/積分實(shí)際發(fā)放量）、積分消耗人數(shù)占比（積分消耗人數(shù)/當(dāng)前擁有積分人數(shù)）。

若實(shí)際的發(fā)放積分量>預(yù)測(cè)發(fā)放積分量，則說(shuō)明積分獲取較簡(jiǎn)單，要提高積分獲取門檻；

若實(shí)際的發(fā)放積分量<預(yù)測(cè)發(fā)放積分量，則說(shuō)明積分獲取太難了，要降低積分獲取門檻或者增加積分獲取通道。

積分的消耗率或積分消耗人數(shù)比一般在40%以上比較合理，當(dāng)然會(huì)越高越好，若過(guò)低，則要考慮增加消耗渠道或者調(diào)整兌換商品內(nèi)容。

總結(jié)

上面介紹了用戶運(yùn)營(yíng)體系中的三個(gè)子系統(tǒng)，你可能對(duì)平時(shí)遇到的各種運(yùn)營(yíng)體系有一個(gè)系統(tǒng)認(rèn)知了，但是這里有另一個(gè)問(wèn)題——關(guān)于這三類子系統(tǒng)，用戶生命周期管理系統(tǒng)、用戶分層運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、用戶行為激勵(lì)系統(tǒng)，什么時(shí)候該用哪種激勵(lì)方法呢？

其實(shí)可以結(jié)合產(chǎn)品的生命周期進(jìn)行分析：

A. 在產(chǎn)品的引入期和成長(zhǎng)期，可以做簡(jiǎn)單的用戶生命周期管理，并配合階段性的用戶行為激勵(lì)，因?yàn)樵谶@個(gè)階段主要考慮的是產(chǎn)品的拉新，即增量用戶。

B. 在產(chǎn)品成長(zhǎng)期的后期，即用戶增量開(kāi)始放緩、產(chǎn)品的用戶總量逐漸趨于穩(wěn)定時(shí)，則要開(kāi)始搭建整體用戶分層體系，進(jìn)行精細(xì)化管理了。

C. 在產(chǎn)品的成熟期和衰退期，重點(diǎn)要放在防止用戶流失上，需要更精細(xì)的用戶生命周期管理以及全站用戶行為激勵(lì)體系。

如果你所做的產(chǎn)品中現(xiàn)在已經(jīng)有這些不同的運(yùn)營(yíng)體系，而且可能是由不同部門或者不同的人去負(fù)責(zé)，那么就要考慮，如何去整合這些運(yùn)營(yíng)體系并進(jìn)行協(xié)同規(guī)劃了。

此時(shí)要重新梳理產(chǎn)品的實(shí)際業(yè)務(wù)流程和用戶成長(zhǎng)路徑，參考用戶價(jià)值分層方法，搭建全新的用戶成長(zhǎng)階梯和運(yùn)營(yíng)模型。

簡(jiǎn)單說(shuō)就是，梳理、整合、再次搭建用戶等級(jí)，然后上線運(yùn)營(yíng)，根據(jù)實(shí)際效果不斷去調(diào)整。