精益數(shù)據(jù)分析

不要看全書有300多頁，有些目錄的標(biāo)題也取的花里胡哨，例如‘你把生命獻(xiàn)給誰’……通讀下來主題內(nèi)容其實簡單，總的來說主要圍繞創(chuàng)業(yè)公司在不同的模式下應(yīng)該建設(shè)什么樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)來幫助看起公司發(fā)展的道路，前后圍繞為什么要這樣做，選擇這些指標(biāo)的理論依據(jù)是什么，選擇后注意些什么也一并做了介紹。

《精益數(shù)據(jù)分析》講述的主要內(nèi)容模塊

Part1：為什么精益創(chuàng)業(yè)中要引入數(shù)據(jù)分析

什么是精益創(chuàng)業(yè)呢，精益創(chuàng)業(yè)往往以最小可行化產(chǎn)品小成本快速測試，首版產(chǎn)品開發(fā)成本低廉，可快速迭代。而數(shù)據(jù)分析則是量化衡量的最好方式，方便后續(xù)是否進(jìn)行資源的跟進(jìn)。

例如Airbnb的上門攝影服務(wù)，以最小可行化產(chǎn)品驗證有專業(yè)攝影照片的房源更搶手的假設(shè)，測試過程中數(shù)據(jù)顯示出指數(shù)增長，附有專業(yè)攝影照片的房源所獲訂單數(shù)是市場平均值的2-3倍?；谠撛囼灲Y(jié)果，加快專業(yè)攝影項目的投入，大規(guī)模提升了訂單量。

Part2：如何確定公司的數(shù)據(jù)指標(biāo)

明確指標(biāo)是什么

在回答這個問題之前，作者先給我們介紹了什么是好的數(shù)據(jù)指標(biāo)：

好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是比較性的；好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是簡單易懂的；好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是個比率；它往往可以形成行為向?qū)Ш玫臄?shù)據(jù)指標(biāo)會改變行為

要找出正確的指標(biāo)，我們也要認(rèn)識到若干指標(biāo)類型

定性指標(biāo)與量化指標(biāo)：定量數(shù)據(jù)回答‘什么’，‘多少’；定性可以幫助回答‘為什么’；創(chuàng)業(yè)初期要注意收集高質(zhì)量的定性數(shù)據(jù)。虛榮指標(biāo)與可付諸行動的指標(biāo)：判斷指標(biāo)是否是可付諸行動的標(biāo)準(zhǔn)為是否能幫助改進(jìn)商業(yè)模式、決策下一步的行動。在趨勢上單調(diào)遞增函數(shù)的指標(biāo)往往是虛榮指標(biāo)，例如總用戶數(shù)，總活躍用戶數(shù)，它不能傳達(dá)出用戶行為的信息，在做什么，是否有價值等。8個常見的虛榮指標(biāo)包括：點擊量、頁面瀏覽量、訪問量、獨立訪客數(shù)、粉絲/好友/贊的數(shù)量、網(wǎng)站停留時間、收集到的用戶郵件地址數(shù)量、下載量。以上這些指標(biāo)并不是本身無意義，而是在隨時間發(fā)單的過程中，他們往往都呈現(xiàn)’看上去很美‘的單調(diào)增。我們要從這些指標(biāo)再往下去挖掘一步，有哪些可以轉(zhuǎn)化為對公司有價值的部分。探索性指標(biāo)與報告性指標(biāo)：報告性指標(biāo)一般指我們知道我們不知道的，在業(yè)務(wù)中，需持續(xù)監(jiān)控了解；探索性指標(biāo)為我們不知道我們不知道的，它們可能轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)未來的秘密武器，例如facebook中發(fā)現(xiàn)的’媽媽圈‘，幫助創(chuàng)建了獨立的社交產(chǎn)品。先見性數(shù)據(jù)指標(biāo)與后見性數(shù)據(jù)指標(biāo)：先見性，例如新用戶；后見性，例如流失用戶相關(guān)性指標(biāo)與因果性指標(biāo)：兩者不等價，但相關(guān)性越好，因果性越佳，借由相關(guān)性去尋找因果性

在創(chuàng)業(yè)的過程中，隨著時間的進(jìn)展，創(chuàng)業(yè)的階段也在發(fā)生變化；在不同的階段要設(shè)定不同的關(guān)鍵指標(biāo)

在標(biāo)準(zhǔn)層面上除了設(shè)置以上指標(biāo)外，我們可能還需要開展多維度的分析來確定公司前進(jìn)的方向。這些維度包括：細(xì)分市場，同期群分析，A/B測試，多變量分析。細(xì)分市場指一群擁有共同特征的人，細(xì)分市場分析即對按某屬性分類的人群進(jìn)行橫向比較；同期群分析指相似群體隨時間的變化，例如留存分析；A/B、多變量測試，為互聯(lián)網(wǎng)公司開展產(chǎn)品和運營策略迭代常用的方法，它是一種橫向研究，在同一時間段對不同被試群體提供不同的體驗。

明確公司要做什么

在介紹指標(biāo)理論的基礎(chǔ)上，要確定公司的指標(biāo)，作者首先向我們表明的是要明晰公司需要做些什么。如何確定公司要做什么呢，作者介紹了兩種方法：1.精益畫布；2.巴德卡德爾三準(zhǔn)則

精益畫布

巴德卡德爾三準(zhǔn)則：擅長做的、希望做的、能做的

在此也不得不多提一句，企業(yè)與數(shù)據(jù)的關(guān)系。有人對數(shù)據(jù)使用會有顧慮：濫用數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致局部優(yōu)化?，F(xiàn)實中確實有這樣的可能性。因此唯數(shù)據(jù)、唯指標(biāo)不可取。創(chuàng)業(yè)中以人類思維為主體，數(shù)據(jù)只是檢驗假設(shè)的工具

Part3：為企業(yè)找到正確的指標(biāo)

在為具體的企業(yè)類型確定指標(biāo)前，作者為我們介紹了一些通用的數(shù)據(jù)分析框架

1.海盜指標(biāo)（AAARR）

海盜指標(biāo)

2.增長引擎說

黏著試增長引擎：關(guān)注：客戶留存率、流失率、使用頻率病毒式增長引擎：關(guān)注：每個用戶帶來的新用戶數(shù)付費式增長引擎：關(guān)注：客戶終身價值，客戶獲取成本

3.創(chuàng)業(yè)增長金字塔

增長黑客：產(chǎn)品與市場相契合–理清思路–規(guī)模增長

4.長漏斗

各種網(wǎng)站的漏斗已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了網(wǎng)站自身的范疇，延伸到無數(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)、分享平臺、網(wǎng)站聯(lián)盟和比價網(wǎng)站中。每一次購買都受到線上、線下多重因素的影響

以上的分析框架與創(chuàng)業(yè)的5個階段：移情、黏性、病毒性、營收、擴(kuò)展 基本具有一致性。

作者將創(chuàng)業(yè)的公司分為了6種類型，根據(jù)商業(yè)類型的獨特性和融合的以上數(shù)據(jù)框架，作者所建議的每種商業(yè)類型重要指標(biāo)如下：（由于很多指標(biāo)有共性，在此總結(jié)為一個表，方便大家更為清晰的了解到不同商業(yè)模式的共性指標(biāo)和獨特性指標(biāo)）

從下面的表格可以看出作者所選定的各個商業(yè)的重要指標(biāo)主要圍繞上面所介紹的數(shù)據(jù)分析框架和創(chuàng)業(yè)的階段融合得到，諸如觸達(dá)用戶的量（例如眼球、下載等）、活躍、轉(zhuǎn)化、傳播、推薦、營收、成本、用戶ltv基本是所有商業(yè)模式里在不同階段都要關(guān)注的重要指標(biāo)。除了這些通用的指標(biāo)外，額外的重要指標(biāo)則來源于一個商業(yè)模式本身區(qū)別與其他商業(yè)模式的地方，例如電商關(guān)心購買、搜索、推薦、庫存；SaaS關(guān)心付費轉(zhuǎn)化、銷售；移動應(yīng)用關(guān)心付費轉(zhuǎn)化、傳播；媒體網(wǎng)站關(guān)心廣告；用戶生成內(nèi)容關(guān)心傳播、消息提醒；雙邊市場關(guān)心關(guān)心到雙邊平衡的定價。

不同商業(yè)模式的重要指標(biāo)

指標(biāo)的底線

在眾多的指標(biāo)中，尤其是率指標(biāo)，絕對的100%并沒有意義，而指標(biāo)是否能夠反映出業(yè)務(wù)的好壞和改進(jìn)的可能性也取決于你所選取的參考值。對于創(chuàng)業(yè)公司而言，關(guān)鍵指標(biāo)的行業(yè)基準(zhǔn)值就可以作為關(guān)注自身指標(biāo)值變化的底線。

在此作者也為我們總結(jié)了一些創(chuàng)業(yè)公司重要指標(biāo)的參考值：

電子商務(wù)：轉(zhuǎn)化率：eBay，Amazon的轉(zhuǎn)化率約10%，一般類型的電商如下，購物車遺棄率：約65%

電商轉(zhuǎn)化率

SaaS：月用戶流失率，1.5%-3%，注冊付費率如下：

SaaS注冊付費率

免費移動應(yīng)用：獲客成本：0.75美元；付費用戶百分比：2%；每日活躍用戶的平均營收：0.05美元；評分點擊率：付費1.5%，免費1%

媒體網(wǎng)站：廣告點擊率：0.5-2%；用戶參與時間：>=90s

用戶生成內(nèi)容：平均每日網(wǎng)站停留時間：17分鐘

以上所列舉為可以被收集到數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司的平均水平。當(dāng)然對每個專業(yè)公司自己而言，都有其自己的獨特性，在參考行業(yè)均值的同時，結(jié)合內(nèi)部數(shù)據(jù)的趨勢可以更好的了解可能達(dá)到的方向。