近日，李彥宏在十年百度聯盟峰會上作了主題演講，分享他對產業(yè)趨勢的洞察和思考。以下為演講實錄（有刪節(jié)）：

　　PC時代的終結和移動互聯網的終章

　　對于這十年間互聯網在中國發(fā)生的變化，我相信每個人都有深刻的體會。十年前的峰會上，我一半時間講的是“大幕現在剛剛拉開”，也就是說我們還處在產業(yè)非常早期階段。但是今天，我們需要對整個產業(yè)的發(fā)展階段再次做一個判斷。

　　互聯網大幕拉開后，第一幕即基于Desktop（桌面）的互聯網時代已經結束了。第二幕是移動互聯網，移動互聯網現在正處在一個讓人興奮、能夠看到很多高潮、也有很多不確定性的階段。無數的VC涌進來，無數的優(yōu)秀人才涌進來，各種各樣的“補貼大戰(zhàn)”，這就是我們現在所處的一個階段。移動互聯網這一幕還會持續(xù)多久？我不知道。但是已經開始有人問我，這一幕過后，互聯網的下一幕是什么？這個我想明年峰會再講。

　　今天我要講的更根本的問題是：大幕拉開，第一幕結束，第二幕逐漸進入高潮，最終的結局會是怎樣？我想這是跟每個人相關且更為重要的問題。當然，判斷的難度是非常大的，但是我覺得應該提早考慮這個問題。

　　中國經濟未來兩種可能性

　　對于移動互聯網大幕的終章，我覺得有兩種可能性，先講第一種可能性。

　　十年前當我和同事在討論移動互聯網、互聯網化的時候，我們也有點飄飄然，因為當時中國互聯網行業(yè)中懂產品的人真的比較少。那時整個中國互聯網的從業(yè)者才幾十萬人，很多非常優(yōu)秀的人根本沒有進入這個領域。而今天我們所面臨的產業(yè)格局是很不一樣的?，F在，我們隨便去跟任何一個行業(yè)的人去聊天，他都要問你怎么看“互聯網+”，他都希望能夠讓他的產業(yè)與互聯網進行結合，所以今天的互聯網和過去的互聯網相比是一個完全不同規(guī)模、不同概念的東西。事實上，也確實如此。

　　我很多年沒有關注過CNNIC發(fā)布的關于互聯網人數增長情況的報告，因為這個數字已經沒有懸念了。7億網民的概念是什么？是中國互聯網的滲透率已經超過了一半。從這個意義上講，中國互聯網的發(fā)展也代表了中國的發(fā)展，當我們判斷中國互聯網發(fā)展的方向和最終結局的時候，其實也是在判斷中國要向哪里去，中國的最終結局是什么。

　　所以互聯網的終章可能也代表中國的經濟的未來。例如，可能有幾個像BAT這樣通用的平臺，剩下的就是很多個垂直的平臺。傳統產業(yè)都會在這些平臺上來進行活動，依靠他們獲得流量，獲得客戶、生意、利潤。也許會有這樣一種可能性，即長久來講，中國變成了永遠只有傳統產業(yè)公司和互聯網平臺型公司這兩類型的結構。如果這樣的情況出現，對中國整體而言是好還是不好？這是我們需要花一點精力去思考的。

　　我首先想到這樣一個結局是因為我發(fā)現，無論是中國經濟還是世界經濟，最主流的產業(yè)不是互聯網產業(yè)，而是教育、醫(yī)療、金融、汽車、房產等代表經濟支柱的產業(yè)。我看到這些產業(yè)在擁抱互聯網的過程當中，仍然處在一個比較迷茫的階段?，F在，移動互聯網時代第二幕已經進入高潮，如果這些主流產業(yè)中的人仍不能想清楚怎么才能參與到移動互聯網之中，那么他們的前景是堪憂的。

　　過去我們講互聯網正在加速淘汰傳統產業(yè)，最近講“互聯網+”。所謂“互聯網+”，就是任何一個垂直行業(yè)跟互聯網進行結合的話，效率會有很大的提升，尤其是對于中國而言，我們的市場經濟只有幾十年的歷史，我們傳統產業(yè)和主流產業(yè)的運營效率跟美國等發(fā)達國家相比還是有差距的，在這樣的情況下用互聯網的方法再重新做一遍，我們有可能能夠超越其他的國家，使得各種產業(yè)變得更有效率，這是現在大家都明白的道理。但是最后誰來做這件事情？是新成立的互聯網公司重新做一遍，產生一個新的平臺？還是我們的主流產業(yè)、傳統產業(yè)，真正地擁抱互聯網，把自己的效率提升上去？

　　所以我想講的大結局的第二種可能性，實際上是在說主流產業(yè)怎樣真正利用互聯網來提升效率。其實四五年前就有這種提法，然而今天其實這個趨勢并不明顯，那么還有沒有這樣的機會呢？我覺得還是有的。我們花了不少精力去琢磨我們能為這個行業(yè)做什么，但是想來想去單靠我們的力量是做不成的，甚至說以我們?yōu)橹饕彩亲霾怀傻?。這些行業(yè)必須以他們的行業(yè)特點為主，以他們對這個行業(yè)的了解和深厚的行業(yè)積累為基礎，再加上互聯網的理念和技術，才能真正地重新煥發(fā)青春，提升效率，讓整個行業(yè)向前走一步。

　　傳統產業(yè)要找到提升核心競爭力的“正確按鈕”

　　我最近在這方面花了一些精力來研究，比如基因測序。從2000年左右開始將整個人類基因都測出來了，這在當時來說是很大的突破，人人都很興奮，認為可以根據基因判斷將來人會得什么病。在碰到華大（全球最大的基因測序公司）總裁王俊時，我對他說，未來你們的測試可能涉及幾百萬人，這是很有用的大數據，我們能否合作做點什么呢？但他說這個數據現在用處還不是特別大，因為這些數據是沒有針對性的。如果我們想搞清楚患某一種病的人跟他的基因有什么關系，我們是無法根據一些隨機案例得出結論的。

　　現在基因測序技術只能知道某一個基因對應某一種疾病，如果存在簡單一對一的對應關系我們可以測出來。但是實際上人的基因遠不是這么簡單，26000個基因可以有各種各樣的組合，對于任何一種病癥，是什么樣的組合導致了疾病的發(fā)生，在醫(yī)療領域他們認為這是不可計算的。我了解之后認為這個按照我們的技術是可以計算的，但是這些問題如何能被提出來，我們也沒有這方面的數據。所以未來這一類型的應用就要依靠這些行業(yè)的數據積累，他們自己把問題提出來，和我們互聯網公司不斷地結合，從而實現對產業(yè)的改造。

　　另外一個例子是物流行業(yè)，中國的物流成本占GDP的18%，美國占8%。我們的物流成本太高，其原因是效率太低，公路上的貨車有40%是空跑的。所以為什么同樣的東西，在中國買比在美國買還貴，就是因為中國運輸成本高。這類問題恐怕不是一個互聯網公司有大數據、有計算能力就可以解決的。需要對這個行業(yè)有深刻的洞察，才能夠知道你要解決什么問題，這些問題利用互聯網的技術能力解決了之后，整個產業(yè)的效率才會提升。

　　未來的第二種結局可能真的是這些傳統產業(yè)擁抱了互聯網，找到了提升自己核心競爭力的那一個right button（正確按鈕）。未來的這兩種結局到底哪一個是主流，我們拭目以待。