一家中等規(guī)模的百貨商場，通過視頻監(jiān)控記錄下商場各個區(qū)域的客流人數(shù)，從而評估每天各個時段客流的在店時長，進而結(jié)合銷售記錄數(shù)據(jù)估算出客流中帶有明確購買目標的“搜索型”顧客和無明確購買目標的“瀏覽型”顧客的比例，從而為之設計針對性的營銷手段和服務措施。

這一實踐中所涉及的數(shù)據(jù)量，從技術(shù)視角上看并不算龐大，但該商場對多源數(shù)據(jù)的整合和開發(fā)，不失為基于大數(shù)據(jù)管理的一種典型體現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)企業(yè)巨大的體量凸顯的是技術(shù)需求。而對于管理者而言，刻意追求巨大體量的數(shù)據(jù)并不具有多少現(xiàn)實意義，大數(shù)據(jù)更重要的特征在于其多樣化的來源和形態(tài)、持續(xù)快速的產(chǎn)生和演變，以及對深度分析能力的高度依賴。因此，企業(yè)對大數(shù)據(jù)的駕馭和掌控，其核心并不在于擁有多大規(guī)模的數(shù)據(jù)，而在于是否能夠?qū)碜杂谄髽I(yè)內(nèi)外部多樣化信息源的涌流數(shù)據(jù)進行敏捷持續(xù)的捕捉和整合，并通過深度分析開發(fā)其商務價值。

在管理視角上，大數(shù)據(jù)既不是一種技術(shù)，也不是一種應用系統(tǒng)，而更應該是一種立足于企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合以提升管理效率、開拓價值創(chuàng)造模式的管理思維。

駕馭企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)有兩個主要維度：

一是與業(yè)務功能及流程緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)，如庫存信息、物料需求信息、生產(chǎn)計劃信息、采購信息等，可統(tǒng)稱為業(yè)務流程信息；

二是企業(yè)內(nèi)員工及各種管理系統(tǒng)在其日常工作及活動中所創(chuàng)造、記錄、交換和積累的信息，例如員工間的交流記錄、工作心得、經(jīng)驗分享、活動新聞等，可統(tǒng)稱為知識及溝通信息。

這兩個數(shù)據(jù)維度的發(fā)展和融合，催生出了企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)。

在集成化企業(yè)系統(tǒng)、內(nèi)部社交媒體以及深度數(shù)據(jù)分析技術(shù)的共同支撐下，杰克·韋爾奇所暢想的“無邊界組織”在新興環(huán)境下成為可能，并被賦予了新的內(nèi)涵。部門邊界、層級邊界被緊密的業(yè)務聯(lián)系和廣泛的社交聯(lián)系所弱化，結(jié)構(gòu)化的業(yè)務流程信息與非結(jié)構(gòu)化的知識及管理活動信息被多維度融合的深度數(shù)據(jù)分析能力連接在一起，從而使企業(yè)真正具有駕馭內(nèi)部大數(shù)據(jù)的能力。

駕馭企業(yè)外部大數(shù)據(jù)

在企業(yè)外部的視角上，數(shù)據(jù)資源也包括兩個維度：

一是與上下游交易直接相關(guān)的供應鏈信息，如交易報價信息、訂單信息、上下游企業(yè)庫存及生產(chǎn)能力信息等；

二是市場及社會環(huán)境信息，如原材料價格走勢、市場需求及消費者偏好信息、顧客服務及滿意度信息等。

企業(yè)外部大數(shù)據(jù)的基本特征，也正是在這兩個維度的發(fā)展之中呈現(xiàn)出來的。

供應鏈信息集成與社會化商務信息的融合，構(gòu)成企業(yè)外部大數(shù)據(jù)的核心特征。來自于社交媒體信息源的市場環(huán)境信息與來自于組織間信息系統(tǒng)的供應鏈信息相結(jié)合，借助于深度數(shù)據(jù)分析技術(shù)實現(xiàn)面向企業(yè)商務網(wǎng)絡的預測與優(yōu)化，并支撐起實時化、精確化、個性化的消費者洞察與敏捷響應，在此基礎上為基于網(wǎng)絡協(xié)同及社會化商務的模式創(chuàng)新提供了豐富的可能性。從而，對外部大數(shù)據(jù)的管理和駕馭，也將成為現(xiàn)代企業(yè)在網(wǎng)絡化的商務生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)主導地位并獲取經(jīng)營優(yōu)勢的關(guān)鍵途徑。

成為“大數(shù)據(jù)企業(yè)”

基于以上分析，企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)的焦點，在于業(yè)務流程信息與知識及溝通信息的融合；企業(yè)外部大數(shù)據(jù)的焦點，在于供應鏈信息與市場及社會環(huán)境信息的融合。進而，大數(shù)據(jù)時代企業(yè)組織的基本內(nèi)涵，在于內(nèi)部大數(shù)據(jù)與外部大數(shù)據(jù)的全方位融合。大數(shù)據(jù)企業(yè)立足于內(nèi)外部業(yè)務與社交媒體數(shù)據(jù)的集成交匯。

在這四大類型的數(shù)據(jù)之間，致力于大數(shù)據(jù)管理的企業(yè)可以有兩種不同的發(fā)展策略。其一是以社交媒體與業(yè)務數(shù)據(jù)的融合為主導，以期通過敏捷響應快速發(fā)現(xiàn)并應對內(nèi)外部環(huán)境中的變化和機遇。在這種策略下，面向高速數(shù)據(jù)流的實時數(shù)據(jù)采集和分析方法，將成為大數(shù)據(jù)管理的主要支撐手段。

第二種策略是以內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合為主導，以期通過全面匯集內(nèi)外部信息，對中長期發(fā)展趨勢作出準確的預判，從而實現(xiàn)高度優(yōu)化的業(yè)務決策，并通過對信息環(huán)境的掌控，獲取企業(yè)網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)中的領導地位。在這種策略下，大規(guī)模多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、清洗和整合方法，將成為大數(shù)據(jù)管理的核心支撐。

如何挖掘企業(yè)大數(shù)據(jù)的價值

企業(yè)大數(shù)據(jù)的價值開發(fā)高度依賴于深度數(shù)據(jù)分析能力。從內(nèi)外部融合的視角上看來，企業(yè)大數(shù)據(jù)分析包括三個基本維度，即內(nèi)容、關(guān)系和時空。

內(nèi)容維度指的是數(shù)據(jù)本身所承載的信息內(nèi)容。例如，G公司是一家大型電信服務商，其內(nèi)部建設實施了一套“班組博客”系統(tǒng)。在這個內(nèi)部社交媒體平臺上，公司中的3000多個工作團隊都開設了自己的博客，用于發(fā)布和交流工作經(jīng)驗、生活體驗等方面的內(nèi)容。經(jīng)過數(shù)年的發(fā)展，整個博客系統(tǒng)中積累了博文700多萬篇，評論超過1500萬條，并保持著每月15萬篇以上的博文發(fā)表數(shù)量，年閱讀量超過1000萬篇次。對于這一平臺所積累的大量數(shù)據(jù)的價值開發(fā)，首先體現(xiàn)在對其信息內(nèi)容的提煉上。平臺上與工作相關(guān)的博文內(nèi)容，如客服案例、經(jīng)驗分享等，經(jīng)自動篩選分類、主題識別、關(guān)鍵詞索引之后，被構(gòu)建成企業(yè)知識庫，為業(yè)務及管理工作提供快速有效的知識支撐，同時成為員工培訓和自學的有力工具。而大量與工作無關(guān)的博文和評論內(nèi)容，包括生活常識、娛樂信息、心情表達、心靈雞湯等，在智能化的分類整理之后，也成為了該公司的一個獨特的文化情景，支撐著企業(yè)中活躍的氛圍，強化了員工的文化認同。

關(guān)系維度指的是數(shù)據(jù)及其所指代的對象之間的聯(lián)系。在G公司的班組博客中，員工的發(fā)表、閱讀、評論、回復、關(guān)注等行為詳盡地反映了其相互之間密集而持續(xù)的聯(lián)系，而這些聯(lián)系毫無遺漏地被記錄在平臺的數(shù)據(jù)庫之中。通過對這些關(guān)系結(jié)構(gòu)的深度分析和挖掘，G公司獲得了對員工及團隊的影響力、凝聚力、創(chuàng)造力的更為準確而深入的評估手段。進一步而言，博客平臺的行為記錄數(shù)據(jù)與業(yè)務系統(tǒng)中的事務處理記錄數(shù)據(jù)，以及員工及團隊的績效表現(xiàn)數(shù)據(jù)，也能夠被有效地關(guān)聯(lián)起來，從而使得管理者擁有強有力的工具，幫助其發(fā)現(xiàn)和理解員工的行為特質(zhì)、工作表現(xiàn)、業(yè)務能力之間的潛在關(guān)聯(lián)，進而實現(xiàn)良性優(yōu)化的人員配置和人才培養(yǎng)。

時空維度指的是數(shù)據(jù)生成及傳播的位置以及數(shù)據(jù)隨時間演變的模式。對G公司而言，其數(shù)以千計的業(yè)務場所分散在眾多城市的不同地點，因此，數(shù)據(jù)中的位置信息對于虛擬化的團隊協(xié)同而言具有直接的意義。此外，位置信息也包括了數(shù)據(jù)在組織功能結(jié)構(gòu)和層級結(jié)構(gòu)中所處的位置。同時，在G公司的班組博客中，對特點話題時間演變規(guī)律的分析，也為管理者提供了有效的參考。其中對企業(yè)重要活動、運營理念相關(guān)信息在班組博客中的傳播演變模式的跟蹤，有效地揭示了員工對管理理念的認知、態(tài)度和接受過程。

更深入的價值開發(fā)來自于上述三個維度的交叉綜合。例如，內(nèi)容維度與關(guān)系維度的結(jié)合，使得G公司能夠識別員工的興趣偏好、社交特質(zhì)、工作性質(zhì)以及工作表現(xiàn)之間的匹配關(guān)系，也能夠更為準確地發(fā)現(xiàn)那些分散在不同的員工手中、但具有重要潛在影響力的經(jīng)驗、創(chuàng)意以及機遇信號。內(nèi)容維度、關(guān)系維度與時空維度的結(jié)合，使得企業(yè)能夠更為深入地理解不同的員工特質(zhì)、知識技能、團隊特性、熱點偏好在整個組織中的分布，以及這些結(jié)構(gòu)隨時間演變的過程和趨勢，從而更為有效地調(diào)度和配置這些資源。

這些維度上的分析需求，主要需要三方面的數(shù)據(jù)分析技術(shù)予以支撐。第一類是全局視圖技術(shù)。對于管理者而言，對大數(shù)據(jù)內(nèi)容全局狀況的把握，往往是開發(fā)大數(shù)據(jù)價值的一個基本需求。然而大數(shù)據(jù)的體量和結(jié)構(gòu)復雜性往往遠遠超出人類認知的信息承載能力。因此，有效的技術(shù)應當能夠在大量數(shù)據(jù)中提取出一個足夠小的集合以呈現(xiàn)給管理者，并使得這個小集合能夠充分地代表數(shù)據(jù)全局。例如，在G公司的博客平臺上，一種“代表性博文提取”技術(shù)能夠在每天所出現(xiàn)的數(shù)以千計的博文中自動選擇出10篇。這10篇博文在很大程度上全面代表了當天所出現(xiàn)的數(shù)千篇文章，既充分反映熱點，也不能忽略冷門信號，從而使得管理者能夠通過閱讀這些文章來了解全局。第二類支撐技術(shù)是關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，其目標在于敏銳識別數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。例如，當G公司試圖整合博客平臺、業(yè)務系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)以全方位分析員工、團隊特質(zhì)以及績效信息時，大量的數(shù)據(jù)屬性之間所構(gòu)成的復雜潛在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡，就需要強有力的關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)技術(shù)來加以處理。第三類支撐技術(shù)是動態(tài)跟蹤技術(shù)，即實時化的流數(shù)據(jù)分析處理、快速增量數(shù)據(jù)分析。三方面技術(shù)都處于快速發(fā)展之如何成為“大數(shù)據(jù)企業(yè)”中，但尚未全面成熟，有待于學界和業(yè)界的持續(xù)努力和探索。

從一定意義上說來，業(yè)務資源集成與社交媒體相融合的過程，是一個“信息去中心化”的過程。信息資源的創(chuàng)造和管理，從以往以經(jīng)營和運作為核心的中心化模式，轉(zhuǎn)化為以分散創(chuàng)造、自由傳播、靈活匯聚為特征的眾創(chuàng)模式。另一方面，內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合的過程，是一個“信息去邊界化”的過程。企業(yè)部門之間的信息交換、企業(yè)之間的信息交換以及企業(yè)與市場環(huán)境的信息，以日益多樣化、實時化的方式實現(xiàn)。

這樣的轉(zhuǎn)變對于企業(yè)組織及其員工而言，其影響將會是多方面的。正面的影響可能包括創(chuàng)新意識與創(chuàng)新行為的出現(xiàn)、員工能力和技能的發(fā)展、溝通滿意度的提升、員工關(guān)系資本的建立和積累、員工對組織的認同和歸屬感的增加；而負面的影響則可能包括員工注意力分散、過度爭論，以及負面情緒的傳播等。所以，建設“大數(shù)據(jù)企業(yè)”的過程，也將會是一個伴隨著困難與風險的過程。在此過程中，需要管理者有效地把握創(chuàng)新發(fā)展的長期收益與短期業(yè)績之間的平衡，在推進大數(shù)據(jù)融合的同時防范和控制其中的組織風險，并審慎地思考和重新定義組織內(nèi)外部邊界。

換言之，對企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)實質(zhì)上是一種管理思維，其支點在于業(yè)務信息資源與社交媒體的融合，以及內(nèi)外部數(shù)據(jù)的融合，在這樣的支點上反思企業(yè)的組織形態(tài)、運作范式和價值創(chuàng)造模式，是“大數(shù)據(jù)企業(yè)”的真正內(nèi)涵所在。