2018年7月25日，劉華鵬老師受邀為中國農(nóng)行唐山分行講授《互聯(lián)網(wǎng)金融與大數(shù)據(jù)營銷》，200多名來自中國農(nóng)行唐山分行中高級管理層及總代理聆聽了劉老師一天的精彩分享和滿滿的干貨指導。

中國農(nóng)行唐山分行此次200多名中高級管理層及總經(jīng)理的培訓學習，旨在配合中國農(nóng)行總部的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營銷新戰(zhàn)略，為接下來的大數(shù)據(jù)金融營銷培養(yǎng)足夠的專業(yè)人才，應用大數(shù)據(jù)技術更好的服務客戶。

小編在現(xiàn)場根據(jù)自己的速記對劉老師關于“互聯(lián)網(wǎng)金融與大數(shù)據(jù)營銷”相關內(nèi)容剖析歸納總結如下，并在中國農(nóng)行唐山分行的授課現(xiàn)場捕捉到劉老師的一些精彩瞬間，第一時間與粉絲朋友們分享：

1、對于互聯(lián)網(wǎng)金融服務機構來說，它的一個永遠的痛點是：如何在第一時間洞察客戶的金融需求，使用有效手段觸達客戶，推薦最適合的產(chǎn)品，引導客戶在本機構完成貸款或者投資。

2、互聯(lián)網(wǎng)金融公司利用大數(shù)據(jù)進行風控時，都是利用多維度數(shù)據(jù)來識別借款人風險。同信用相關的數(shù)據(jù)越多地被借款人風險評估，借款人的信用風險就被揭示的更充分，信用評分就會更加客觀，接近借款人實際風險。

3、果從大數(shù)據(jù)信用風控的角度看，銀行與互金的主要差別就是因數(shù)據(jù)源的不同導致的客群有效性的差異，整體上，銀行的大數(shù)據(jù)風控模型針對有征信記錄的用戶更為準確。

4、從大數(shù)據(jù)在智能營銷上的應用看，互金巨頭掌握了用戶的消費、社交等行為數(shù)據(jù)，可以更好地了解用戶的行為偏好，從而可以更好地將金融產(chǎn)品融入場景打包推薦給用戶。

互聯(lián)網(wǎng)新媒體營銷導師，專注互聯(lián)網(wǎng)+新零售；北大、清華、復旦、浙大等EDP特聘講師；工程管理學士、電子政務碩士、企業(yè)金融博士；北京企業(yè)聯(lián)合會、北京市企業(yè)家協(xié)會常務理事；中國新媒體營銷研究院創(chuàng)始人、首席營銷導師；2018CCTC海峽春晚“中國十大講師”稱號；北京才富通科技有限公司創(chuàng)始人、天使投資人。