在供應(yīng)鏈中要想有好的體驗度，就必須能夠讓用戶感受到便捷。便捷講究的是兩個字，一個是“近”，用戶需要你的產(chǎn)品和服務(wù)的話，隨手拿來，不需等待和過多的程序。這一點我們在上面的內(nèi)容中已經(jīng)論述過了。另一個是“準(zhǔn)”，就是你給用戶的產(chǎn)品或服務(wù)就是客戶想要的，能夠解決客戶痛點的。換句話說就是要實現(xiàn)客戶需求與產(chǎn)品功能上的精準(zhǔn)匹配。

       這就要利用大數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)提上供應(yīng)鏈的體驗度上，主要在于它的預(yù)測性分析的優(yōu)勢。1號店的大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用就是最好的說明。作為“網(wǎng)上沃爾瑪”，1號店非常注重利用信息技術(shù)對供應(yīng)鏈進(jìn)行整合，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理。我們看一下1號店是如何利用大數(shù)據(jù)來實現(xiàn)產(chǎn)品與用戶精準(zhǔn)匹配的。

       某日下午，家住西四環(huán)的北京女孩王曉楠從1號店網(wǎng)站訂購了一箱礦泉水。王曉楠所不知道的是，就在她點擊“確定付款”，輕擊鼠標(biāo)的一瞬間，在整個1號店信息系統(tǒng)及供應(yīng)鏈體系中產(chǎn)生了復(fù)雜的變化。

       首先，作為1號店的老顧客，王曉楠的購物習(xí)慣已被1號店信息系統(tǒng)記錄并且分析。因此，王曉楠登陸自己的賬號時，她之前的瀏覽記錄，她經(jīng)常購買的商品以及她有可能喜歡的商品都會被推薦在頁面上。而要實現(xiàn)這一步，就需要一號店的數(shù)字系統(tǒng)利用好大數(shù)據(jù)的挖掘和分析功能。

       1號店的互聯(lián)網(wǎng)基因使得其更加重視對數(shù)據(jù)的整理和挖掘。比如在傳統(tǒng)門店，一個消費者拿起一瓶水，看了一下，然后又放回貨架。這一輕微的舉動很容易被忽視掉，但其背后卻能反映出消費者的購物習(xí)慣。但對于1號店而言，由于能夠保存消費者的瀏覽和購買記錄，從而能更加精準(zhǔn)預(yù)測訂單，使得供應(yīng)鏈的反應(yīng)更加快捷。比如，王曉楠購買了礦泉水，這是系統(tǒng)就會發(fā)現(xiàn)她喜歡用該品牌的礦泉水，她上個月買了一箱，估計現(xiàn)在快喝完了，又該買水了。于是就會提前預(yù)存該品牌礦泉水。

       1號店有大量類似王曉楠一樣的顧客數(shù)據(jù)，能夠反映出很多規(guī)律性的東西。1號店利用這些規(guī)律進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，把顧客過去的購買、搜索、收藏，甚至商品瀏覽的路徑信息全部記錄下來。1號店把這樣的記錄作為顧客行為模型，用顧客行為模型去預(yù)測顧客會有什么樣的需求。同時為顧客開展個性化的服務(wù)，提醒顧客購買自己喜歡的商品。

       在位于上海浦東新區(qū)的1號店總部大廈，有一個數(shù)十平方米的監(jiān)控中心，可以實時監(jiān)控1號店的數(shù)據(jù)。比如，首頁和每個頻道的瀏覽量、實時訂單分布地圖、訂單趨勢圖、商品銷售排行榜以及用戶搜索關(guān)鍵詞等。正是通過這些數(shù)據(jù)的分析和挖掘，讓一號店的供應(yīng)鏈的能夠清晰精準(zhǔn)的了解客戶，從而提供針對性的服務(wù)，從而產(chǎn)生良好的體驗。