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賀新杰:企業(yè)互聯網轉型中怎么用大數據改善企業(yè)經驗狀況？

戰(zhàn)略管理

2016-01-20 9620

過去、現在和未來是企業(yè)經營的全部。大數據對企業(yè)經營幫助也是圍繞這三個方向進行的。即通過過去的數據去預測企業(yè)未來的發(fā)展趨勢，從而制定科學合理的經營目標和經營措施；通過現在的數據來驗證企業(yè)正在進行的經營是否健康，如果不健康就要加以干預；通過企業(yè)經營現在的數據來驗證企業(yè)過去制定的經營目標是否合理，如果不合理，就要加以調整；

首先大數據通過云計算的處理運用，可以預測未來，而且這種預測準確率非常高。這在商業(yè)應用中使用的是最多的，也是最有價值的。在互聯網時代，一個用戶在互聯網上可以不產生內容，但不可以不產生數據。所以，會形成非常龐大的數據。對于這些數據，我們可以通過各種各樣處理手段，如數據分析、數據挖掘，就可以預測下一年某個產品是否會熱銷，未來幾年內公司的業(yè)績是否會上漲，未來幾年市場環(huán)境將有什么樣的變化。而且非常準確，因為傳統的手段，是用問卷調查，這是一種抽樣調查方法，數量少，不具備代表性，得出的結果自然不正確。而大數據預測是建立在大規(guī)模真實的數據基礎上的，每一個數據就能反映一個客戶的真實的心理行為，這已經在實踐中證明了。如谷歌就能夠通過大數據預測流感，而且預測的準確性與官方數據相比高達97%，并且判斷非常及時，不會像疾控中心要在流感爆發(fā)一兩周之后才可以得知。還有沃爾瑪，通過大數據分析，將啤酒和尿不濕放在一起就能夠成倍的增加銷量。

再比如，大家都知道小米公司的庫存少，而且智能手機的采購鏈非常長，有的硬件設備如顯像管都需要提前好幾個月和廠家預定。如果預定的多了，就是庫存，成本非常高，那小米是怎么解決的呢？首先采用的是預定制，通過預定來確定銷量，然后再去采購，這是庫存少的一個原因。更重要的是，小米有時候是在網上直接搶購的，如何合理的推算出該次活動搶購量有多大，非常重要，如果備貨太少，就不能大幅度的滿足客戶，該次活動的影響度也降低了。如果備貨太多，存貨會明顯的積壓，成本就會大幅度的增加，這顯然違背了小米高性價比的原則。那小米是怎樣做的呢？用大數據分析預測：在各種粉絲聚集地如小米論壇、小米微博、小米微信還有同城匯等地方參與互動，發(fā)放活動的信息，看粉絲的活躍度和支持度，引導客戶對這次活動的產品進行評論和分享。通過這種社會化網絡互動的方式，在小米的社會化平臺、網站平臺和線下互動平臺上留下大規(guī)模的數據，然后對這些數據進行分析和挖掘，如好評有多少，差評有多少，活躍度有多少，支持度有多少，轉發(fā)率有多少，二次轉發(fā)率有多少。就是通過這樣的不斷分析和統計，最后得出一個數據，然后根據這個數準備產品。通過多次活動，發(fā)現這個預測出來的數據和實際需求非常相近。

其次，就是對當下發(fā)生的經營管理行為和策略進行分析和優(yōu)化。大數據能夠幫我們發(fā)現企業(yè)經營中的問題。有時候在企業(yè)的生產經營過程中，我們感覺很良好。表面上企業(yè)管理按部就班，順利推進，但其實上在平靜表面的下面掩蓋了很多的問題。如產品的質量、客戶的服務、員工的心態(tài)，等等。每天工廠不斷的生產產品，由于缺少前端市場的有效數據，根本不知道這批產品客戶是否喜歡，冠冕堂皇的認為喜歡，只要加大馬力生產就可以了，最后的結果是導致產品滯銷，庫存積壓。如果有的企業(yè)這樣做，那這個企業(yè)就必死無疑。在互聯網時代，如果企業(yè)能夠注重大數據的分析和運營，通過客戶在網絡上的瀏覽行為，發(fā)表的評論等數據，就能夠發(fā)現企業(yè)在生產經營中出現的問題。

當我們發(fā)現我們的經營效果與實際發(fā)展有了偏差以后，就要進行干預。這種干預就是一種優(yōu)化行為，就是根據當下產生的數據，判斷出當下在生產經營中出現的問題，然后解決問題，以減小或者彌補這種偏差。比如一個網站，我們的計劃是增加市場投放度，三個月后流量要達到20000每天，投放了一周后，按計劃增長應該能有5000多流量，但只有3000多流量。這時候就需要集合很多數據來分析，投放的媒體結構是不是有問題，投放的目標人群是不是精準，投放的地域是不是匹配。這就是一種積極的干預，通過不斷優(yōu)化，力爭使數據與我們的目標靠攏的經營方式。就樣就會使企業(yè)的經營保持正確的方向，核心競爭力不斷增強。

最后，根據當下企業(yè)經營過程中產生的數據來驗證過去的假定或者決策是否正確。大數據的這個應用是驗證性的。通常用在企業(yè)決策中，在企業(yè)決策的過程中，一般分為兩個部分：一個是該不該做，另一個是做成什么樣。在該不該做這個問題上，可以說是屬于前一個應用方向的范疇，即通過過去的數據預測未來的趨勢，如果好就做，如果不好就不做；在做成什么樣這個問題上，就需要有一個具體而形象的目標。這個目標設立的合理不合理，對不對。我們就要通過現在的情況推斷經營的方向是不是對，發(fā)展的情況是不是和我們的預測想一致。這就要靠現在的大數據通過分析和判斷來驗證。通過驗證發(fā)現我們的決策是對的，就堅定執(zhí)行；如果發(fā)現我們的決策和現在的發(fā)展有很大的差別，就根據數據的分析進行微調。為什么是微調呢，通常情況下不會有太大的偏差，因為數據不會說謊，數據是理性的，企業(yè)的決策也是建立在過去的經營數據上的，除非遇到政策性左右市場的行為。而微調也是要通過數據做依據來進行的。有一個例子，網上賣比基尼，大家通過分析認為它的主要目標市場應該在海南、廣州、大連等沿海城市，但實際的網購結果卻讓我們這些決策者們大吃一驚，因為后來網購的數據顯示是內蒙和新疆購買的人最多。這就是一個典型的決策失誤的案例。只有通過現在網購的數據來驗證，這時候我們就要改變我們的市場方向，將海南、廣州和大連的比基尼市場向內蒙和新疆傾斜。

以上就是大數據在提升企業(yè)經營優(yōu)化系統上的三個方向，這也是企業(yè)通過互聯網轉型可以解決的問題。因為只有企業(yè)互聯網化了，才能有數據產生，才能有分析和挖掘的數據基礎，否則，只能回歸到傳統手段，最后的結果是，利用抽樣調研的數據很難達到應有的效果。在現實的企業(yè)經營中這三個方向都能用到。利用大數據提升企業(yè)經營的優(yōu)化系統過程中也是如此。

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