[課程背景]

美國質(zhì)量專家多利安.謝寧（Dorian Shainin）發(fā)明的謝寧DOE——快速鏟除頑固質(zhì)量問題的強大工具，目標是解決長期質(zhì)量問題。

謝寧DOE具有方法簡單、效果強大，改進成本低等優(yōu)點，可以非常有效地解決企業(yè)產(chǎn)品設計和制造工藝的難點問題。

“沒有戴明，美國就不會有質(zhì)量哲學；沒有朱蘭，美國就不會有質(zhì)量的方向；沒有謝寧，美國就無從解決質(zhì)量問題”。這句名言總結(jié)了美國最偉大的三位質(zhì)量大師的貢獻。

如果您公司長期存在一些難以解決的質(zhì)量難題，或者您公司的質(zhì)量管理欲上一層樓，那么，請參加我們的謝寧DOE培訓，它將指導您做出最有效的解決方案.

[培訓時間]  2天 16小時

[適用對象]

生產(chǎn)工程師、品質(zhì)工程師、工藝工程師、新產(chǎn)品設計工程師、生產(chǎn)經(jīng)理、品質(zhì)經(jīng)理、技術(shù)工程經(jīng)理.

培訓大綱 
第一部份：解決問題的概念與謝寧DOE

1）拒絕畏懼問題 1D=3M

２）問題產(chǎn)生的根源1D 2M 3C

３）唯一不變的是變化

4）問題解決與費用之間的關系

5）解決問題常用的工具
6)問題的解決思路 Dc Sc Nc

7)問題解決的二維法則

8)DOE的演變過程

9)謝寧DOE-解決問題的新時代

10）產(chǎn)品層與過程鏈

11）綠Y與二維變量族對應關系

12）綠Y的精確定位

13）謝寧DOE工具運用的PDCA法則

第二部份：變量過濾工具--多變量分析

1）多變量分析——360度時空規(guī)律

2）變量族的分層過濾

3）流的概念--位置變量

4）控制圖法則-暫時性變量

5）系統(tǒng)變差-周期性變量

6）族譜的繪制

7）數(shù)據(jù)采集原則

8）調(diào)查表的設計

9）多變量圖的繪制與分析

10）RX-貢獻量的確認

11）案例

第三部份：集中圖——重復出現(xiàn)問題的精確定位
1、集中圖的概念與使用條件-RLSSV′S分離技術(shù)Ⅰ

2、數(shù)據(jù)收集-產(chǎn)品流

3、集中圖-產(chǎn)品流數(shù)據(jù)收集范表

4、數(shù)據(jù)收集-過程流

5、集中圖-過程流數(shù)據(jù)收集范表

6、集中圖的分析

7、案例

第四部份：交換魔法技術(shù)--部件搜索

1、RLSSV′S分離技術(shù)Ⅱ-部件搜索的使用條件

2、工具運用確認與準備

3、試驗步驟介紹

4、階段Ⅰ數(shù)據(jù)收集

5、階段Ⅰ球場判斷

6、階段Ⅰ部件排序

7、階段Ⅱ計算判斷極限

8、階段Ⅱ交換排除

9、階段Ⅱ結(jié)論

10、階段Ⅲ-求交運算

11、階段Ⅳ-析因分析

12、案例

第五部份：貨真價實的比較技術(shù)-成對比較

1、RLSSV′S分離技術(shù)Ⅲ-成對比較的使用條件

2、應用范圍及先決條件
3、成對比較的方法流程

4、RLSSV′S分離技術(shù)Ⅲ-成對比較的使用條件

5、工具運用的準備

6、數(shù)據(jù)收集

7、顯著性檢驗-圖基檢驗

8、終結(jié)計數(shù)器與置信水平

9、案例

第六部份：產(chǎn)品/過程搜索——精確定位過程變量
1、RED-X分析過程
2、RCSSV′S研究技術(shù)Ⅰ-過程搜索的使用條件

3、工具運用的準備

4、數(shù)據(jù)收集與分析

5、案例

第七部份：搜索技術(shù)--變量搜索法
1、RX終極工具-變量搜索
2、工具運用的準備

3、步驟-變量搜索

4、步驟-求交運算

5、案例

第八部份：2n分析技術(shù)-全析因

1、全因子DOE（實驗設計）概述
2、完全析因三大原則
3、試驗準備

4、試驗進行

5、試驗分析

6、試驗結(jié)論

7、案例

第九部份：卓越的確認技術(shù)：B vs C
1、驗證RED-X的重要性
2、驗證的工具
3、簡單卓越的確認工具-B VS.C

4、樣本量/判定法則

5、量化改進效果

6、樣本量、置信水平、K值

7、案例

第十講：優(yōu)化技術(shù)--散布圖與響應曲面法
1、散布圖與響應曲面法使用條件
2、散布圖確定要因公差
3、 響應曲面法-階段1
4、 響應曲面法-階段2
5、響應曲面法-階段3 、4

7、案例

第十一講：固化技術(shù)預控制圖

1、預控制圖步驟

2、預控制圖作用

第十二講：凍結(jié)過程技術(shù)--正向控制
1、正向控制概念
2、正向控制計劃
3、正向控制圖
4、預測性維護

5、防錯與標準化