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大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)建模
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傅一航:數(shù)”說營(yíng)銷----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)(中級(jí))
2016-01-20 2366
對(duì)象
市場(chǎng)營(yíng)銷部、運(yùn)營(yíng)分析部、經(jīng)營(yíng)分析部、業(yè)務(wù)支撐部等相關(guān)人員
目的
學(xué)會(huì)利用大數(shù)據(jù)分析與挖掘模型來解決營(yíng)銷面臨的問題(定價(jià)/關(guān)鍵影響/客戶需求 /客戶價(jià)值/市場(chǎng)細(xì)分/預(yù)測(cè)等問題)。
內(nèi)容

第一部分、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的概述

  1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷的挑戰(zhàn)

  2. 傳統(tǒng)營(yíng)銷的困境

  3. 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷引領(lǐng)營(yíng)銷變革

  4. 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的基石:用戶畫像

  5. 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的思維變革

  6. 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

  7. 數(shù)據(jù)分析與挖掘在各行業(yè)的應(yīng)用?

? ?演練:如何用大數(shù)據(jù)支持手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目


第二部分:定價(jià)策略分析

1、營(yíng)銷問題

???? ? ?運(yùn)營(yíng)商的產(chǎn)品如何定價(jià)?套餐價(jià)格如何確定?采用哪些定價(jià)策略可達(dá)到利潤(rùn)最大化?

? ? ? ?航空公司如何確定預(yù)訂機(jī)票限制數(shù)量或者超售機(jī)票的數(shù)量?

2、產(chǎn)品定價(jià)的理論依據(jù)

? ? ? ?需求曲線與利潤(rùn)最大化

? ? ? ?如何求解最優(yōu)定價(jià)

案例:產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)求解


3、如何做產(chǎn)品組合/套餐定價(jià)

? ? ? ?最大收益定價(jià)(演進(jìn)規(guī)劃求解)

? ? ? ?避免價(jià)格反轉(zhuǎn)的套餐定價(jià)

案例:電信公司的寬帶、IPTV、移動(dòng)電話套餐定價(jià)


5、非線性定價(jià)策略

? ? ? ?要理解支付意愿曲線

? ? ? ?支付意愿曲線與需求曲線的異同

案例:高爾夫球場(chǎng)的雙重收費(fèi)如何定價(jià)(如會(huì)費(fèi)+按次計(jì)費(fèi))


6、定價(jià)策略的評(píng)估與選擇

? ? ? ?單一定價(jià)

? ? ? ?階梯定價(jià)

? ? ? ?數(shù)量折扣

? ? ? ?最優(yōu)化雙重收費(fèi)

案例:電力公司如何選擇最優(yōu)定價(jià)策略


7、收益管理

? ? ? ?收益管理介紹

? ? ? ?如何確定預(yù)訂限制

? ? ? ?如何確定超售數(shù)量

? ? ? ?如何評(píng)估模型的收益

案例:FBN航空公司如何實(shí)現(xiàn)收益管理(預(yù)訂/超售)


第三部分:影響因素分析

1、營(yíng)銷問題

? ? ? ?產(chǎn)品在貨架上的位置是否對(duì)銷量有影響?

? ? ? ?價(jià)格和廣告開銷是如何影響銷量的?

2、相關(guān)分析

? ? ? ?相關(guān)系數(shù)

? ? ? ?解讀相關(guān)系數(shù)

案例:營(yíng)銷費(fèi)用與銷量的相關(guān)性分析


3、方差分析(影響關(guān)鍵因素分析,影響因素組合分析)

? ? ? ?方差分析模型及適用場(chǎng)景

? ? ? ?單因素分析/多因素分析

案例:產(chǎn)品擺放位置與銷量的相關(guān)性分析

案例:尋找影響手機(jī)銷量的關(guān)鍵因素


4、回歸模型用于因素影響判斷

? ? ? ?回歸模型原理及適用場(chǎng)景

? ? ? ?線性回歸(一元、多元)

? ? ? ?曲線回歸

案例:如何評(píng)估和量化-營(yíng)銷投入對(duì)產(chǎn)品銷量提升的作用?


第四部分: 銷售預(yù)測(cè)分析

1、營(yíng)銷問題

? ? ? ?如何預(yù)測(cè)未來的產(chǎn)品銷量?

2、回歸模型

3、尋找最佳擬合線來判斷和預(yù)測(cè)

? ? ? ?如何判斷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性

? ? ? ?回歸分析結(jié)果的解讀

4、回歸模型的優(yōu)化七步驟

? ?? 因素顯著性檢驗(yàn)

? ?? 異常值檢驗(yàn)

? ?? ?多重共線性檢驗(yàn)

? ?? ?殘差分析

案例:回歸模型優(yōu)化步驟


5、自定義模型

案例:深圳某餐廳客戶流量預(yù)測(cè)與分析項(xiàng)目


6、季節(jié)性預(yù)測(cè)模型

? ? ? ?季節(jié)性回歸模型的參數(shù)

? ? ? ?常用季節(jié)性預(yù)測(cè)模型(相加、相乘)

案例:美國(guó)航空旅客里程的季節(jié)性趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)


7、新產(chǎn)品銷量預(yù)測(cè)(S曲線)

? ? ? ?如何評(píng)估銷量增長(zhǎng)的拐點(diǎn)時(shí)間及銷量高峰值

? ? ? ?珀?duì)柷€、 龔鉑茲曲線

案例:預(yù)測(cè)IPOD的銷量情況


第五部分: 客戶需求分析

1、營(yíng)銷問題

? ? ? ?影響產(chǎn)品銷售的關(guān)鍵屬性和等級(jí)如何評(píng)估

? ? ? ?影響營(yíng)銷效果的關(guān)鍵因素是什么?

? ? ? ?影響用戶購(gòu)買的關(guān)鍵因素/客戶消費(fèi)偏好是什么

2、邏輯回歸模型

? ? ? ?邏輯回歸模型原理及適用場(chǎng)景

? ? ? ?評(píng)估客戶購(gòu)買產(chǎn)品的概率

案例:雜志社如何利用回歸模型評(píng)估用戶是潛在用戶


3、離散選擇分析

? ? ? ?如何評(píng)估客戶購(gòu)買產(chǎn)品的概率

? ? ? ?如何指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)?如何確定產(chǎn)品的重要特性

? ? ? ?如何評(píng)估品牌價(jià)值

? ? ? ?競(jìng)爭(zhēng)下的產(chǎn)品動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)

? ? ? ?如何評(píng)估產(chǎn)品的價(jià)格彈性

案例:從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品銷量來看產(chǎn)品應(yīng)該具有哪些屬性(產(chǎn)品特征開發(fā)分析)

案例:品牌價(jià)值評(píng)估與產(chǎn)品價(jià)格敏感度分析(價(jià)格變動(dòng)如何影響銷量升降)

案例:納什均衡價(jià)格(競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下的價(jià)格如何調(diào)整)


第六部分:客戶價(jià)值分析

1、如何評(píng)價(jià)客戶生命周期的價(jià)值

? ? ? ?貼現(xiàn)率與留存率

? ? ? ?評(píng)估客戶的真實(shí)價(jià)值

? ? ? ?使用雙向表衡量屬性敏感度

? ? ? ?變化的邊際利潤(rùn)

案例:從客戶價(jià)值來評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)的合理性


2、RFM模型(客戶價(jià)值評(píng)估)

? ? ? ?RFM模型與市場(chǎng)策略

? ? ? ?如何計(jì)算RFM

? ? ? ?RFM模型與活躍度

案例:淘寶客戶的價(jià)值評(píng)估

案例:雙11期間如何選擇老客戶做廣告


第七部分:市場(chǎng)細(xì)分分析

1、營(yíng)銷問題

? ? ? ?如何對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分

? ? ? ?如何對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行市場(chǎng)定位

2、聚類分析

? ? ? ?屬性如何標(biāo)準(zhǔn)化

? ? ? ?確定聚類的適當(dāng)數(shù)量

? ? ? ?聚類算法過程

演練:寶潔公司如何進(jìn)行新產(chǎn)品試銷地點(diǎn)(城市)的選擇


3、分類決策樹與客戶行為預(yù)測(cè)

? ? ? ?決策樹的原理與適用場(chǎng)景

? ? ? ?決策樹構(gòu)建的關(guān)鍵問題

? ? ? ?如何提取客戶特征

案例:商場(chǎng)酸奶購(gòu)買用戶特征提取

演練:銀行風(fēng)控:低信用客戶的特征分析及欠貸預(yù)測(cè)


第八部分:其它市場(chǎng)營(yíng)銷方法

1、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析(套餐制定、產(chǎn)品推薦)

案例:沃爾瑪超市擺放布局優(yōu)化分析

2、推薦算法(協(xié)同過濾)

案例:視頻網(wǎng)站電影推薦評(píng)估系統(tǒng)

3、主成分分析(PCA)

案例:寶潔公司新產(chǎn)品試銷地點(diǎn)選擇


實(shí)戰(zhàn):美國(guó)達(dá)美航空航班設(shè)計(jì)與定價(jià)分析


結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。?


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