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財(cái)務(wù)分析,數(shù)字化,經(jīng)營管理類
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財(cái)務(wù)分析,數(shù)字化,經(jīng)營管理類

北京 40 ~ 50 歲
數(shù)字化轉(zhuǎn)型,行業(yè)研究,業(yè)財(cái)融合,企業(yè)知識管理
¥20000 元/場
參考價(jià)格
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? 職業(yè)背景:近20年財(cái)務(wù)及運(yùn)營高管經(jīng)驗(yàn),操盤多家企業(yè)IPO及并購,各類融資經(jīng)驗(yàn)豐富,曾有效管理80多人的大型財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì),擁有互聯(lián)網(wǎng)/人工智能/環(huán)保科技/科技服務(wù)/制造業(yè)等多行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)。
? 核心能力:具備總攬全局的前瞻性戰(zhàn)略思維,擅長基于業(yè)務(wù)思維開展整體財(cái)務(wù)運(yùn)作,精通財(cái)務(wù)建模/駕駛艙管理/計(jì)劃分析等財(cái)務(wù)工具,財(cái)務(wù)體系信息化建設(shè),基于戰(zhàn)略的落地打法設(shè)計(jì)有豐富的經(jīng)驗(yàn)。
人民大學(xué)(2012.09-2014.07)                                                                                                                       企業(yè)管理學(xué) | 碩士
西安工業(yè)大學(xué)(2004.09-2008.07)                                      
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[羅陽]產(chǎn)業(yè)及行業(yè)研究的框架邏輯及要點(diǎn)-基于數(shù)字化決策支撐體系
數(shù)字化實(shí)現(xiàn),HI+AI是必然。HI的基礎(chǔ)是思維邏輯及建模,邏輯及建模的基礎(chǔ)是將信息轉(zhuǎn)化為知識,行業(yè)研究是基礎(chǔ)的基礎(chǔ),本課我們一起分享行研的基礎(chǔ)邏輯。目前隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)字化在組織管理中逐步推進(jìn),組織經(jīng)營所講的無數(shù)據(jù)不會議,無數(shù)據(jù)不管理,無數(shù)據(jù)不決策逐步實(shí)現(xiàn),這三無當(dāng)中最不易實(shí)現(xiàn)的就是無數(shù)據(jù)不決策,目前這一塊面臨的核心痛點(diǎn)是散亂的數(shù)據(jù)及信息本身并不會為經(jīng)營決策帶來較大價(jià)值的意義,只有經(jīng)
2023-10-07
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