大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，無疑是未來三到五年內(nèi)的熱門企業(yè)。那什么樣的企業(yè)會(huì)用好大數(shù)據(jù)？什么樣的企業(yè)最終會(huì)通過數(shù)據(jù)分析帶來海量客戶？

“數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈”告訴我們，大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)供應(yīng)、數(shù)據(jù)整合與挖掘和數(shù)據(jù)應(yīng)用。如果一家大數(shù)據(jù)從業(yè)公司同時(shí)兼?zhèn)浠ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取能力、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)執(zhí)行力，又有做BtoB服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，那么這家公司將比較容易取得領(lǐng)先優(yōu)勢。

亞馬遜（Amazon.com）就是通過數(shù)據(jù)的使用和充分挖掘而在商戰(zhàn)中獲勝的翹楚。

從1995年首創(chuàng)網(wǎng)上售書開始，亞馬遜以迅雷不及掩耳之勢，徹底顛覆了從圖書行業(yè)開始的很多行業(yè)的市場規(guī)則及競爭關(guān)系，10年之內(nèi)把很多像Borders以及Barnes and Noble這樣的百年老店被逼到破產(chǎn)或?yàn)l臨破產(chǎn)。

亞馬遜在利潤并不豐厚的圖書行業(yè)競爭中取勝的根本原因在于對數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略性認(rèn)識(shí)和使用，在大家還都不太明白什么是電子商務(wù)時(shí)，亞馬遜已經(jīng)通過傳統(tǒng)門店無法比擬的互聯(lián)網(wǎng)手段，空前地獲取了極其豐富的用戶行為信息，并且進(jìn)行深度分析與挖掘。

何為“用戶行為信息”（User Behavior Information）呢？簡單地說，就是用戶在網(wǎng)站上發(fā)生的所有行為，如搜索、瀏覽、打分、點(diǎn)評、加入購物筐、取出購物筐、加入期待列表（Wish List）、購買、使用減價(jià)券和退貨等；甚至包括在第三方網(wǎng)站上的相關(guān)行為，如比價(jià)、看相關(guān)評測、參與討論、社交媒體上的交流、與好友互動(dòng)等。和門店通常能收集到的購買、退貨、折扣、返券等和最終交易相關(guān)的信息相比，電子商務(wù)的突出特點(diǎn)就是可以收集到大量客戶在購買前的行為信息，而不是像門店收集到的是交易信息。

在電商領(lǐng)域中，用戶行為信息量之大令人難以想象，正是這些購買前的行為信息，可以深度地反映出潛在客戶的購買心理和購買意向。

亞馬遜具體是如何在收集的用戶數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上進(jìn)行分析并挖掘的呢？

首先，通過各項(xiàng)數(shù)據(jù)展示網(wǎng)站運(yùn)營情況，調(diào)整網(wǎng)站的運(yùn)營策略；

其次，通過用戶操作的習(xí)慣，進(jìn)行分析優(yōu)化產(chǎn)品功能。（讓用戶用的更舒心即用戶體驗(yàn)）

最后，通過關(guān)聯(lián)分析，拓展產(chǎn)品，挖掘產(chǎn)品價(jià)值（最大化的釋放用戶欲望或需求）即運(yùn)營推廣、用戶體驗(yàn)、個(gè)性化挖掘。

這樣的個(gè)性化推薦服務(wù)往往會(huì)起到非常好的效果，不僅可以提高客戶購買的意愿，縮短購買的路徑和時(shí)間，通常還可以在比較恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)捕獲客戶的最佳購買沖動(dòng)，也降低了傳統(tǒng)的營銷方式對客戶的無端騷擾，還能提高用戶體驗(yàn)，是一個(gè)一舉多得的好手段。