大數(shù)據(jù)時代的市場研究方法
1.基于互聯(lián)網(wǎng)進行市場調(diào)研提高了效率,降低了成本。
網(wǎng)絡調(diào)研具有傳統(tǒng)調(diào)研方法無可比擬的便捷性和經(jīng)濟性。快速消費品企業(yè)在其門戶網(wǎng)站建立市場調(diào)研板塊,再將新產(chǎn)品郵寄給消費者,消費者試用后只要在網(wǎng)站上點擊即可輕松完成問卷填寫,其便利性大大降低了市場調(diào)研的人力和物力投入,也使得消費者更樂于參與市場調(diào)研。同時,網(wǎng)絡調(diào)研的互動性使得企業(yè)在新產(chǎn)品尚處于概念階段即可利用3D擬真技術進行產(chǎn)品測試,通過與消費者互動,讓消費者直接參與產(chǎn)品研發(fā),從而更好地滿足市場需求。
2.挖掘網(wǎng)絡社交平臺信息成為研究消費態(tài)度及心理的新手段。
臉譜、QQ、微博、微信等社交平臺已日漸成為新生代消費群體不可或缺的社交工具,快速消費品的消費者往往有著極高的從眾性,因此針對社交平臺的信息挖掘成為研究消費潮流趨勢的新手段。例如,通過微博評論可以統(tǒng)計分析消費者對某種功能型產(chǎn)品的興趣及偏好,這對研究消費態(tài)度及心理有非常大的幫助。更重要的是,這類信息屬于消費者主動披露,與訪談形式的被動挖掘相比信息的真實性更高。
3.移動終端提供了實時、動態(tài)的消費者信息。
隨著3G網(wǎng)絡及智能手機普及,市場研究已滲透到移動終端領域。大量的手機APP應用(例如二維碼掃描等)為實時采集消費信息提供了可能性,移動終端的信息分析在購買時點、產(chǎn)品滲透率及回購率、獎勵促銷效果評估等方面將發(fā)揮不可估量的作用。
4.零售終端信息采集系統(tǒng)幫助企業(yè)了解市場。
目前,PC-POS系統(tǒng)在零售終端得到了廣泛的應用,只要掃描商品條形碼,消費者購買的商品名稱、規(guī)格、購進價、零售價、購買地點等信息就可以輕松采集。通過構建完整的零售終端信息采集系統(tǒng),快速消費品企業(yè)可以掌握商業(yè)渠道的動態(tài)信息,適時調(diào)整營銷From EMKT.com.cn策略?! ?/p>
智能化信息采集、儲存及分析
1.超大容量的數(shù)據(jù)倉庫。
數(shù)據(jù)倉庫具有容量大、主題明確、高度集成、相對穩(wěn)定、反映歷史變化等特點,可以有效地支撐快速消費品企業(yè)進行大數(shù)據(jù)研究與應用。數(shù)據(jù)倉庫可以更有效地挖掘數(shù)據(jù)資源,并可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析報表,有助于營銷人員更有效地制定營銷戰(zhàn)略。
2.專業(yè)、高效的搜索引擎。
旅游搜索、博客搜索、購物搜索、在線黃頁搜索等專業(yè)搜索引擎已經(jīng)得到了廣泛應用,快速消費品企業(yè)可以根據(jù)自己的特點構建專業(yè)化的搜索引擎,對相關的企業(yè)信息、產(chǎn)品信息、消費者評價信息、商業(yè)服務信息等數(shù)據(jù)進行智能化檢索、分類及搜集,形成高度專業(yè)化、綜合性的商業(yè)搜索引擎。
3.基于云計算的數(shù)學分析模型。
市場研究的關鍵是洞察消費者需求,基于云計算的數(shù)學分析模型可以將碎片化信息還原為完整的消費過程信息鏈條,更好地幫助營銷人員研究消費行為及消費心理。這些碎片化的信息包括消費者在不同時間、不同地點、不同網(wǎng)絡應用上發(fā)布的消費價值觀信息、購買信息、商品評論信息等?;谠朴嬎愕闹悄芑治?,一方面可以幫助市場研究人員對消費行為及消費心理進行綜合分析,另一方云計算成本低、效率高的特點非常適合快速消費品企業(yè)數(shù)據(jù)量龐大的特性?! ?
大數(shù)據(jù)運用中的問題
傳統(tǒng)的市場研究包括定性研究及定量研究,以座談會為主的定性研究受制于主持人的訪談技巧,以街頭攔截訪問為主的定量研究雖然以嚴謹?shù)某闃永碚摓榛A,但同樣不能完全代表總體的客觀情況。而大數(shù)據(jù)時代革命性的調(diào)研方法為市場研究人員提供了以“隱形人”身份觀察消費者的可能性,超大樣本量的統(tǒng)計分析使得研究成果更接近市場的真實狀態(tài)。
與此同時,大數(shù)據(jù)時代的新方法、新手段也帶來新的問題,一是如何智能化檢索及分析文本、圖形、視頻等非量化數(shù)據(jù),二是如何防止過度采集信息,充分保護消費者隱私。雖然目前仍然有一定的技術障礙,但不可否認的是大數(shù)據(jù)市場研究有著無限廣闊的應用前景。