一、 課程背景

“大數(shù)據(jù)”不是“數(shù)據(jù)分析”的另一種說法！大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性、高速性、多樣性、而且無處不在等全新特點(diǎn)，具體地說，是指需要通過快速獲取、處理、分析和提取有價(jià)值的、海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，針對醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)作模式提出有針對性的數(shù)據(jù)支持的方案。

大數(shù)據(jù)徹底改變醫(yī)療行業(yè)內(nèi)部運(yùn)作模式，以往的是“領(lǐng)導(dǎo)或者醫(yī)生怎么說？”現(xiàn)在變成“大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果”，這是對傳統(tǒng)醫(yī)療的挑戰(zhàn)，也推動新醫(yī)療及管理的重新定義。如今熟練掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析工具，善于運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，結(jié)合醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)營管理實(shí)踐是醫(yī)生及醫(yī)療行業(yè)管理者的新的能力和要求。

本課程結(jié)合大數(shù)據(jù)的基本概念，醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用，建立醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)可能應(yīng)用模式及管理者和醫(yī)生的大數(shù)據(jù)思維和管理治療模式的改善。

二、 課程對象

醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)生及中高層管理人員。

三、 主要內(nèi)容

1. 大數(shù)據(jù)的概念由來組成和技術(shù)框架

2. 醫(yī)療行業(yè)的特稱系統(tǒng)模塊和大數(shù)據(jù)

3. 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)特稱概念和挑戰(zhàn)

4. 以醫(yī)院實(shí)際案例為例來分析大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用

5. 大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)的應(yīng)用分析及工具

6. 大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)和關(guān)聯(lián)應(yīng)用分析及完成作業(yè)

四、 課程形式

1天（6小時(shí)） 分組互動案例模擬討論

五、 具體大綱

第一講：大數(shù)據(jù)的概念由來組成和技術(shù)框架

1. 大數(shù)據(jù)的定義由來和原因（海量快速分析）

2. 由結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫到大數(shù)據(jù)（非結(jié)構(gòu)化）

3. 大數(shù)據(jù)的6V特稱及分析

4. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)（非結(jié)構(gòu)化）

5. 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和處理（采集，存儲，分析挖掘，展示）

6. NOSQL和大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流處理及云存儲

7. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)工具（Hadoop/HBase，MapReduce/Hive）

8. 大數(shù)據(jù)生態(tài)的軟硬件架構(gòu)和可擴(kuò)展性

9. 大數(shù)據(jù)模型建立和分析的方法論

10. 大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)建立和應(yīng)用

第二講：醫(yī)療行業(yè)的特稱系統(tǒng)模塊和大數(shù)據(jù)

1. 醫(yī)療的核心服務(wù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系

2. 醫(yī)療信息系統(tǒng)的建設(shè)和模塊組成

3. 醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集收集和管理

4. 電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用及組成模塊

5. 醫(yī)療信息化的發(fā)展過程

6. 醫(yī)療行業(yè)為什么具備大數(shù)據(jù)的要素

7. 醫(yī)療大數(shù)據(jù)牽涉的不同人員、部門及技術(shù)

8. 醫(yī)療大數(shù)據(jù)牽涉到的學(xué)科和知識

9. 醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)內(nèi)容及組成

10. 大數(shù)據(jù)是醫(yī)療行業(yè)的趨勢和轉(zhuǎn)折點(diǎn)

11. 醫(yī)療大數(shù)據(jù)需要具備的理念和思維變革

第三講：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)特稱概念和挑戰(zhàn)

1. 隨機(jī)樣本，全體數(shù)據(jù)的改變和變遷

2. 醫(yī)療大數(shù)據(jù)需要的技術(shù)支持

3. 醫(yī)療數(shù)據(jù)的分類（診療研發(fā)患者支付醫(yī)保）

4. 醫(yī)療大數(shù)據(jù)和商業(yè)BI

5. 醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)的解決方案和包含內(nèi)容

6. 區(qū)域醫(yī)療及基層醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案

7. 醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景（臨床決策支持健康慢病管理醫(yī)療支付醫(yī)藥研發(fā)醫(yī)療管理）

8. 醫(yī)療知識庫和臨床決策支持

9. 大數(shù)據(jù)和個(gè)性化醫(yī)療

10. 大數(shù)據(jù)和智能化醫(yī)療

11. 大數(shù)據(jù)和中西醫(yī)的發(fā)展促進(jìn)

12. 大數(shù)據(jù)對相關(guān)醫(yī)療領(lǐng)域的促進(jìn)

13. 應(yīng)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的挑戰(zhàn)和系統(tǒng)變革

第四講：以醫(yī)院實(shí)際案例為例來分析大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用

(一) 某醫(yī)院的臨床決策支持系統(tǒng)

1. 系統(tǒng)建設(shè)的醫(yī)療質(zhì)量管理要求

2. 系統(tǒng)建設(shè)的醫(yī)療安全關(guān)注點(diǎn)

3. 臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）簡介

4. 臨床支持系統(tǒng)的五大要素

5. 支持系統(tǒng)的功能表

6. 支持系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀

7. CDSS建設(shè)步驟和過程

8. CDSS包含的功能模塊詳解

(二) 某醫(yī)院的運(yùn)營決策支持系統(tǒng)及數(shù)據(jù)分析

1. 運(yùn)營決策支持系統(tǒng)的內(nèi)容

2. 運(yùn)營決策支持系統(tǒng)的架構(gòu)

3. 運(yùn)營決策支持系統(tǒng)模塊的組成詳解

4. 運(yùn)營決策系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和績效考核

5. 中醫(yī)核心處方挖掘（化驗(yàn)指標(biāo)推導(dǎo)中草藥）

6. 醫(yī)療中結(jié)合地理衛(wèi)生信息的數(shù)據(jù)分析

7. 醫(yī)療中預(yù)約等待相關(guān)指標(biāo)分析和改進(jìn)

(三) 某醫(yī)院的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)在臨床決策里面的應(yīng)用

1. 大數(shù)據(jù)在臨床決策應(yīng)用的方向研究

2. 某醫(yī)院的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

3. 如何做到對非結(jié)構(gòu)化信息的語義檢索

4. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文本分析技術(shù)和應(yīng)用

5. 構(gòu)建和文本分析對應(yīng)的知識圖譜數(shù)據(jù)庫

6. 成果展示：病案分析視圖及疾病關(guān)聯(lián)性視圖及決策參考

7. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在實(shí)際工作里面的應(yīng)用難點(diǎn)分析

第五講：大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)的應(yīng)用分析及工具

1. 建模及數(shù)據(jù)形成：當(dāng)當(dāng)網(wǎng)及某平臺的數(shù)據(jù)超市及大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營管理平臺

2. 數(shù)據(jù)輔助監(jiān)控：高校數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析報(bào)警及世界500強(qiáng)如何監(jiān)控代理商淘寶價(jià)格

3. 數(shù)據(jù)決策：零售賣場未卜先知懷孕案例過程分析及洛杉磯警局如何用大數(shù)據(jù)預(yù)測并阻止犯罪

4. 數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用：百度LBS用戶遷移大數(shù)據(jù)應(yīng)用及中國某排名前十城市的城市交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

5. 數(shù)據(jù)數(shù)字營銷：大悅城大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營銷策劃執(zhí)行及中國電信大數(shù)據(jù)多渠道精準(zhǔn)廣告投放

6. 數(shù)據(jù)工具：各大公司的數(shù)據(jù)工具及數(shù)據(jù)分析公司的行業(yè)報(bào)告

第六講：大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)和關(guān)聯(lián)應(yīng)用分析及完成作業(yè)

1. 大數(shù)據(jù)存在的困難和風(fēng)險(xiǎn)

2. 斯諾登的棱鏡門事件及風(fēng)險(xiǎn)

3. 大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算

4. 大數(shù)據(jù)和人工智能BI（技術(shù)數(shù)據(jù)情景驅(qū)動）

5. 完成大作業(yè)：大數(shù)據(jù)在企業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新中的應(yīng)用