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郭致星:案例:德爾菲法預測產品的未來銷售量
2016-01-20 52761

案例:德爾菲法預測產品的未來銷售量

一、相關背景和數據

某公司研制出一種新產品,現在市場上還沒有相似產品出現,因此沒有歷史數據可以獲得。但公司需要對可能的銷售量作出預測,以決定產量。于是該公司成立專家小組,并聘請業(yè)務經理、市場專家和銷售人員等8位專家,預測全年可能的銷售量。8位專家通過對新產品的特點、用途進行了介紹,以及人們的消費能力和消費傾向作了深入調查,提出了個人判斷,經過三次反饋得到結果如下表所示。

 

 

單位:(千件)

專家編號

第一次判斷

第二次判斷

第三次判斷

最低銷售量

最可能銷售量

最高銷售量

最低銷售量

最可能銷售量

最高銷售量

最低銷售量

最可能銷售量

最高銷售量

1

500

750

900

600

750

900

550

750

900

2

200

450

600

300

500

650

400

500

650

3

400

600

800

500

700

800

500

700

800

4

750

900

1500

600

750

1500

500

600

1250

5

100

200

350

220

400

500

300

500

600

6

300

500

750

300

500

750

300

600

750

7

250

300

400

250

400

500

400

500

600

8

260

300

500

350

400

600

370

410

610

平均數

345

500

725

390

550

775

415

570

770

二、分析過程和預測結果

(1)在預測時,最終一次判斷是綜合前幾次的反饋做出的,因此一般取后一次判斷為依據。則如果按照9位專家第三次的平均值計算,則預測這個新產品的平均銷售量為:

 

(2)將最可能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按0.50、0.20和0.30的概率加權平均,則預測平均銷售量為:

 

(3)用中位數計算,可將第三次判斷按預測值高低排列如下:

最低銷售量:   300    370    400     500    550

最可能銷售量: 410    500    600     700    750

最高銷售量:   600    610    650     750    800    900

中間項的計算公式為(N+1)/2 (n=項數)

最低銷售量的中位數為第三項,即400。

最可能銷售量的中位數為第三項,即600。

最高銷售量的中位數為第三、第四項的平均數,即700。

將可最能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按0.50、0.20和0.30的概率加權平均,則預測平均銷售量為:

1200×0.50+800×0.20+1550×0.30=1225

 

需要說明的是,如果數據分布的偏態(tài)較大,一般使用中位數,以免受個別偏大或偏小的判斷值得影響;如果數據分布的偏態(tài)比較小,一般使用平均數,以便考慮到每個判斷值的影響

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