案例：德爾菲法預測產品的未來銷售量

一、相關背景和數據

某公司研制出一種新產品，現在市場上還沒有相似產品出現，因此沒有歷史數據可以獲得。但公司需要對可能的銷售量作出預測，以決定產量。于是該公司成立專家小組，并聘請業(yè)務經理、市場專家和銷售人員等8位專家，預測全年可能的銷售量。8位專家通過對新產品的特點、用途進行了介紹，以及人們的消費能力和消費傾向作了深入調查，提出了個人判斷，經過三次反饋得到結果如下表所示。

單位：（千件）

二、分析過程和預測結果

（1）在預測時，最終一次判斷是綜合前幾次的反饋做出的，因此一般取后一次判斷為依據。則如果按照9位專家第三次的平均值計算，則預測這個新產品的平均銷售量為：

（2）將最可能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按0.50、0.20和0.30的概率加權平均，則預測平均銷售量為：

（3）用中位數計算，可將第三次判斷按預測值高低排列如下：

最低銷售量：   300    370    400     500    550

最可能銷售量： 410    500    600     700    750

最高銷售量：   600    610    650     750    800    900

中間項的計算公式為(N+1)/2 (n=項數)

最低銷售量的中位數為第三項，即400。

最可能銷售量的中位數為第三項，即600。

最高銷售量的中位數為第三、第四項的平均數，即700。

將可最能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按0.50、0.20和0.30的概率加權平均，則預測平均銷售量為：

1200×0.50+800×0.20+1550×0.30=1225

需要說明的是，如果數據分布的偏態(tài)較大，一般使用中位數，以免受個別偏大或偏小的判斷值得影響；如果數據分布的偏態(tài)比較小，一般使用平均數，以便考慮到每個判斷值的影響