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方法演變：分析標(biāo)準(zhǔn)方法（也叫全分析標(biāo)準(zhǔn)方法），一致標(biāo)準(zhǔn)方法，聯(lián)合ID/矩陣方法

概述

優(yōu)先級(jí)矩陣是L型矩陣，是使用成對(duì)比較標(biāo)準(zhǔn)集合的選項(xiàng)表的方法選出最佳選項(xiàng)。這是本書(shū)中最嚴(yán)格的、最謹(jǐn)慎的、最耗時(shí)的決策工具。首先，要確定每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的重要性。然后，每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)被認(rèn)為是相互獨(dú)立的，每個(gè)選項(xiàng)由其與標(biāo)準(zhǔn)的滿足程度決定其等級(jí)。最后，所有的等級(jí)與選項(xiàng)的最后排序相結(jié)合。量化的計(jì)算能保證標(biāo)準(zhǔn)的相對(duì)重要性和選項(xiàng)的相對(duì)價(jià)值之間的平衡。

  　由于以下不同的情形，會(huì)產(chǎn)生三種不同的優(yōu)先級(jí)矩陣：分析標(biāo)準(zhǔn)方法、一致標(biāo)準(zhǔn)方法、聯(lián)合ID(相關(guān)圖表)／矩陣方法。

適用場(chǎng)合

  ·當(dāng)一個(gè)選項(xiàng)表（開(kāi)端、計(jì)劃、解決方案、主要設(shè)備或者關(guān)鍵的人員選擇）必須減少到一個(gè)或者很少的選擇時(shí)；

  ·當(dāng)需要考慮三個(gè)或者更多的重要標(biāo)準(zhǔn)特別是其中有些是客觀的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)；

  ·當(dāng)決策對(duì)于企業(yè)的成功是很重要的，如果作出錯(cuò)誤決定就會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重結(jié)果時(shí)；

  ·比如：當(dāng)選擇發(fā)起、計(jì)劃、改進(jìn)機(jī)會(huì)時(shí)；當(dāng)決定哪個(gè)機(jī)會(huì)能取得資源而哪些不會(huì)時(shí)；當(dāng)為顯著問(wèn)題選擇最優(yōu)解決方案時(shí)；當(dāng)作出購(gòu)買主要設(shè)備的決定時(shí)；當(dāng)作出關(guān)鍵人員的選擇的決定時(shí)。

  ·并且，當(dāng)決策者樂(lè)意為決策過(guò)程投入時(shí)間和精力時(shí)。

  ·還有，當(dāng)優(yōu)選一個(gè)選項(xiàng)單，比如讓顧客把渴望的產(chǎn)品特征排序時(shí)。

分析標(biāo)準(zhǔn)方法（analytical criteria method）

適用場(chǎng)合

  ·當(dāng)列出的何時(shí)使用優(yōu)先級(jí)矩陣是正確的情況時(shí)；

  ·當(dāng)決策相當(dāng)重要，如果作出錯(cuò)誤決定就會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重后果時(shí)；

  ·當(dāng)所有決策者必須同意并支持最終決定時(shí)；

  ·當(dāng)個(gè)人有偏愛(ài)的項(xiàng)目或者其他的動(dòng)機(jī)時(shí)；

  ·當(dāng)個(gè)人對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的重要性持不同意見(jiàn)時(shí)。

實(shí)施步驟

 　 1闡明目標(biāo)。盡可能地使用作業(yè)定義，確定每個(gè)人理解并同意所作的決定。

標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重

 　 2列出決策所必須滿足的標(biāo)準(zhǔn)。

 　 3建一個(gè)L型矩陣。這個(gè)矩陣應(yīng)該有相同的行數(shù)和列數(shù)，數(shù)目比標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量多l。行首的標(biāo)準(zhǔn)次序和列首的標(biāo)準(zhǔn)次序相同。行和列的名稱相同的對(duì)角線上的單元沒(méi)有用，就可以把它們劃掉。

   4在列首下面的第一行，比較第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)和第二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。哪個(gè)更重要呢？重要程度有多大呢。把相對(duì)重要性的等級(jí)寫(xiě)在這些單元里面，用下面這些比例數(shù)據(jù)：

    1＝行和列一樣重要；

    5＝行比列重要；

    10 ＝行比列重要得多；

    1/5＝列比行再要；

    1/10＝列比行重要得多。

    用行的標(biāo)準(zhǔn)和列的標(biāo)準(zhǔn)比較。

    5把等級(jí)的倒數(shù)(1、1/5、1/10)寫(xiě)在與對(duì)角線對(duì)稱的單元內(nèi)，第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)列和第二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)行相交的地方。

    6繼續(xù)比較每一對(duì)標(biāo)準(zhǔn)。把等級(jí)的倒數(shù)寫(xiě)到與對(duì)角線對(duì)稱的單元內(nèi)。

    7把每一行的等級(jí)相加得到每行的和。把分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成小數(shù)。

    8把行的總數(shù)相加得到總和。

    9用每行的和除以總和，得到的就是這些標(biāo)準(zhǔn)的相對(duì)權(quán)重。再把它用于最終的矩陣。如果有的標(biāo)準(zhǔn)與其他的標(biāo)準(zhǔn)相比重要性小得多，就可以把它們消除掉。

按照標(biāo)準(zhǔn)排列選項(xiàng)

    10建立另一個(gè)L型矩陣，這個(gè)矩陣應(yīng)該有相同的行數(shù)和列數(shù)，數(shù)目比標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量多1。行首的標(biāo)準(zhǔn)的次序和列首的標(biāo)準(zhǔn)次序相同。再次，把中心對(duì)角線單元標(biāo)出來(lái)。用第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)命名這個(gè)矩陣。

    11把每個(gè)選項(xiàng)和其他選項(xiàng)進(jìn)行成對(duì)比較，和在標(biāo)準(zhǔn)比較中的做法一樣。用步驟4中的比例數(shù)據(jù)，只考慮第一種標(biāo)準(zhǔn)，看看哪種選項(xiàng)更好。

    12把等級(jí)的倒數(shù)寫(xiě)在與對(duì)角線對(duì)稱的單元內(nèi)，和在標(biāo)準(zhǔn)比較中的做法一樣。

    13做和步驟7和步驟9一樣的計(jì)算。現(xiàn)在就得到了有關(guān)第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的選項(xiàng)的權(quán)重。

    14對(duì)其他的每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)重復(fù)步驟10～l3。最后，就可以得到和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)目一樣多數(shù)目的矩陣。

結(jié)合所有的標(biāo)準(zhǔn)：總矩陣

    15再建立一個(gè)L型矩陣。這一次使用選項(xiàng)作為行首標(biāo)志，標(biāo)準(zhǔn)作為列首標(biāo)志。不要把中心對(duì)角線上的單元剔除掉。把步驟9中的每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重寫(xiě)在每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)名稱下面。

    16在第一列，依次填人從步驟13中第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)矩陣中得到的選項(xiàng)權(quán)重。接著填入“X”和第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重（這一列都使用第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重）。在每個(gè)單元里面，將兩個(gè)權(quán)重相乘并得到結(jié)果。

    17每一列都這樣重復(fù)，使用相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)矩陣的權(quán)重。

    18把每一行的成績(jī)結(jié)果分別相加得到選項(xiàng)分?jǐn)?shù)。這些分?jǐn)?shù)是關(guān)于所有標(biāo)準(zhǔn)的相對(duì)權(quán)重。最大值的選項(xiàng)即為最佳選擇。

示例

    這個(gè)方法通常用于一列長(zhǎng)的選項(xiàng)或者標(biāo)準(zhǔn)的清單。下面的這個(gè)簡(jiǎn)明的例子能使步驟和計(jì)算變得清晰易懂。

    一個(gè)銀行想為整個(gè)企業(yè)所有電腦的主要升級(jí)選擇一個(gè)供應(yīng)商。他們知道選擇的標(biāo)準(zhǔn)：低的購(gòu)買價(jià)格、預(yù)測(cè)未來(lái)需求的技術(shù)、員工可調(diào)動(dòng)的程度以及優(yōu)質(zhì)售后服務(wù)。

    他們從三個(gè)供應(yīng)商處得到了各自的建議。供應(yīng)商A的設(shè)備有相當(dāng)棒的售后服務(wù)，價(jià)格中等，但是技術(shù)不夠先進(jìn)并且過(guò)渡比較困難。供應(yīng)商B的技術(shù)前景非常好，但是價(jià)格很昂貴，過(guò)渡也很困難，售后服務(wù)較少。供應(yīng)商C價(jià)格優(yōu)惠，有適當(dāng)?shù)闹С?，容易過(guò)渡，但是技術(shù)不夠先進(jìn)。那么哪一個(gè)是最佳選擇呢？

    首先，這個(gè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)作出辨別標(biāo)準(zhǔn)的決策，并且在圖表5.148的矩陣中比較它們。結(jié)果權(quán)重表示“售后服務(wù)”必須從過(guò)程中消除掉。

    接著，他們開(kāi)始就第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)比較供應(yīng)商：較低的購(gòu)買價(jià)格。圖表5.149表示的是“低的購(gòu)買價(jià)格矩陣”。他們繼續(xù)就其他的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)比較供應(yīng)商。圖表5.150和圖表5.151就是所得的矩陣。

    最后，他們把標(biāo)準(zhǔn)和選項(xiàng)的權(quán)重歸納到總矩陣(圖表5.152)，并決定總的優(yōu)先權(quán)。供應(yīng)商B是最佳選擇，由于它的先進(jìn)技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了其他的供應(yīng)商。

一致標(biāo)準(zhǔn)方法(consensus criteria method)

適用場(chǎng)合

    ·當(dāng)列出了何時(shí)使用優(yōu)先級(jí)矩陣是正確的情形時(shí)；

    ·當(dāng)選項(xiàng)之間的區(qū)別很相似時(shí)：

    ·當(dāng)分析標(biāo)準(zhǔn)方法的時(shí)間不夠時(shí)；

    ·當(dāng)雖然存在相互之間學(xué)習(xí)的可能性，但沒(méi)有完全交流觀點(diǎn)的必要性時(shí)。

實(shí)施步驟

    1闡明目標(biāo)。盡可能地使用作業(yè)定義，確定每個(gè)人理解并同意所作的決定。

    2列出決策所必須滿足的標(biāo)準(zhǔn)。

標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重

    3每個(gè)人按優(yōu)先順序把1.0的值分配給每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。也就是說(shuō)，為每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)分配權(quán)重0～l. 0，這些權(quán)重之和為1.0。

    4建一個(gè)L型矩陣，標(biāo)準(zhǔn)作為行首標(biāo)志，小組成員名字作為列首標(biāo)志。在列中寫(xiě)下每個(gè)人的權(quán)重。對(duì)每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)按行作和得到一個(gè)總數(shù)。

    5如果每個(gè)人的權(quán)重是不同的，討論不同的原因。如果選項(xiàng)改變的話請(qǐng)重復(fù)步驟3相步驟4。

按照標(biāo)準(zhǔn)對(duì)選項(xiàng)進(jìn)行排序

    6只考慮第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，每個(gè)人各自對(duì)選項(xiàng)進(jìn)行排序，從1到選項(xiàng)的個(gè)數(shù)。最能滿足標(biāo)準(zhǔn)的選項(xiàng)得到最大的數(shù)值。

    7建一個(gè)L型矩陣，標(biāo)準(zhǔn)作為行首標(biāo)志，小組成員名字作為列首標(biāo)志。用第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)為這個(gè)矩陣命名。在列中寫(xiě)下每個(gè)人的排序結(jié)果。對(duì)每個(gè)選項(xiàng)按行作和得到一個(gè)總數(shù)。在“總數(shù)”這一列，按照總數(shù)大小排列選項(xiàng)，從1到選項(xiàng)的個(gè)數(shù)。這些數(shù)字一會(huì)兒就要用到。

    8如果每個(gè)人的排序很不相同，討論不同的原因。如果選項(xiàng)改變的話請(qǐng)重復(fù)步驟6和步驟7。

    9對(duì)于其他的每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)重復(fù)步驟6～8。最后，就可以得到和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)目一樣多數(shù)目的矩陣。

結(jié)合所有的標(biāo)準(zhǔn)：總矩陣

    10建立一個(gè)L型矩陣，用選項(xiàng)作為行首標(biāo)志，標(biāo)準(zhǔn)作為列目標(biāo)志。把標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)

重寫(xiě)在標(biāo)準(zhǔn)名稱下面。

    11在第一列，依次填入從步驟7中第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)矩陣中得到的選項(xiàng)權(quán)重。接著填入“X”和第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重（這一列都使用第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重）。在每個(gè)單元里面，將兩個(gè)權(quán)重相乘并得到結(jié)果。

    12每列都這樣重復(fù)，使用相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)矩陣的權(quán)重。

    13把每行的成績(jī)結(jié)果分別相加得到選項(xiàng)分?jǐn)?shù)。這些分?jǐn)?shù)是關(guān)于所有標(biāo)準(zhǔn)的相對(duì)權(quán)重。數(shù)值最大的即為最佳選擇。

示例

用計(jì)算機(jī)升級(jí)相同的例子，圖表5. 153到圖表5.156就是使用這種方法的矩陣。為了使例子簡(jiǎn)化，我們假定決策小組有四個(gè)人：Karla，Louis，Marie和Norm。由于供應(yīng)商的投標(biāo)會(huì)自動(dòng)形成一個(gè)排序結(jié)果，所以他們對(duì)第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)“低的購(gòu)買價(jià)格”不建立矩陣。

聯(lián)合ID（相關(guān)圖表）／矩陣方法(combination ID／matrix method)

適用場(chǎng)合

    ·當(dāng)要作出關(guān)于最佳選項(xiàng)或者選項(xiàng)集的決策時(shí)；

    ·當(dāng)問(wèn)題復(fù)雜，并且有連鎖原因——效應(yīng)關(guān)系時(shí)；

    ·當(dāng)決策不是基于已知的標(biāo)準(zhǔn)集之上，而是基于能最佳地表述根本原因或者對(duì)問(wèn)題有廣泛影響的選項(xiàng)時(shí)；

    ·當(dāng)決策者有豐富的與問(wèn)題和選項(xiàng)有關(guān)的知識(shí)時(shí)；

    ·諸如當(dāng)需要從眾多相關(guān)的問(wèn)題中選擇一個(gè)作為開(kāi)始時(shí)，或者甚至當(dāng)你不知道哪些是原因、哪些是效應(yīng)時(shí)。

實(shí)施步驟

構(gòu)造矩陣

    1建一個(gè)L型矩陣。列數(shù)比選項(xiàng)數(shù)目多出五列，多出來(lái)的列是用來(lái)填寫(xiě)行標(biāo)題

和進(jìn)行總計(jì)的；行數(shù)要比選項(xiàng)數(shù)目多出一行，用來(lái)填寫(xiě)列標(biāo)志。行和列標(biāo)題中列出的

選項(xiàng)相同且按照同一順序排列（或者用數(shù)字把選項(xiàng)編號(hào)，使用和列一樣的順序），而行

和列的名稱相同的對(duì)角線上的單元格可以劃掉。

    2考慮第一個(gè)和第二個(gè)選項(xiàng)，并針對(duì)性地問(wèn)兩個(gè)問(wèn)題：

    “第一個(gè)選項(xiàng)導(dǎo)致或者影響第二個(gè)選項(xiàng)嗎？”如果是的話，在行和列相交的格子里

記一個(gè)向上的箭號(hào)。

    “如果有相關(guān)的關(guān)系，強(qiáng)度如何？”在箭號(hào)旁邊畫(huà)下面的一種符號(hào)表示相關(guān)的強(qiáng)度：

    ◎——強(qiáng)相關(guān)；○——次相關(guān)；△——弱相關(guān)或者不相關(guān)。

    3將每個(gè)選項(xiàng)和其他的選項(xiàng)進(jìn)行逐一比較。

    4得用矩陣表的對(duì)稱性，標(biāo)記矩陣表以對(duì)角線對(duì)稱的單元格。對(duì)于每一個(gè)已畫(huà)了向上箭號(hào)的單元格，在其對(duì)稱位置的單元格里畫(huà)一個(gè)向左的箭號(hào)，并標(biāo)上相同的相關(guān)性標(biāo)記。

矩陣相加

    5對(duì)于每一行，統(tǒng)計(jì)向左的箭號(hào)的個(gè)數(shù)，并記人在“進(jìn)項(xiàng)合計(jì)”( Total In) 一欄中。

    6對(duì)于每一行，統(tǒng)計(jì)一下向上的箭號(hào)的個(gè)數(shù)，并記入在“出項(xiàng)合計(jì)”(Total Out)一欄中。

    7把“進(jìn)項(xiàng)合計(jì)”和“出項(xiàng)合計(jì)”相加并記人“合計(jì)”一欄中。

    8為相關(guān)性標(biāo)志賦值打分：

    ◎——9分；○——3分；△——1分。

    對(duì)于每一行，把相關(guān)性標(biāo)志的分值相加，并記在最后一欄“分值”中。

分析矩陣

    9哪一個(gè)選項(xiàng)在“分值”一欄中值最大？任何一個(gè)被選的選項(xiàng)應(yīng)該和其他選項(xiàng)有很強(qiáng)的相關(guān)性。剔除掉“分值”一欄中數(shù)值小的選項(xiàng)。

    10哪一個(gè)選項(xiàng)在“合計(jì)”一欄中值最大？最佳的選項(xiàng)應(yīng)與其他選項(xiàng)有很廣泛的聯(lián)系。剔除掉這一列中數(shù)值小的選項(xiàng)。

    11對(duì)于剩下的選項(xiàng)，哪一個(gè)選項(xiàng)在“出項(xiàng)合計(jì)”這一欄中值最大？這些選項(xiàng)影響著其他選項(xiàng)。它們和根本原因有很強(qiáng)的相關(guān)性并且通常需要最先處理。

    12哪一個(gè)選項(xiàng)在“進(jìn)項(xiàng)合計(jì)”這一欄中值最大？這些選項(xiàng)是被其他選項(xiàng)影響著的，因此它們可能是成功的指示和度量尺度。

示例

    這個(gè)工具通常被用于對(duì)一個(gè)很長(zhǎng)的選項(xiàng)表進(jìn)行排序。為了使實(shí)施步驟簡(jiǎn)潔易懂，這個(gè)例子只有七個(gè)選項(xiàng)。

    交通計(jì)劃者在市區(qū)作調(diào)查。他們使用聯(lián)合ID（相關(guān)圖表）／矩陣方法來(lái)分析哪個(gè)問(wèn)題是首先要處理的，如圖表5.157所示。

    到目前為止，“替代交通線路”和“短交通訊號(hào)周期”有最高的強(qiáng)度數(shù)字。下面是一串選項(xiàng)2、3、5和6。“替代交通線路”是進(jìn)進(jìn)出出的，但是進(jìn)要比出多并且只有一個(gè)強(qiáng)的出。相反，“短交通訊號(hào)周期”有三個(gè)強(qiáng)的出，其中一個(gè)是針對(duì)“替代交通線路”。最優(yōu)的那個(gè)應(yīng)該與短的交通訊號(hào)相配合。

注意事項(xiàng)

    ·當(dāng)你列出標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，使用頭腦風(fēng)暴法、親和圖和列表削減法可能是有效的。作業(yè)定義能保證每個(gè)人都準(zhǔn)確地知道如何應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。

    ·當(dāng)你列出標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，確保最佳狀態(tài)是清晰的。例如，使用“很少使用資源”而不是“資源”。

    ·第一次列出標(biāo)準(zhǔn)時(shí)不要討論標(biāo)準(zhǔn)之間的相對(duì)重要性。

    ·使用這個(gè)工具前通常使用樹(shù)圖來(lái)得到選項(xiàng)。

    ·確保你手邊有計(jì)算器和電子計(jì)算軟件。核對(duì)并再核對(duì)數(shù)據(jù)！

    ·長(zhǎng)的選項(xiàng)表首次可以使用列表削減法和多輪投票法這樣的工具來(lái)使之變短。

    ·在接受高分作為決策之前，研究一下結(jié)果，特別當(dāng)有一些是出人意料的。繪制成本效益圖表。作敏感度分析：改變權(quán)重或者評(píng)分系統(tǒng)影響結(jié)果嗎？如果權(quán)重或者評(píng)分是相矛盾的，那么這個(gè)分析就可以幫助達(dá)成一致意見(jiàn)。在重要的標(biāo)準(zhǔn)的分?jǐn)?shù)上看看其中的重大區(qū)別。比較最有利的選項(xiàng)和最便宜的。這些比較能得出改進(jìn)選項(xiàng)嗎？

    ·決策矩陣和這個(gè)工具很相似，但是條件不如它嚴(yán)格且不那么耗時(shí)。有效性－可實(shí)施性矩陣是能把有效的標(biāo)準(zhǔn)和易完成的標(biāo)準(zhǔn)區(qū)分開(kāi)的工具，并且可以直觀地比較不同選項(xiàng)滿足標(biāo)準(zhǔn)的程度。成對(duì)比較可以用于對(duì)個(gè)人偏好而不是標(biāo)準(zhǔn)作決策。

分析標(biāo)準(zhǔn)方法

    ·無(wú)論你是對(duì)步驟4和步驟6的標(biāo)準(zhǔn)還是對(duì)步驟11中的選項(xiàng)做成對(duì)比較都鼓勵(lì)進(jìn)行充分討論。每個(gè)人應(yīng)該說(shuō)出他們各自觀點(diǎn)的理由。討論這些比較直到小組就比率達(dá)成一致的意見(jiàn)。這也是會(huì)摻入個(gè)人的偏愛(ài)或者其他動(dòng)機(jī)的地方。如果就每個(gè)比較達(dá)成一致意見(jiàn)，那么小組在最后矩陣計(jì)算出來(lái)時(shí)就自動(dòng)會(huì)統(tǒng)一意見(jiàn)。

    ·這個(gè)方法需要很長(zhǎng)的時(shí)間，特別是如果存在截然不同的觀點(diǎn)時(shí)。

    ·這個(gè)過(guò)程中有時(shí)候會(huì)有很多沖突。但是如果決策是至關(guān)重要的，就要把這些沖突放到桌面上來(lái)解決，以避免決策制定過(guò)程因缺少支持而受到妨礙。

    ·對(duì)于復(fù)雜的決策，這個(gè)方法能通過(guò)在某個(gè)時(shí)刻處理其中的一個(gè)方面來(lái)除掉復(fù)雜性。如果沒(méi)有這樣一個(gè)結(jié)構(gòu)性的工具，決策就很難保持住，關(guān)鍵的方面可能會(huì)被忽略掉。

    ·這個(gè)工具是在AHP基礎(chǔ)上提出來(lái)的，是由Thomas L. Saaty提出的一個(gè)過(guò)程。他使用了1～9的比較尺度以及比分析標(biāo)準(zhǔn)方法更加復(fù)雜的數(shù)學(xué)有法。其他一些用于多標(biāo)準(zhǔn)決策分析的方法也已經(jīng)開(kāi)發(fā)出來(lái)了。由于涉及很復(fù)雜的數(shù)學(xué)方法，常常使用計(jì)算機(jī)軟件處理計(jì)算。

一致標(biāo)準(zhǔn)方法

    ·每個(gè)人被分配到什么值是無(wú)關(guān)緊要的。一般將1.0拿去分配，但是考慮分配10分可能會(huì)更容易些。你可以得到較高的總數(shù)結(jié)果，然后再除以10。

    ·如果每個(gè)人的排序存在很大差異，通過(guò)討論和重新排序也沒(méi)有什么變化，那么這個(gè)方法并沒(méi)有真正取得一致的結(jié)果。最好的解決方案不會(huì)通過(guò)平均強(qiáng)弱和對(duì)照觀點(diǎn)與折中的排序而得到。

    ·這個(gè)方法不能在選項(xiàng)之間反映顯著的不同。例如，假如對(duì)于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，選項(xiàng)A明顯地比選項(xiàng)B好，選項(xiàng)B比選項(xiàng)C好一些。這個(gè)排序和選項(xiàng)A只比選項(xiàng)B好一些的結(jié)果是一樣的。最終的選擇不能反映出在這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)選項(xiàng)A是如何優(yōu)秀。因此，對(duì)于任何的標(biāo)準(zhǔn)，如果選項(xiàng)之間的區(qū)別不是穩(wěn)定的時(shí)候不要用這種方法。

聯(lián)合ID(相關(guān)圖表)／矩陣方法

    ·從雜亂的原因和結(jié)果開(kāi)始也是可以的。這個(gè)工具可以把它們排好序。

    ·這個(gè)工具對(duì)于選項(xiàng)數(shù)目是15～50的清單是最有效的。

    ·不要問(wèn)“這個(gè)選項(xiàng)是不是由其他選項(xiàng)引起或影響？”只考慮哪些選項(xiàng)導(dǎo)致了其他一些選項(xiàng)就不會(huì)那么混亂的。當(dāng)通過(guò)對(duì)角線來(lái)影響矩陣，就要注意上面的那個(gè)問(wèn)題了。

    ·不要畫(huà)雙頭箭號(hào)。強(qiáng)制決定原因或者影響的主要方向。簡(jiǎn)單地說(shuō)，當(dāng)你考慮矩陣時(shí)，如果你發(fā)現(xiàn)一個(gè)箭號(hào)已經(jīng)在第二個(gè)位置時(shí)，你需要再次考慮這對(duì)選項(xiàng)。

    ·不要死板地依賴數(shù)學(xué)公式來(lái)作決策。相反地，要使用小組的經(jīng)驗(yàn)來(lái)權(quán)衡總和給出的暗示。

    ·如果選項(xiàng)顯示的是恰好相等的進(jìn)出箭號(hào)的數(shù)據(jù)，考慮這些箭號(hào)的強(qiáng)度。例如，“出箭號(hào)”可能表示所有的弱關(guān)系，“進(jìn)箭號(hào)”可能表示強(qiáng)關(guān)系。這個(gè)選項(xiàng)是成功的指示器，而不是原因。

·這個(gè)工具建立在關(guān)聯(lián)圖的基礎(chǔ)上，也叫做相關(guān)圖( interralationship　diagram)——這就是名稱上_“ID”簡(jiǎn)寫(xiě)的由來(lái)。