對本博文討論的真題的詳細(xì)解析請到：   新浪微博 @項目管理郭致星，加關(guān)注，在郭致星老師微盤里下載使用，文件為PDF版本。

詳細(xì)說明，請參考：  關(guān)于郭致星老師共享資源的公告

博客：https://blog.sina.com.cn/tgstudio

微博：https://weibo.com/tgstudio

主頁：http://img1.jiangshi.org/v1/8819/

方法演變：分析標(biāo)準(zhǔn)方法（也叫全分析標(biāo)準(zhǔn)方法），一致標(biāo)準(zhǔn)方法，聯(lián)合ID/矩陣方法

概述

優(yōu)先級矩陣是L型矩陣，是使用成對比較標(biāo)準(zhǔn)集合的選項表的方法選出最佳選項。這是本書中最嚴(yán)格的、最謹(jǐn)慎的、最耗時的決策工具。首先，要確定每個標(biāo)準(zhǔn)的重要性。然后，每個標(biāo)準(zhǔn)被認(rèn)為是相互獨(dú)立的，每個選項由其與標(biāo)準(zhǔn)的滿足程度決定其等級。最后，所有的等級與選項的最后排序相結(jié)合。量化的計算能保證標(biāo)準(zhǔn)的相對重要性和選項的相對價值之間的平衡。

  　由于以下不同的情形，會產(chǎn)生三種不同的優(yōu)先級矩陣：分析標(biāo)準(zhǔn)方法、一致標(biāo)準(zhǔn)方法、聯(lián)合ID(相關(guān)圖表)／矩陣方法。

適用場合

  ·當(dāng)一個選項表（開端、計劃、解決方案、主要設(shè)備或者關(guān)鍵的人員選擇）必須減少到一個或者很少的選擇時；

  ·當(dāng)需要考慮三個或者更多的重要標(biāo)準(zhǔn)特別是其中有些是客觀的標(biāo)準(zhǔn)時；

  ·當(dāng)決策對于企業(yè)的成功是很重要的，如果作出錯誤決定就會產(chǎn)生嚴(yán)重結(jié)果時；

  ·比如：當(dāng)選擇發(fā)起、計劃、改進(jìn)機(jī)會時；當(dāng)決定哪個機(jī)會能取得資源而哪些不會時；當(dāng)為顯著問題選擇最優(yōu)解決方案時；當(dāng)作出購買主要設(shè)備的決定時；當(dāng)作出關(guān)鍵人員的選擇的決定時。

  ·并且，當(dāng)決策者樂意為決策過程投入時間和精力時。

  ·還有，當(dāng)優(yōu)選一個選項單，比如讓顧客把渴望的產(chǎn)品特征排序時。

分析標(biāo)準(zhǔn)方法（analytical criteria method）

適用場合

  ·當(dāng)列出的何時使用優(yōu)先級矩陣是正確的情況時；

  ·當(dāng)決策相當(dāng)重要，如果作出錯誤決定就會產(chǎn)生嚴(yán)重后果時；

  ·當(dāng)所有決策者必須同意并支持最終決定時；

  ·當(dāng)個人有偏愛的項目或者其他的動機(jī)時；

  ·當(dāng)個人對標(biāo)準(zhǔn)的重要性持不同意見時。

實施步驟

 　 1闡明目標(biāo)。盡可能地使用作業(yè)定義，確定每個人理解并同意所作的決定。

標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重

 　 2列出決策所必須滿足的標(biāo)準(zhǔn)。

 　 3建一個L型矩陣。這個矩陣應(yīng)該有相同的行數(shù)和列數(shù)，數(shù)目比標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量多l。行首的標(biāo)準(zhǔn)次序和列首的標(biāo)準(zhǔn)次序相同。行和列的名稱相同的對角線上的單元沒有用，就可以把它們劃掉。

   4在列首下面的第一行，比較第一個標(biāo)準(zhǔn)和第二個標(biāo)準(zhǔn)。哪個更重要呢？重要程度有多大呢。把相對重要性的等級寫在這些單元里面，用下面這些比例數(shù)據(jù)：

    1＝行和列一樣重要；

    5＝行比列重要；

    10 ＝行比列重要得多；

    1/5＝列比行再要；

    1/10＝列比行重要得多。

    用行的標(biāo)準(zhǔn)和列的標(biāo)準(zhǔn)比較。

    5把等級的倒數(shù)(1、1/5、1/10)寫在與對角線對稱的單元內(nèi)，第一個標(biāo)準(zhǔn)列和第二個標(biāo)準(zhǔn)行相交的地方。

    6繼續(xù)比較每一對標(biāo)準(zhǔn)。把等級的倒數(shù)寫到與對角線對稱的單元內(nèi)。

    7把每一行的等級相加得到每行的和。把分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成小數(shù)。

    8把行的總數(shù)相加得到總和。

    9用每行的和除以總和，得到的就是這些標(biāo)準(zhǔn)的相對權(quán)重。再把它用于最終的矩陣。如果有的標(biāo)準(zhǔn)與其他的標(biāo)準(zhǔn)相比重要性小得多，就可以把它們消除掉。

按照標(biāo)準(zhǔn)排列選項

    10建立另一個L型矩陣，這個矩陣應(yīng)該有相同的行數(shù)和列數(shù)，數(shù)目比標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量多1。行首的標(biāo)準(zhǔn)的次序和列首的標(biāo)準(zhǔn)次序相同。再次，把中心對角線單元標(biāo)出來。用第一個標(biāo)準(zhǔn)來命名這個矩陣。

    11把每個選項和其他選項進(jìn)行成對比較，和在標(biāo)準(zhǔn)比較中的做法一樣。用步驟4中的比例數(shù)據(jù)，只考慮第一種標(biāo)準(zhǔn)，看看哪種選項更好。

    12把等級的倒數(shù)寫在與對角線對稱的單元內(nèi)，和在標(biāo)準(zhǔn)比較中的做法一樣。

    13做和步驟7和步驟9一樣的計算?，F(xiàn)在就得到了有關(guān)第一個標(biāo)準(zhǔn)的選項的權(quán)重。

    14對其他的每個標(biāo)準(zhǔn)重復(fù)步驟10～l3。最后，就可以得到和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)目一樣多數(shù)目的矩陣。

結(jié)合所有的標(biāo)準(zhǔn)：總矩陣

    15再建立一個L型矩陣。這一次使用選項作為行首標(biāo)志，標(biāo)準(zhǔn)作為列首標(biāo)志。不要把中心對角線上的單元剔除掉。把步驟9中的每個標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重寫在每個標(biāo)準(zhǔn)名稱下面。

    16在第一列，依次填人從步驟13中第一個標(biāo)準(zhǔn)矩陣中得到的選項權(quán)重。接著填入“X”和第一個標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重（這一列都使用第一個標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重）。在每個單元里面，將兩個權(quán)重相乘并得到結(jié)果。

    17每一列都這樣重復(fù)，使用相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)矩陣的權(quán)重。

    18把每一行的成績結(jié)果分別相加得到選項分?jǐn)?shù)。這些分?jǐn)?shù)是關(guān)于所有標(biāo)準(zhǔn)的相對權(quán)重。最大值的選項即為最佳選擇。

示例

    這個方法通常用于一列長的選項或者標(biāo)準(zhǔn)的清單。下面的這個簡明的例子能使步驟和計算變得清晰易懂。

    一個銀行想為整個企業(yè)所有電腦的主要升級選擇一個供應(yīng)商。他們知道選擇的標(biāo)準(zhǔn)：低的購買價格、預(yù)測未來需求的技術(shù)、員工可調(diào)動的程度以及優(yōu)質(zhì)售后服務(wù)。

    他們從三個供應(yīng)商處得到了各自的建議。供應(yīng)商A的設(shè)備有相當(dāng)棒的售后服務(wù)，價格中等，但是技術(shù)不夠先進(jìn)并且過渡比較困難。供應(yīng)商B的技術(shù)前景非常好，但是價格很昂貴，過渡也很困難，售后服務(wù)較少。供應(yīng)商C價格優(yōu)惠，有適當(dāng)?shù)闹С?，容易過渡，但是技術(shù)不夠先進(jìn)。那么哪一個是最佳選擇呢？

    首先，這個團(tuán)隊負(fù)責(zé)作出辨別標(biāo)準(zhǔn)的決策，并且在圖表5.148的矩陣中比較它們。結(jié)果權(quán)重表示“售后服務(wù)”必須從過程中消除掉。

    接著，他們開始就第一個標(biāo)準(zhǔn)比較供應(yīng)商：較低的購買價格。圖表5.149表示的是“低的購買價格矩陣”。他們繼續(xù)就其他的兩個標(biāo)準(zhǔn)比較供應(yīng)商。圖表5.150和圖表5.151就是所得的矩陣。

    最后，他們把標(biāo)準(zhǔn)和選項的權(quán)重歸納到總矩陣(圖表5.152)，并決定總的優(yōu)先權(quán)。供應(yīng)商B是最佳選擇，由于它的先進(jìn)技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其他的供應(yīng)商。

一致標(biāo)準(zhǔn)方法(consensus criteria method)

適用場合

    ·當(dāng)列出了何時使用優(yōu)先級矩陣是正確的情形時；

    ·當(dāng)選項之間的區(qū)別很相似時：

    ·當(dāng)分析標(biāo)準(zhǔn)方法的時間不夠時；

    ·當(dāng)雖然存在相互之間學(xué)習(xí)的可能性，但沒有完全交流觀點(diǎn)的必要性時。

實施步驟

    1闡明目標(biāo)。盡可能地使用作業(yè)定義，確定每個人理解并同意所作的決定。

    2列出決策所必須滿足的標(biāo)準(zhǔn)。

標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重

    3每個人按優(yōu)先順序把1.0的值分配給每個標(biāo)準(zhǔn)。也就是說，為每個標(biāo)準(zhǔn)分配權(quán)重0～l. 0，這些權(quán)重之和為1.0。

    4建一個L型矩陣，標(biāo)準(zhǔn)作為行首標(biāo)志，小組成員名字作為列首標(biāo)志。在列中寫下每個人的權(quán)重。對每個標(biāo)準(zhǔn)按行作和得到一個總數(shù)。

    5如果每個人的權(quán)重是不同的，討論不同的原因。如果選項改變的話請重復(fù)步驟3相步驟4。

按照標(biāo)準(zhǔn)對選項進(jìn)行排序

    6只考慮第一個標(biāo)準(zhǔn)，每個人各自對選項進(jìn)行排序，從1到選項的個數(shù)。最能滿足標(biāo)準(zhǔn)的選項得到最大的數(shù)值。

    7建一個L型矩陣，標(biāo)準(zhǔn)作為行首標(biāo)志，小組成員名字作為列首標(biāo)志。用第一個標(biāo)準(zhǔn)為這個矩陣命名。在列中寫下每個人的排序結(jié)果。對每個選項按行作和得到一個總數(shù)。在“總數(shù)”這一列，按照總數(shù)大小排列選項，從1到選項的個數(shù)。這些數(shù)字一會兒就要用到。

    8如果每個人的排序很不相同，討論不同的原因。如果選項改變的話請重復(fù)步驟6和步驟7。

    9對于其他的每個標(biāo)準(zhǔn)重復(fù)步驟6～8。最后，就可以得到和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)目一樣多數(shù)目的矩陣。

結(jié)合所有的標(biāo)準(zhǔn)：總矩陣

    10建立一個L型矩陣，用選項作為行首標(biāo)志，標(biāo)準(zhǔn)作為列目標(biāo)志。把標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)

重寫在標(biāo)準(zhǔn)名稱下面。

    11在第一列，依次填入從步驟7中第一個標(biāo)準(zhǔn)矩陣中得到的選項權(quán)重。接著填入“X”和第一個標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重（這一列都使用第一個標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重）。在每個單元里面，將兩個權(quán)重相乘并得到結(jié)果。

    12每列都這樣重復(fù)，使用相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)矩陣的權(quán)重。

    13把每行的成績結(jié)果分別相加得到選項分?jǐn)?shù)。這些分?jǐn)?shù)是關(guān)于所有標(biāo)準(zhǔn)的相對權(quán)重。數(shù)值最大的即為最佳選擇。

示例

用計算機(jī)升級相同的例子，圖表5. 153到圖表5.156就是使用這種方法的矩陣。為了使例子簡化，我們假定決策小組有四個人：Karla，Louis，Marie和Norm。由于供應(yīng)商的投標(biāo)會自動形成一個排序結(jié)果，所以他們對第一個標(biāo)準(zhǔn)“低的購買價格”不建立矩陣。

聯(lián)合ID（相關(guān)圖表）／矩陣方法(combination ID／matrix method)

適用場合

    ·當(dāng)要作出關(guān)于最佳選項或者選項集的決策時；

    ·當(dāng)問題復(fù)雜，并且有連鎖原因——效應(yīng)關(guān)系時；

    ·當(dāng)決策不是基于已知的標(biāo)準(zhǔn)集之上，而是基于能最佳地表述根本原因或者對問題有廣泛影響的選項時；

    ·當(dāng)決策者有豐富的與問題和選項有關(guān)的知識時；

    ·諸如當(dāng)需要從眾多相關(guān)的問題中選擇一個作為開始時，或者甚至當(dāng)你不知道哪些是原因、哪些是效應(yīng)時。

實施步驟

構(gòu)造矩陣

    1建一個L型矩陣。列數(shù)比選項數(shù)目多出五列，多出來的列是用來填寫行標(biāo)題

和進(jìn)行總計的；行數(shù)要比選項數(shù)目多出一行，用來填寫列標(biāo)志。行和列標(biāo)題中列出的

選項相同且按照同一順序排列（或者用數(shù)字把選項編號，使用和列一樣的順序），而行

和列的名稱相同的對角線上的單元格可以劃掉。

    2考慮第一個和第二個選項，并針對性地問兩個問題：

    “第一個選項導(dǎo)致或者影響第二個選項嗎？”如果是的話，在行和列相交的格子里

記一個向上的箭號。

    “如果有相關(guān)的關(guān)系，強(qiáng)度如何？”在箭號旁邊畫下面的一種符號表示相關(guān)的強(qiáng)度：

    ◎——強(qiáng)相關(guān)；○——次相關(guān)；△——弱相關(guān)或者不相關(guān)。

    3將每個選項和其他的選項進(jìn)行逐一比較。

    4得用矩陣表的對稱性，標(biāo)記矩陣表以對角線對稱的單元格。對于每一個已畫了向上箭號的單元格，在其對稱位置的單元格里畫一個向左的箭號，并標(biāo)上相同的相關(guān)性標(biāo)記。

矩陣相加

    5對于每一行，統(tǒng)計向左的箭號的個數(shù)，并記人在“進(jìn)項合計”( Total In) 一欄中。

    6對于每一行，統(tǒng)計一下向上的箭號的個數(shù)，并記入在“出項合計”(Total Out)一欄中。

    7把“進(jìn)項合計”和“出項合計”相加并記人“合計”一欄中。

    8為相關(guān)性標(biāo)志賦值打分：

    ◎——9分；○——3分；△——1分。

    對于每一行，把相關(guān)性標(biāo)志的分值相加，并記在最后一欄“分值”中。

分析矩陣

    9哪一個選項在“分值”一欄中值最大？任何一個被選的選項應(yīng)該和其他選項有很強(qiáng)的相關(guān)性。剔除掉“分值”一欄中數(shù)值小的選項。

    10哪一個選項在“合計”一欄中值最大？最佳的選項應(yīng)與其他選項有很廣泛的聯(lián)系。剔除掉這一列中數(shù)值小的選項。

    11對于剩下的選項，哪一個選項在“出項合計”這一欄中值最大？這些選項影響著其他選項。它們和根本原因有很強(qiáng)的相關(guān)性并且通常需要最先處理。

    12哪一個選項在“進(jìn)項合計”這一欄中值最大？這些選項是被其他選項影響著的，因此它們可能是成功的指示和度量尺度。

示例

    這個工具通常被用于對一個很長的選項表進(jìn)行排序。為了使實施步驟簡潔易懂，這個例子只有七個選項。

    交通計劃者在市區(qū)作調(diào)查。他們使用聯(lián)合ID（相關(guān)圖表）／矩陣方法來分析哪個問題是首先要處理的，如圖表5.157所示。

    到目前為止，“替代交通線路”和“短交通訊號周期”有最高的強(qiáng)度數(shù)字。下面是一串選項2、3、5和6?！疤娲煌ň€路”是進(jìn)進(jìn)出出的，但是進(jìn)要比出多并且只有一個強(qiáng)的出。相反，“短交通訊號周期”有三個強(qiáng)的出，其中一個是針對“替代交通線路”。最優(yōu)的那個應(yīng)該與短的交通訊號相配合。

注意事項

    ·當(dāng)你列出標(biāo)準(zhǔn)時，使用頭腦風(fēng)暴法、親和圖和列表削減法可能是有效的。作業(yè)定義能保證每個人都準(zhǔn)確地知道如何應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。

    ·當(dāng)你列出標(biāo)準(zhǔn)時，確保最佳狀態(tài)是清晰的。例如，使用“很少使用資源”而不是“資源”。

    ·第一次列出標(biāo)準(zhǔn)時不要討論標(biāo)準(zhǔn)之間的相對重要性。

    ·使用這個工具前通常使用樹圖來得到選項。

    ·確保你手邊有計算器和電子計算軟件。核對并再核對數(shù)據(jù)！

    ·長的選項表首次可以使用列表削減法和多輪投票法這樣的工具來使之變短。

    ·在接受高分作為決策之前，研究一下結(jié)果，特別當(dāng)有一些是出人意料的。繪制成本效益圖表。作敏感度分析：改變權(quán)重或者評分系統(tǒng)影響結(jié)果嗎？如果權(quán)重或者評分是相矛盾的，那么這個分析就可以幫助達(dá)成一致意見。在重要的標(biāo)準(zhǔn)的分?jǐn)?shù)上看看其中的重大區(qū)別。比較最有利的選項和最便宜的。這些比較能得出改進(jìn)選項嗎？

    ·決策矩陣和這個工具很相似，但是條件不如它嚴(yán)格且不那么耗時。有效性－可實施性矩陣是能把有效的標(biāo)準(zhǔn)和易完成的標(biāo)準(zhǔn)區(qū)分開的工具，并且可以直觀地比較不同選項滿足標(biāo)準(zhǔn)的程度。成對比較可以用于對個人偏好而不是標(biāo)準(zhǔn)作決策。

分析標(biāo)準(zhǔn)方法

    ·無論你是對步驟4和步驟6的標(biāo)準(zhǔn)還是對步驟11中的選項做成對比較都鼓勵進(jìn)行充分討論。每個人應(yīng)該說出他們各自觀點(diǎn)的理由。討論這些比較直到小組就比率達(dá)成一致的意見。這也是會摻入個人的偏愛或者其他動機(jī)的地方。如果就每個比較達(dá)成一致意見，那么小組在最后矩陣計算出來時就自動會統(tǒng)一意見。

    ·這個方法需要很長的時間，特別是如果存在截然不同的觀點(diǎn)時。

    ·這個過程中有時候會有很多沖突。但是如果決策是至關(guān)重要的，就要把這些沖突放到桌面上來解決，以避免決策制定過程因缺少支持而受到妨礙。

    ·對于復(fù)雜的決策，這個方法能通過在某個時刻處理其中的一個方面來除掉復(fù)雜性。如果沒有這樣一個結(jié)構(gòu)性的工具，決策就很難保持住，關(guān)鍵的方面可能會被忽略掉。

    ·這個工具是在AHP基礎(chǔ)上提出來的，是由Thomas L. Saaty提出的一個過程。他使用了1～9的比較尺度以及比分析標(biāo)準(zhǔn)方法更加復(fù)雜的數(shù)學(xué)有法。其他一些用于多標(biāo)準(zhǔn)決策分析的方法也已經(jīng)開發(fā)出來了。由于涉及很復(fù)雜的數(shù)學(xué)方法，常常使用計算機(jī)軟件處理計算。

一致標(biāo)準(zhǔn)方法

    ·每個人被分配到什么值是無關(guān)緊要的。一般將1.0拿去分配，但是考慮分配10分可能會更容易些。你可以得到較高的總數(shù)結(jié)果，然后再除以10。

    ·如果每個人的排序存在很大差異，通過討論和重新排序也沒有什么變化，那么這個方法并沒有真正取得一致的結(jié)果。最好的解決方案不會通過平均強(qiáng)弱和對照觀點(diǎn)與折中的排序而得到。

    ·這個方法不能在選項之間反映顯著的不同。例如，假如對于一個標(biāo)準(zhǔn)，選項A明顯地比選項B好，選項B比選項C好一些。這個排序和選項A只比選項B好一些的結(jié)果是一樣的。最終的選擇不能反映出在這個標(biāo)準(zhǔn)時選項A是如何優(yōu)秀。因此，對于任何的標(biāo)準(zhǔn)，如果選項之間的區(qū)別不是穩(wěn)定的時候不要用這種方法。

聯(lián)合ID(相關(guān)圖表)／矩陣方法

    ·從雜亂的原因和結(jié)果開始也是可以的。這個工具可以把它們排好序。

    ·這個工具對于選項數(shù)目是15～50的清單是最有效的。

    ·不要問“這個選項是不是由其他選項引起或影響？”只考慮哪些選項導(dǎo)致了其他一些選項就不會那么混亂的。當(dāng)通過對角線來影響矩陣，就要注意上面的那個問題了。

    ·不要畫雙頭箭號。強(qiáng)制決定原因或者影響的主要方向。簡單地說，當(dāng)你考慮矩陣時，如果你發(fā)現(xiàn)一個箭號已經(jīng)在第二個位置時，你需要再次考慮這對選項。

    ·不要死板地依賴數(shù)學(xué)公式來作決策。相反地，要使用小組的經(jīng)驗來權(quán)衡總和給出的暗示。

    ·如果選項顯示的是恰好相等的進(jìn)出箭號的數(shù)據(jù)，考慮這些箭號的強(qiáng)度。例如，“出箭號”可能表示所有的弱關(guān)系，“進(jìn)箭號”可能表示強(qiáng)關(guān)系。這個選項是成功的指示器，而不是原因。

·這個工具建立在關(guān)聯(lián)圖的基礎(chǔ)上，也叫做相關(guān)圖( interralationship　diagram)——這就是名稱上_“ID”簡寫的由來。