對(duì)人工智能反思人類智能
張靖笙
如果商業(yè)智能(Business intelligence,簡(jiǎn)稱BI)也算一種人工智能(AI)應(yīng)用的話,筆者試水AI也有近20年的光陰了,當(dāng)然昨天BI和今天的AI根本就不是一個(gè)量級(jí)的水平,連我自己也不認(rèn)為BI是AI。為了捍衛(wèi)IT和BI老兵的尊嚴(yán),我也從企業(yè)信息化(IT)走入了大數(shù)據(jù)(DT),從BI走向AI。
其實(shí)人類對(duì)人工智能的想象和向往是早而有之的了,回溯到上世紀(jì)60年代,有一部今天看也還不過(guò)時(shí)的科幻電影《2001太空漫游》(2001: A Space Odyssey),由斯坦利·庫(kù)布里克執(zhí)導(dǎo),根據(jù)科幻小說(shuō)家亞瑟·克拉克小說(shuō)改編的美國(guó)科幻電影,于1968年上映,這部電影里面很多關(guān)于計(jì)算機(jī)的鏡頭今天正在一步一步成為司空見(jiàn)慣的現(xiàn)實(shí),比如平板電腦,也比如飛船里能和人類對(duì)話甚至于斗智斗勇的超級(jí)計(jì)算機(jī)HAL,有人說(shuō)HAL是從IBM各前挪一個(gè)字母取名的, 的確,今天IBM的Watson在2011年也擁有了類似HAL的智能。
一般來(lái)說(shuō),我們都認(rèn)為驅(qū)動(dòng)AI各種表現(xiàn)背后的算法是無(wú)意識(shí)的,但最近央視熱播的綜藝節(jié)目《機(jī)智過(guò)人》里面的不少AI系統(tǒng)卻表現(xiàn)出了充滿人類情感的溫度,讓觀眾在感受AI科技神奇的同時(shí)也被屏幕中的一個(gè)個(gè)真實(shí)的故事打動(dòng)了。坦白說(shuō),作為一個(gè)IT人,我并不迷信機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能,除了目前最新的量子算法我還尚未參透之外,我清楚今天的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)所依賴的還是一陰一陽(yáng)之謂道的二進(jìn)制邏輯算法,如果把這種算法和人腦來(lái)類比,充其量只是相當(dāng)于顯意識(shí)中模仿人類左半腦的理性思維模式,而完全不具備右半腦的感性思維能力,0和1兩個(gè)數(shù)字能構(gòu)成世間萬(wàn)物的一切邏輯,卻無(wú)法諸如人類創(chuàng)造靈感、擁有直覺(jué)、獲得情感的思維能力,更不要說(shuō)人腦中更加復(fù)雜的潛意識(shí)問(wèn)題。
所以,我們要了解AI,除了計(jì)算機(jī)算法,就不得不同時(shí)去了解人類認(rèn)知心理學(xué),當(dāng)然,根據(jù)赫拉利在《未來(lái)簡(jiǎn)史》中的描述,人類的情感和心理也可以歸入生物算法,道理上貌似能說(shuō)得通,而實(shí)際上AI算法和生物算法在今天還是天壤之別,理論上我們可以猜想一下,也許只要數(shù)據(jù)是極其充分的,AI應(yīng)該是可以模擬所有生物算法的走向了吧??jī)烧咧g是否不存在不可逾越的鴻溝了?這個(gè)問(wèn)題目前證實(shí)是困難的,我想試試能不能證偽,找出AI算法和生物算法必然存在的不可逾越的鴻溝在哪里。
思考這個(gè)問(wèn)題,讓我不得不反思人類的智能,人工智能AI是人類智能的產(chǎn)物,在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)也是學(xué)習(xí)和模仿人類智能來(lái)取得進(jìn)步和發(fā)展。就像人工智能離不開(kāi)計(jì)算機(jī)一樣,人類智能也離不開(kāi)的運(yùn)行環(huán)境,就是心智系統(tǒng),意識(shí)這個(gè)高級(jí)生物算法就是在心智系統(tǒng)里面產(chǎn)生和運(yùn)行的,意識(shí)活動(dòng)的狀態(tài)可以簡(jiǎn)單地分為四種:感知、聯(lián)想、評(píng)估和決策,這四大形態(tài)經(jīng)常穿插而行,完成這一系列過(guò)程我們可以稱之為一念之間,人類大腦完成這一念之間的過(guò)程一秒鐘也不用,準(zhǔn)確地說(shuō)是佛語(yǔ)里面的一剎那,所謂一剎那應(yīng)當(dāng)是我們現(xiàn)在的七十五分之一秒(0.013秒),一剎那者為一念,二十念為一瞬,二十瞬為一彈指,所以,在不經(jīng)意的彈指一揮間(5秒),我們的心智系統(tǒng)應(yīng)該已經(jīng)可以生滅四百個(gè)念頭了,當(dāng)然,速度對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)不是問(wèn)題,而念頭如何生滅才是問(wèn)題。
我們姑且認(rèn)為AI可以產(chǎn)生類似人類意識(shí)活動(dòng)的念頭,就是用算法完全模擬人類意識(shí)感知、聯(lián)想、評(píng)估和決策四種運(yùn)行狀態(tài),但很明顯,這個(gè)AI的念頭的觸發(fā)條件是人為預(yù)設(shè)進(jìn)去的。以前所謂的電腦,直接就是根據(jù)人的控制指令來(lái)“起心動(dòng)念”的,比如人在電腦里面操作運(yùn)行某個(gè)軟件功能,輸入數(shù)據(jù)觸發(fā)運(yùn)算程序產(chǎn)生輸出結(jié)果,BI其實(shí)也沒(méi)有離開(kāi)以前電腦這個(gè)套路。而今天的AI,很多情況下已經(jīng)不需要人工的直接操作干預(yù)了,AI算法可以基于對(duì)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),自適應(yīng)觸發(fā)各種各樣的念頭(預(yù)設(shè)的算法),從而表現(xiàn)出了脫離人的控制而自主思考自主進(jìn)化的能力。所以,我們?cè)陔娨暲锩婵吹狡鍩o(wú)對(duì)手的Alpha Go、知識(shí)淵博的Waston、善解人意的小愛(ài)、一步成詩(shī)的小冰、穩(wěn)健敏捷的無(wú)人車等等,他們表現(xiàn)出了在特定方面打敗人類對(duì)手強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和思考能力,的確無(wú)意識(shí)的AI算法在很多特定的工作場(chǎng)合已經(jīng)表現(xiàn)得比有意識(shí)的人類還要好,使得當(dāng)前很多人類工作崗位岌岌可危,在這些崗位用機(jī)器替代人工是一種歷史發(fā)展進(jìn)步的必然潮流。
而問(wèn)題是,AI憑什么來(lái)起心動(dòng)念?AI表現(xiàn)出意識(shí)活動(dòng)的能力是基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的各種深度學(xué)習(xí)的預(yù)設(shè)算法,從數(shù)據(jù)中提煉出信息和知識(shí),從而具備了認(rèn)知的基本能力,并且能利用從數(shù)據(jù)中發(fā)掘的知識(shí)來(lái)驅(qū)動(dòng)一些智能的行為,然而,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)只是技術(shù)層面的概念,上升到哲學(xué)層面,至今還沒(méi)有出現(xiàn)一個(gè)有說(shuō)服力的解讀。
而對(duì)于自然生物體這根本不是問(wèn)題!作為生命的本能,即使是單細(xì)胞生物,也能表現(xiàn)出適應(yīng)環(huán)境的有意識(shí)行為,活下去的欲望是驅(qū)動(dòng)生物行為最本初的念頭,如果連這個(gè)念頭都沒(méi)有,則沒(méi)有生命可以維持,所以意識(shí)是和生命關(guān)聯(lián)的,而生命是自然界中無(wú)數(shù)種環(huán)境要素相互牽連和相互作用而形成的無(wú)縫過(guò)程整體表現(xiàn),個(gè)體生命的意識(shí)本質(zhì)上也是和無(wú)數(shù)種環(huán)境要素的信息融合和無(wú)縫反映,眾緣和合就是這個(gè)意思,而個(gè)體生命的表現(xiàn)和進(jìn)化除了環(huán)境的作用,也表現(xiàn)出了或多或少的主體選擇性的自由,而每個(gè)個(gè)體生命的意識(shí)卻又能翻過(guò)來(lái)驅(qū)動(dòng)行為影響環(huán)境,參與到環(huán)境變遷的建構(gòu)過(guò)程而留下獨(dú)特的痕跡。
從哲學(xué)的角度,AI并沒(méi)有一個(gè)作為完整自然生命所必須活下去的理由,這就是AI算法和生物算法必然存在的不可逾越的鴻溝。反過(guò)來(lái)說(shuō),如果哪天人類發(fā)明了一個(gè)類似電影《鷹眼》(D·J·卡盧索執(zhí)導(dǎo)的動(dòng)作電影,于2008年9月26日在美國(guó)上映)里面那種打不死的AI系統(tǒng),那恐怕肯定會(huì)是一場(chǎng)人類的大災(zāi)難。
我們從這個(gè)角度面對(duì)人工智能,自幾十億年前的生命本初意志開(kāi)始,人類智能所代表的生物算法的本能就是一定要活下去,而且還要活得更好,在沒(méi)有意識(shí)的AI算法面前,基于對(duì)生命的信仰,我們必須培養(yǎng)更加強(qiáng)大的內(nèi)心,唯有不放棄內(nèi)心中致良知、建構(gòu)意義、創(chuàng)造和享受價(jià)值感受的權(quán)力,我們才不至于在人工智能時(shí)代大潮沖擊下失去留下寶貴腳印的自由。
(本稿完成于2018年10月23日,如需要引用,請(qǐng)注明出處)