數(shù)字技術(shù)需要思維和信念才能有效利用

張靖笙

      我作為一個搞數(shù)字技術(shù)的人，而這幾年接的很多商業(yè)培訓(xùn)課程所面對的學(xué)員卻很多并不是做數(shù)字技術(shù)，為了降低導(dǎo)入數(shù)據(jù)技術(shù)課程內(nèi)容的門檻，我嘗試在課堂中講述互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)思維的內(nèi)容，后來越講越多了，我愈發(fā)覺得，最應(yīng)該講好講清楚反而就是思維的本身。正如恩格斯所言：“每一個時代的理論思維，都是一種歷史的產(chǎn)物”，在今天所處的數(shù)字化變革時代，無論思維變革是推動還是適應(yīng)時代變革，數(shù)字化變革都必需思維變革。

     筆者前天（5月14日）發(fā)表的文章和昨天的培訓(xùn)都引用了德國國家工程院、亞琛RWTH工業(yè)大學(xué)、德國人工智能研究中心DFKI和弗朗恩霍夫研究院等幾家機(jī)構(gòu)聯(lián)合推出的《工業(yè)4.0成熟度》報告的觀點：“先進(jìn)技術(shù)可以獲得更廣泛的數(shù)據(jù)，但對數(shù)據(jù)潛在利用能力，能否有效釋放大數(shù)據(jù)的價值，完全取決于企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和文化?！惫I(yè)4.0的引入，涉及企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)的顯著提升，并需要企業(yè)組織的大規(guī)模改變，作為一項高度復(fù)雜的任務(wù)，這種轉(zhuǎn)型通常需要花費數(shù)年，然而許多企業(yè)經(jīng)常錯誤地以為工業(yè)4.0僅限于數(shù)字化或全自動化領(lǐng)域。然而現(xiàn)在即使德國也意識到，僅從技術(shù)角度闡釋第四次工業(yè)革命的相關(guān)發(fā)展，顯然是不足的，當(dāng)下更深層次的發(fā)展障礙存在于組織結(jié)構(gòu)和文化層面的變革，這毫無疑問不是單純技術(shù)工作可以解決的問題，組織變革和新文化建構(gòu)需要對員工進(jìn)行長期和持續(xù)的思維變革引導(dǎo)工作，這應(yīng)該是我的課程可以發(fā)揮重要作用的地方。

     從做培訓(xùn)的角度，如果僅僅在術(shù)和器層面講授一些具體的數(shù)字技術(shù)知識我感覺并不是太難，今天的數(shù)字技術(shù)知識開放性很高，各種技術(shù)資料汗牛充棟，通過互聯(lián)網(wǎng)也很容易找到，多花點時間和耐性也不管多尖端的技術(shù)總能講通，然而術(shù)和器的有效性與具體情境密切相關(guān)，特別是器與工作崗位和環(huán)境的相關(guān)性極強(qiáng)，例如流水線每個環(huán)節(jié)的數(shù)字化裝備（器）都是要針對性配置的，挪一下位置或者換一下環(huán)境不重新調(diào)校就派不上用場了。所以如果做數(shù)字技術(shù)的商業(yè)培訓(xùn)（除了項目或者產(chǎn)品用戶培訓(xùn)），講師對于學(xué)員的企業(yè)環(huán)境和工作背景是不了解的，只能根據(jù)自己經(jīng)驗準(zhǔn)備，而到了課堂中卻發(fā)現(xiàn)這些準(zhǔn)備的技術(shù)內(nèi)容往往難以讓學(xué)員聯(lián)系其工作實際而引發(fā)共鳴，培訓(xùn)的效用也往往大打折扣。筆者在剛開始做培訓(xùn)的時候，老想把自己對技術(shù)的掌握灌輸給學(xué)員，可是常常講到口干舌燥卻感覺學(xué)員們一臉懵然，幾年前我參加商業(yè)培訓(xùn)界某著名經(jīng)紀(jì)平臺的講師海選活動和TTT講師培訓(xùn)課程的時候，也曾被平臺老板忠告過我的課程雖然很迎合當(dāng)前時代熱點要求，干貨也不少，可是內(nèi)容太干了而難以下咽和消化，建議我要加多一些水，當(dāng)時我不以為然，我認(rèn)為自己掌握的東西是高端的，適用的對象也是有基礎(chǔ)的小眾，討好大眾的事情自己干不過來。

     后來我逐步反思和認(rèn)識到，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型大行其道的當(dāng)下，我的課程內(nèi)容不應(yīng)該還定位成面向小眾的產(chǎn)品，這種定位恰恰也是我培訓(xùn)事業(yè)發(fā)展的一個瓶頸，歸根到底還是我這個搞技術(shù)出身的人思維還是過于技術(shù)化，內(nèi)心崇尚一騎絕塵、勇立潮頭的專家高手本沒有錯，可是作為培訓(xùn)講師，當(dāng)這種內(nèi)心情緒影響到課堂表現(xiàn)之后，就很容易脫離了學(xué)員的感受，沒有做好以學(xué)員的學(xué)習(xí)體驗為中心、幫助學(xué)員、促進(jìn)學(xué)員的教學(xué)本職工作。正如我的多年老友田俊國老師在他大著《講法---從說教到賦能》中指出的：“把話講到學(xué)員心里去，驅(qū)動學(xué)員富有成效地思考，促進(jìn)學(xué)員積極改變是一項無止境的工作。”我不應(yīng)該用小眾定位來回避這項于公于私都非常有價值的工作，從為什么要用和怎么用起來為學(xué)員設(shè)身處地設(shè)計教學(xué)情景，圍繞數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的難點、堵點和痛點來做工作。

      如果停留在術(shù)和器的層面，我要做成直指人心、觸動靈魂、促成改變的課程則毫無疑問非常困難，所以，除了我要持續(xù)尋求更能打動人的表達(dá)方式和更有利于學(xué)員吸收和轉(zhuǎn)化的講法，我自身對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的理解也要更加深化，對照《工業(yè)4.0成熟度》觀點中我感悟到：“今天我們每個人都可以通過應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)獲得更廣泛的數(shù)據(jù)，但能否有效利用數(shù)據(jù)釋放價值，完全取決于我們的思維和信念?！奔热粩?shù)字化轉(zhuǎn)型要深入到人類思維和信念層次，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等等技術(shù)明顯不搭界，人工智能雖有所觸及卻又很不“專業(yè)”，于是我發(fā)現(xiàn)自己原來太偏工科的知識結(jié)構(gòu)讓我的思想整天只能在數(shù)字技術(shù)與工具層面打轉(zhuǎn)，缺乏人文理解的功力很難促成自己課程的徹底轉(zhuǎn)型。

      有道無術(shù)，術(shù)尚可求，有術(shù)無道，則止于術(shù)，任何思維變革都是從內(nèi)而外的。王陽明的心學(xué)體系提出“心即理”，咋看好像有些主觀唯心主義，但細(xì)想一下，心學(xué)的重要啟示恰恰是回答“理在哪里？”的問題，我認(rèn)為“心即理”其實說的是“天理因人心而存在”。道可以看成是人心對宇宙所有事物運(yùn)動軌跡的思索和描述，所以從道法的層面，認(rèn)知心理學(xué)、教育心理學(xué)、腦科學(xué)等關(guān)于思維本質(zhì)的研究才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型乃至于人工智能的科學(xué)基礎(chǔ)。

      人工智能杰出開拓者----尼爾斯·尼爾松（NilsJ Nilsson）教授在其《理解信念：人工智能的科學(xué)理解》一書中所指出的，我們的信念組成了我們對世界認(rèn)知的一大部分。信念構(gòu)成了我們描述我們生活之世界的一種方式。我們還用數(shù)學(xué)方程（比如E=mc2）、各種現(xiàn)象的計算機(jī)模擬（比如天氣）、地圖，以及故事等方式。這一切的總和構(gòu)成了解釋現(xiàn)實的模型，一個可以觸及的現(xiàn)實本身的替代----基于信念的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。我們必須據(jù)此行事，因為我們無法直接認(rèn)識現(xiàn)實；現(xiàn)實在我們認(rèn)知結(jié)構(gòu)的另一面。盡管很容易想象我們信念里的對象、性質(zhì)和關(guān)系作為現(xiàn)實的部分而實際存在，但它們只是我們模型陳述或者解釋現(xiàn)實的元件而已，我們可以理解和接受的實際上是一種“虛擬現(xiàn)實”。物理學(xué)家戴維·多伊奇（David Deutsch）曾說過：“現(xiàn)實就在那里：客觀、物質(zhì)并且獨立于我們所相信的一切。但我們從未直接地體驗?zāi)莻€現(xiàn)實。我們外在經(jīng)歷的全部都屬于虛擬現(xiàn)實。而且我們知識的全部——包括我們關(guān)于邏輯、數(shù)學(xué)和哲學(xué)，以及想象力、小說、藝術(shù)和幻覺等非物質(zhì)世界的知識，都被編碼為程序，用來在我們大腦的虛擬現(xiàn)實發(fā)生器上描繪這些世界……因此，不僅是推理物質(zhì)世界的科學(xué)涉及虛擬世界。所有推理、所有思維和所有外在經(jīng)驗都具有虛擬現(xiàn)實的性質(zhì)?！?

       即便我們思維中的虛擬現(xiàn)實不是現(xiàn)實本身，也可以感覺很真實。下面是體會我們置身其中的虛擬現(xiàn)實的一種方式：想象自己作為一名駕駛巨型噴氣客機(jī)正在穿云飛行的飛行員，飛機(jī)之外用自己的眼睛他什么也看不見，必須依靠儀表盤來獲取飛機(jī)的位置、速度和周圍地形的關(guān)系。當(dāng)然，飛機(jī)實實在在地在真實世界中飛行，但飛行員所知的一切就是由飛機(jī)的儀表、顯示器和各種傳感器構(gòu)成的反饋機(jī)制所表示的虛擬現(xiàn)實。這個虛擬現(xiàn)實不是現(xiàn)實本身，僅是描述現(xiàn)實的一個模型。如果這不是一個好的模型，則飛機(jī)可能會有失速、燃料耗盡，甚至有撞上山頭的危險。我們都處在與這架飛機(jī)飛行員類似的處境。我們的模型類似于儀表盤的讀表和顯示器。我們的信念是這些模型的重要部件，如果我們的信念出現(xiàn)了問題，那么就像這架飛機(jī)的儀表出現(xiàn)了問題，很容易給飛行帶來災(zāi)難性的后果。因此關(guān)于信念要說的最重要的一件事，就是它們是（或至少應(yīng)該是）暫時的和可變的，這是我們的思維要與時俱進(jìn)的基本原則。

      筆者之前多篇文章引用了包括何克抗老師在內(nèi)的多位教育學(xué)和心理學(xué)權(quán)威大師對思維的研究成果，觀點鮮明地指出數(shù)據(jù)本質(zhì)上是人類思維輸出和協(xié)作的產(chǎn)物，沒有脫離思維用途的數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)讓機(jī)器具備了一定的認(rèn)知和思維能力，數(shù)字化可以看成人類思維升級的一種革命性方式，前文所描述的人腦中的虛擬現(xiàn)實的模型，正以數(shù)據(jù)模型和算法的形態(tài)運(yùn)行在各種智能機(jī)器的CPU里面，并和人類伙伴開展積極的互動。

      最后，數(shù)字技術(shù)需要思維和信念才能有效利用有兩方面的含義：

• 一方面是人類頭腦中的信念體系和認(rèn)知結(jié)構(gòu)或遲或早要從親身感知、眼見為實的原子（物質(zhì)）依賴逐步過渡到讓數(shù)據(jù)說話的比特依賴，特別是企業(yè)組織在工業(yè)4.0中的新生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式高度依賴網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流動驅(qū)動下的社會化大協(xié)同，陌生人之間不相信這些數(shù)據(jù)還怎么能高效協(xié)同？
• 另外一方面是今天當(dāng)我們頭腦中的信念也需要考慮用機(jī)器可以理解的數(shù)字形態(tài)來體現(xiàn)，對于數(shù)據(jù)能及時全面反映客觀現(xiàn)實的寫實性有極高的要求，否則數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)認(rèn)可就會喪失其現(xiàn)實基礎(chǔ)，實事求是的第一步要先讓關(guān)于用戶和生產(chǎn)組織、要素和各項活動的數(shù)據(jù)都真實可信，這既是一項很復(fù)雜的技術(shù)問題，更是很艱難的組織結(jié)構(gòu)和文化變革工作。

     所以，數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有道法和人心的貫通很難獲得內(nèi)生的動力。