5G時(shí)代的數(shù)據(jù)治理不僅僅是技術(shù)活

張靖笙

    “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”這個(gè)概念最早應(yīng)該是出現(xiàn)在上世紀(jì)九十年代，當(dāng)時(shí)誕生的商業(yè)智能的概念是通過(guò)數(shù)據(jù)分析和價(jià)值發(fā)現(xiàn)改善客戶、產(chǎn)品、基礎(chǔ)設(shè)施、盈利方式等業(yè)務(wù)核心環(huán)節(jié)的活動(dòng)安排，從而提升效率和效益，創(chuàng)造價(jià)值，而在“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”這個(gè)概念提出前的信息技術(shù)是“功能驅(qū)動(dòng)”和“流程驅(qū)動(dòng)”的，早期的計(jì)算機(jī)程序受限于硬件性能和存儲(chǔ)空間，不太可能處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的成本也很高，所以數(shù)據(jù)依附在算法的結(jié)構(gòu)里面，和公園門(mén)票一樣，用過(guò)就丟棄了，當(dāng)然也發(fā)揮不了今天的價(jià)值。

     即使時(shí)間倒退到30多年前，隨著關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(RMDB)技術(shù)被越來(lái)越廣泛使用，各種信息系統(tǒng)沉淀下來(lái)可以被重復(fù)利用的數(shù)據(jù)資源也越來(lái)越多，可以用數(shù)據(jù)來(lái)做的文章也越來(lái)越大，數(shù)據(jù)的重要性和價(jià)值日益凸顯，1996年的時(shí)候《Being Digital(數(shù)字化生存)》的作者Negroponte（尼葛洛龐帝）就提出數(shù)字化生活的概念，而20多年以后的今天，我們已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)字化的生活，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、各種社交媒體、電子支付等各種數(shù)字化技術(shù)把我們的生活完全連接到了云端，連接到了網(wǎng)絡(luò)。每一個(gè)消費(fèi)者通過(guò)手機(jī)和設(shè)備，成為了一個(gè)巨大的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，每時(shí)每刻，我們從云端獲取各種信息，各種狀態(tài)，瀏覽各種商品，從而實(shí)時(shí)的決定我們的決策和行動(dòng)，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”成為日常生活。

過(guò)去，很多行業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)、信息、方法等都是封閉的，而數(shù)字化時(shí)代首先的表現(xiàn)是信息透明，信息透明給這個(gè)社會(huì)帶來(lái)的改變是巨大的，它從根本上打破了傳統(tǒng)的物理世界的各種信息壁壘，極大的沖擊了傳統(tǒng)行業(yè)和社會(huì)形態(tài)。在互聯(lián)網(wǎng)上每一個(gè)人可以搜索到各種各樣他需要的數(shù)據(jù)，并從中獲得他需要的各種各樣的信息。

    今天，越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)把業(yè)務(wù)搬到網(wǎng)上了，這些業(yè)務(wù)活動(dòng)都需要數(shù)據(jù)才能驅(qū)動(dòng)和運(yùn)作，數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅僅關(guān)乎企業(yè)組織和機(jī)構(gòu)內(nèi)的業(yè)務(wù)效率和效益，更關(guān)乎到客戶和合作伙伴的滿意度和配合度，而事實(shí)上，由于大量關(guān)于人財(cái)物等核心資源的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，很多企業(yè)開(kāi)展網(wǎng)上業(yè)務(wù)背后也還是靠人力服務(wù)（People Service）來(lái)驅(qū)動(dòng)的，這樣積累下來(lái)的數(shù)據(jù)如何和企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有效共享和融合又成為新的難題。

     數(shù)字經(jīng)濟(jì)中數(shù)據(jù)被認(rèn)為是推動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)和商業(yè)創(chuàng)新引擎的燃料，數(shù)據(jù)無(wú)疑被組織認(rèn)定且擁有的資產(chǎn)之一，但是由于其海量數(shù)據(jù)的增加，復(fù)雜度隨之增加，管理和控制的難度越來(lái)越大，數(shù)據(jù)治理已提升為企業(yè)戰(zhàn)略?xún)?yōu)先事項(xiàng)。

    通常數(shù)據(jù)治理被認(rèn)為是獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)的核心控制規(guī)程，用于管理、使用、改進(jìn)和保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)加工過(guò)程中數(shù)據(jù)質(zhì)量。許多企業(yè)通過(guò)學(xué)習(xí)、培訓(xùn)和借鑒經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)展自身的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐，通過(guò)尋找行業(yè)基準(zhǔn)和通用框架建立實(shí)施方法論，IBM 數(shù)據(jù)治理成熟度模型就是其中之一被廣泛應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)框架, IBM數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型針對(duì)組織級(jí)數(shù)據(jù)治理規(guī)程開(kāi)展成熟度評(píng)估和管理，進(jìn)而通過(guò)管理實(shí)現(xiàn)有效的協(xié)同一致性。

      按傳統(tǒng)理解，數(shù)據(jù)治理工作的推進(jìn)者通常為企業(yè)的信息管理者和信息技術(shù)工作者，他們關(guān)注需要跨職能、跨流程、跨功能邊界的標(biāo)準(zhǔn)化，考慮信息生命周期中數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全的需求，這仿佛只是技術(shù)層面的工作。

但筆者實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，如果我們僅僅把數(shù)據(jù)治理工作看成技術(shù)活，在實(shí)際工作中就會(huì)發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)治理的要求難以貫徹執(zhí)行。以銀行為例，大量的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的源頭是技術(shù)解決不了的，比如曾幾何時(shí)，很多銀行的柜員都習(xí)慣為了節(jié)約時(shí)間，潦草地錄入客戶的身份和聯(lián)系信息，這些情況不但我等銀行信息科技部門(mén)的人無(wú)能為力，行管理層對(duì)網(wǎng)點(diǎn)三令五申也收效甚微，筆者就曾親耳聲聞，某國(guó)有大行為了解決數(shù)億戶儲(chǔ)蓄賬戶中身份證號(hào)字段存量數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題，后期不得不耗費(fèi)數(shù)十億的業(yè)務(wù)動(dòng)員和獎(jiǎng)勵(lì)費(fèi)。

      IBM數(shù)據(jù)治理成熟度模型提供了一組基準(zhǔn)和里程碑，幫助組織度量數(shù)據(jù)治理成熟度，通過(guò)成熟度級(jí)別、業(yè)務(wù)實(shí)踐和組織活動(dòng)等要素，幫助組織利用成熟度模型開(kāi)展整體的數(shù)據(jù)治理能力提升，確定今天我們?cè)谀睦?？未?lái)我們將去何處。

     成熟度評(píng)價(jià)不是數(shù)據(jù)治理的目的，僅僅的評(píng)價(jià)也并不能真正地解決組織各種數(shù)據(jù)問(wèn)題，關(guān)鍵還是要組織轉(zhuǎn)化成一系列行之有效的行動(dòng)，今天如果我們僅僅還是停留在技術(shù)的層面來(lái)理解數(shù)據(jù)治理工作毫無(wú)疑問(wèn)是片面和錯(cuò)誤的，在5G時(shí)代，數(shù)據(jù)的采集、加工和應(yīng)用隨時(shí)隨地?zé)o所不在，我們每個(gè)人都是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者，數(shù)據(jù)包含了一切的事實(shí)，數(shù)據(jù)也包含著一切的本質(zhì)，數(shù)據(jù)治理本質(zhì)上就是如何讓人的思想、決策與行為所形成的數(shù)據(jù)更加符合客觀實(shí)際的要求，這毫無(wú)疑問(wèn)不是一個(gè)僅僅停留在技術(shù)層面能解決的問(wèn)題。

     如筆者前文所分析的，5G時(shí)代是一個(gè)讓人工智能變成自來(lái)水供應(yīng)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)研發(fā)、訓(xùn)練的關(guān)鍵，是人工智能長(zhǎng)期發(fā)展的重要保障。只有當(dāng)人工智能系統(tǒng)能夠獲取更為準(zhǔn)確、及時(shí)、一致的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，才能提供更有效、有用、精準(zhǔn)性高的智能化服務(wù)。數(shù)據(jù)治理是人工智能的基礎(chǔ)，5G時(shí)代數(shù)據(jù)治理的主要目的之一很可能是為人工智能提供高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)“燃料”，而人工智能本身就是燃燒大數(shù)據(jù)而煉金的一種商業(yè)模式，如果說(shuō)人工智能是機(jī)智過(guò)人的技術(shù)活，那么數(shù)據(jù)治理更強(qiáng)調(diào)的是人類(lèi)社會(huì)中每個(gè)組織和個(gè)人都要修煉內(nèi)功，才能確保我們給人工智能所灌輸?shù)氖悄茉旄Ｈ祟?lèi)社會(huì)的正確信念。

     治理數(shù)據(jù)是假的，修煉我們自己的能力才是真的，借假修真方得始終。

（本稿完成與2019年6月22日，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處）