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張靖笙 2019年度中國50強講師
數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、人工智能、智能制造、區(qū)塊鏈
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2019-06-25 2551

5G時代組織急需數(shù)據(jù)體檢

張靖笙

    隨著5G的到來,基礎(chǔ)硬件設(shè)施提供商、運營商及終端設(shè)備提供商都會迎來改變,而隨著數(shù)據(jù)傳輸速度的加快和終端設(shè)備的增多,直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)量的增長,海量的聯(lián)網(wǎng)終端意味著海量的數(shù)據(jù)。5G只是底層通訊技術(shù),但當(dāng)傳播能力改變后,一切都會隨萬物互聯(lián)而改變,在更多的聯(lián)接而產(chǎn)生數(shù)據(jù)爆炸的時代,處理大數(shù)據(jù)成為各類型政企事業(yè)單位組織必不可少的能力,當(dāng)數(shù)據(jù)在組織生活中要發(fā)揮的作用越來越大,由于要快速處理的各種海量數(shù)據(jù)的增加,復(fù)雜度隨之增加,管理和控制的難度越來越大,如果不加以有效治理,組織將面對越來越錯綜復(fù)雜和事關(guān)重大的數(shù)據(jù)問題。



     近些年來,隨著大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入,數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)流通管控、數(shù)據(jù)共享開放這些問題越來越受到國家、行業(yè)、企業(yè)各個層面的高度關(guān)注,這樣一來,數(shù)據(jù)治理的概念就越來越多受到了關(guān)注,成為目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的新熱點。在2019年4月召開的全國大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作會議暨全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組第六次全會上,中科院院士梅宏呼吁,大數(shù)據(jù)治理問題必須提上日程。



    在上世紀(jì)80年代,隨著數(shù)據(jù)隨機存儲和數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)界首次提出了數(shù)據(jù)管理的概念,這就是數(shù)據(jù)治理最早的起源。2009年,國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA)發(fā)布了數(shù)據(jù)管理知識體系DMBOK1.0,提出DAMA數(shù)據(jù)管理理論框架模型,成為了目前行業(yè)最權(quán)威的數(shù)據(jù)管理理論模型,DAMA 數(shù)據(jù)管理模型包括10個活動職能,分別是數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)操作管理、數(shù)據(jù)安全管理、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能管理、文檔和內(nèi)容管理、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。2015年,DAMA 新發(fā)布的DBMOK2.0知識領(lǐng)域中又將該模型擴展為11個活動職能。在2012年,另一個行業(yè)組織數(shù)據(jù)管控協(xié)會 (DGI,The Data Governance Institute)提出了DGI數(shù)據(jù)管控框架模型。2014年,軟件工程研究所(SEI)基于軟件能力成熟度集成模型(CMMI),提出數(shù)據(jù)能力成熟度模型(DMM)。2015年,一個主要面向金融保險行業(yè)數(shù)據(jù)管理的公益性組織企業(yè)數(shù)據(jù)管理協(xié)會(EDM Council),提出數(shù)據(jù)管理能力評價模型(DCAM),另外還有像Gartner提出的企業(yè)信息能力成熟度模型(the EIM Maturity Model)、IBM企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型以及一些咨詢公司如畢馬威、普華永道等發(fā)布的細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)管理體系架構(gòu)等。

     在我國,近年來,國內(nèi)各行業(yè)大型企業(yè)也紛紛發(fā)起企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)治理項目,制定數(shù)據(jù)治理規(guī)范,成立專業(yè)的數(shù)據(jù)管理實體團(tuán)隊來開展企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作。特別是在2018年4月,國家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作組正式發(fā)布了國家標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型GB/T 36073-2018》(簡稱《DCMM模型》),并將在2018年10月1日起正式實施。DCMM定義了數(shù)據(jù)能力成熟度評價的八大能力域:數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)生命周期管理,這8個能力域又包括28個能力項。

      數(shù)據(jù)管理能力成熟度評價劃分為5個等級,包括:初始級、受管理級、穩(wěn)健級、量化管理級和優(yōu)化級。在此基礎(chǔ)上,確定每個層次的基本特征如下:

       數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型雖然是一個評價工具,但已經(jīng)上升為國家標(biāo)準(zhǔn),可以作為一個推動良好數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的參照基準(zhǔn),一方面在宏觀上可以有利于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展的良好環(huán)境,另外一方面在微觀上,也可以具體指導(dǎo)各個政企事業(yè)單位組織各項數(shù)據(jù)管理工作,將讓大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)組織中發(fā)揮很大的作用,簡單來說,我們可以應(yīng)用數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型給各個單位來做一次全方位的“數(shù)據(jù)體檢”。


     這里可能有一些認(rèn)識上的誤區(qū),有些人可能認(rèn)為,我們單位自己并沒有運行什么信息系統(tǒng)呢,也沒有管理什么數(shù)據(jù),就沒有必要做這么復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理能力成熟度評價工作了,這個認(rèn)識誤區(qū)恰恰折射出還有相當(dāng)數(shù)量的人對于組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并無緊迫感,還不明白數(shù)字化生存對于組織的重要性。

     當(dāng)5G徹底實現(xiàn)了萬物互聯(lián)以后,物理世界的一切都會被數(shù)字化,數(shù)字化技術(shù)把一切都連接起來,原來傳統(tǒng)世界的地理位置,時間跨度,商業(yè)模式,職業(yè),崗位,技能,一切的被連接成一張立體的網(wǎng),都可以通過一個點尋找到另外一個點,原來的行業(yè)邊界,組織邊界,職位邊界,角色邊界,都被數(shù)字化所鏈接,所打破。所以,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是區(qū)別于傳統(tǒng)的組織形式、溝通形式、技術(shù)手段所產(chǎn)生的變化本身,數(shù)字化將組織的所有一切活動和資源都必然轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù),組織建立從數(shù)據(jù)出發(fā)的管理體系,用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的運營、戰(zhàn)略的制定和創(chuàng)新的產(chǎn)生,是任何一個組織在未來數(shù)字化生存(Being Digital)最核心的工作。

     今天我們講數(shù)字化轉(zhuǎn)型也好,講數(shù)據(jù)驅(qū)動也罷,其實更加強調(diào)任何一個組織的運營模式在5G時代都將發(fā)生根本性的變化,所有的變化都離不開“數(shù)據(jù)基因”,否則就會因水土不服而無法生存。從這個層面來看到“數(shù)據(jù)體檢”,不能再理解為是僅僅從數(shù)據(jù)技術(shù)的層面,對組織“擁有”的數(shù)據(jù)資源做檢查和評價,而是衡量組織在日益高度數(shù)字化的世界里面體質(zhì)還“健康”嗎?

     自然生命的身體擁有強大的自我調(diào)節(jié)能力和適應(yīng)力,組織生命明顯沒有這種自我適應(yīng)力,所以如果組織希望能在數(shù)字化的世界里生存下去,不斷地通過“數(shù)據(jù)體檢”來培養(yǎng)“數(shù)據(jù)基因”是必需的。

(本稿完成與2019年6月25日,如需轉(zhuǎn)載請注明出處)



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