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張靖笙 2019年度中國50強(qiáng)講師
數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、人工智能、智能制造、區(qū)塊鏈
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張靖笙:數(shù)據(jù)要素市場化難題和出路探討
2020-10-14 2491

    數(shù)據(jù)確實(shí)是資源,確實(shí)是資產(chǎn),確實(shí)是生產(chǎn)要素,但針對數(shù)據(jù)的市場化配置卻不容易實(shí)施,因?yàn)閿?shù)據(jù)要素作為一種新型要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比較有其鮮明的特質(zhì),這是我們推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場化配置必須了解和研究的規(guī)律。

    首先是數(shù)據(jù)要素價(jià)值的個(gè)性化,由于每個(gè)組織或個(gè)人在社會(huì)活動(dòng)中所需要的信息都是獨(dú)特的,信息需求總是與其活動(dòng)所處的特定情境相關(guān)聯(lián),同樣的數(shù)據(jù)對不同的主體體現(xiàn)的價(jià)值不同,在不同情境中對相同主體的價(jià)值也不同。

    其次是數(shù)據(jù)要素具有融合性,數(shù)據(jù)能夠與不同行業(yè)、產(chǎn)業(yè)等各領(lǐng)域的生產(chǎn)要素、資源和能力結(jié)合,創(chuàng)造性的價(jià)值融合對其他要素發(fā)揮價(jià)值甚至具有乘數(shù)作用,這里又涉及到數(shù)據(jù)要素如何與其他生產(chǎn)要素相融合、如何發(fā)揮其乘數(shù)效應(yīng)的應(yīng)用場景創(chuàng)設(shè)問題。

    第三是數(shù)據(jù)要素是時(shí)效相關(guān)的,雖然數(shù)據(jù)要素也不會(huì)因?yàn)槭褂枚鴵p耗,但隨時(shí)間變化數(shù)據(jù)價(jià)值也會(huì)發(fā)生變化,時(shí)間越久遠(yuǎn),數(shù)據(jù)的可參考利用性往往越低。

    第四是數(shù)據(jù)要素需要有維權(quán)和保密措施,數(shù)據(jù)資源更容易突破時(shí)間和地域差異被廣泛復(fù)制和共享,如果被不當(dāng)或者違規(guī)使用,則會(huì)給數(shù)據(jù)源主帶來信息安全和侵權(quán)的隱患。

    還有最重要一點(diǎn)是數(shù)據(jù)要素具有時(shí)代革命性,在當(dāng)前第四次工業(yè)革命中,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)不僅僅是生產(chǎn)要素了,通過網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)也映射了新的生產(chǎn)關(guān)系,數(shù)據(jù)本身就是新工業(yè)革命最活躍的要素,數(shù)據(jù)的利用對于傳統(tǒng)的生產(chǎn)組織方式必然會(huì)產(chǎn)生外部性問題,而基于網(wǎng)絡(luò)的新生產(chǎn)組織方式是通過數(shù)據(jù)的流動(dòng)來建立生產(chǎn)的社會(huì)化協(xié)同。

     以上幾點(diǎn)數(shù)據(jù)要素自身具備的鮮明特性,讓數(shù)據(jù)要素市場化配置工作遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是傳統(tǒng)商品市場的商品交易這么簡單,我認(rèn)為數(shù)據(jù)的本身并不適合作為一種商品進(jìn)行買賣。

     實(shí)際上,早在1963年,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主肯尼斯·阿羅就在《不確定性與醫(yī)療保健經(jīng)濟(jì)學(xué)》一文指出:信息(數(shù)據(jù))與一般商品迥然有異,它有著難以捉摸的性質(zhì),買方在購買前因?yàn)椴涣私庠撔畔ⅲ〝?shù)據(jù))無法確定信息的價(jià)值,而買方一旦獲知該信息(數(shù)據(jù)),就可以復(fù)制,從而不會(huì)購買,故而信息(數(shù)據(jù))是無法完全市場化的,這就是信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的“阿羅悖論”。

    “阿羅悖論”實(shí)際上是凸顯了供需雙方的信任對數(shù)據(jù)市場的重要意義在數(shù)據(jù)交易中,數(shù)據(jù)需求方因?yàn)殡y以判斷數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價(jià)值,可能花了大價(jià)錢,卻沒有獲得能實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)提供方也因?yàn)槿狈τ嘘P(guān)需求方的信息,而低報(bào)了數(shù)據(jù)的價(jià)格,更不用說其對數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)濫用的擔(dān)憂。

     面對數(shù)據(jù)交易的雙邊信任困境,與其說數(shù)據(jù)供需雙方是在做交易,不如說他們要建立一種長期的數(shù)據(jù)交換與共享合作伙伴關(guān)系,他們在長期的數(shù)據(jù)交換與共享合作中滿足各自的需要、實(shí)現(xiàn)各自的價(jià)值,一次性的購買行為明顯無法給雙方帶來確定的好處。

     這里又給數(shù)據(jù)要素的市場化帶來交易成本方面的問題,尋找合適的合作伙伴遠(yuǎn)比商品交易的一錘子買賣困難許多,所謂知人口面不知心,雙邊的信任也需要大量的溝通和合作經(jīng)驗(yàn)來奠定,往往還沒開展實(shí)際的數(shù)據(jù)要素流轉(zhuǎn),消耗了大量的互相試探也導(dǎo)致合作無功而返,這又給數(shù)據(jù)交易蒙上巨大的心理障礙。

     在這種困境下,數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展出路在哪?根據(jù)我的前期研究,我認(rèn)為有以下四步組成的路線:

     第一步是政府的數(shù)據(jù)開放,《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》就明確指出要推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)據(jù)要素市場化是如此之重要,因?yàn)檎陨硭邆涞墓帕?,政府所開放的數(shù)據(jù)資源可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)要素市場中高可信高價(jià)值的原始股,而政府開放的數(shù)據(jù)資源理論上可以看成全民所有的普惠福利,這是數(shù)據(jù)市場的基石或者說是種子投資,早期的數(shù)據(jù)要素市場化工作可能就是圍繞政府開放數(shù)據(jù)的相關(guān)合作和服務(wù)展開,因?yàn)閿?shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)也涉及到投入和成本,這些投入和成本也不應(yīng)該全部無差異地由納稅人來負(fù)擔(dān),對于一些數(shù)據(jù)資源的個(gè)性化需求,應(yīng)該給一些可以滿足這些需求的數(shù)據(jù)服務(wù)商以商業(yè)機(jī)會(huì),從而衍生出一個(gè)生態(tài)環(huán)境,這也是市場化的重要形式。

     第二步是打造可以承載數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)或者數(shù)據(jù)擔(dān)保業(yè)務(wù)的市場化平臺(tái),數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)和擔(dān)保實(shí)質(zhì)上是一種新型的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)形態(tài),但其有別于傳統(tǒng)信息技術(shù)服務(wù)關(guān)鍵之處,數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)(擔(dān)保)人是長期從事數(shù)據(jù)交易市場服務(wù)的第三方,專業(yè)、公正、聲譽(yù)和非常嚴(yán)格的違規(guī)懲罰機(jī)制,使得數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)(擔(dān)保)人值得被廣泛的數(shù)據(jù)供需雙邊信賴。同時(shí),數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)(擔(dān)保)人也發(fā)揮著“守門人”的功能。在遴選和甄別客戶的過程中,數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)(擔(dān)保)人需要有效評估數(shù)據(jù)交易雙方的履約能力和違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),并判斷雙方數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的合法性?!皵?shù)據(jù)交易所”應(yīng)該就是這些數(shù)據(jù)從業(yè)開展業(yè)務(wù)的活動(dòng)平臺(tái),并非法律或者實(shí)體概念,這里,我們不妨將其界定為“為數(shù)據(jù)交易雙方或者多方提供網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營場所、交易撮合、信息發(fā)布等服務(wù),供交易雙方或者多方獨(dú)立開展交易活動(dòng)的自律性管理的法人。”作為第三方中介平臺(tái),數(shù)據(jù)交易所推動(dòng)之前一對一的雙邊數(shù)據(jù)市場,向“一對多”或“多對多”的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)市場轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)市場的規(guī)模和效率才能快速成長。

     第三步可以推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的金融化工作,由于數(shù)據(jù)要素是通過映射現(xiàn)實(shí)中其他生產(chǎn)要素的真實(shí)信息而具備真正價(jià)值的,因此這些數(shù)據(jù)要素也可以準(zhǔn)確反映出其他要素在生產(chǎn)活動(dòng)中的增值預(yù)期,所以很多數(shù)據(jù)要素自身就具有金融屬性,比如供應(yīng)鏈金融,本質(zhì)上也是通過數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的流動(dòng)中實(shí)現(xiàn)的,而由于大量關(guān)乎物質(zhì)生產(chǎn)力要素的信息只需要結(jié)合金融數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的技術(shù),非常容易可以成為合理估算違約概率的信用評價(jià)模型,由此可以支撐金融機(jī)構(gòu)更好地評估授信風(fēng)險(xiǎn)而做出精準(zhǔn)的信貸服務(wù)支持,同時(shí)也大大提升了金融機(jī)構(gòu)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力。

      第四步是數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)機(jī)制和能力的證券化工作,其實(shí)大量的互聯(lián)網(wǎng)公司的資本市場之路本質(zhì)上就是數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)能力的提前證券化,資本市場對于互聯(lián)網(wǎng)公司的市場估值本身就是對其擁有的大量用戶社交數(shù)據(jù)資源的估值溢價(jià),互聯(lián)網(wǎng)公司這樣的例子已經(jīng)不勝枚舉,而所有完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的企業(yè)也會(huì)成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),自然也可以參考互聯(lián)網(wǎng)公司的上市經(jīng)驗(yàn)。

     任何一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域都會(huì)產(chǎn)生有價(jià)值的數(shù)據(jù),而作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,特別是工業(yè),工業(yè)大數(shù)據(jù)以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心,極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍,同時(shí)還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。圍繞典型智能制造模式,從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù),和對這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘和人工智能應(yīng)用都會(huì)創(chuàng)造出意想不到的價(jià)值和財(cái)富。

     由此每一個(gè)工業(yè)企業(yè)所積累的大數(shù)據(jù)具備雙重屬性:價(jià)值屬性和產(chǎn)權(quán)屬性。一方面,通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)智能化水平的提升,滿足用戶定制化需求,提高生產(chǎn)效率并降低生產(chǎn)成本,為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價(jià)值;另一方面,這些數(shù)據(jù)具有明確的權(quán)屬關(guān)系和資產(chǎn)價(jià)值,企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界,數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性明顯。工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值屬性實(shí)質(zhì)上是基于工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析等關(guān)鍵技術(shù),對工業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)維、服務(wù)過程中數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的提升或變現(xiàn);工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)屬性則偏重于通過管理機(jī)制和管理方法幫助工業(yè)企業(yè)明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與數(shù)據(jù)資源分布,確定所有權(quán)邊界,為其價(jià)值的深入挖掘提供支撐。

      鑒于我自身多年的金融從業(yè)經(jīng)驗(yàn),只要有完成把數(shù)據(jù)變成信用的數(shù)學(xué)模型,則轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)要素的金融屬性就是非??孔V的商業(yè)模式,因此數(shù)據(jù)要素的金融化應(yīng)該是數(shù)據(jù)要素市場化的重要組成部分。

(2020年10月13日初稿,如需引用,請注明出處)



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