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張靖笙 2019年度中國50強講師
數字化轉型、大數據、工業(yè)4.0、人工智能、智能制造、區(qū)塊鏈
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張靖笙:數據集成技術應用和案例分析
2016-01-20 50944
對象
首席信息官(CIO),信息部門管理人員; 日常和大量數據打交道的企業(yè)中層管理者; 數據相關應用開發(fā)項目的參與人員;數據運維和管理人員
目的
系統(tǒng)地學習國際先進的數據集成理論和最新技術,提高對相應技術選型的能力; 參考業(yè)界典型案例,獲得具有實用價值的啟發(fā)
內容
目前在擁有大量數據和多個應用系統(tǒng)的大型企事業(yè)單位中,反映企業(yè)各項經營信息的數據廣泛分布在不同地域、不同業(yè)務體系、不同技術平臺的應用系統(tǒng)內,而在日常運作中,企業(yè)經營管理的復雜性,需要企業(yè)信息系統(tǒng)向企業(yè)內各類數據用戶提供一致的、完整、可信、易訪問的相關業(yè)務信息。 保障數據資源在企業(yè)的有效利用是一個龐大的課題,從數據資源的規(guī)劃、數據資源的管控和應用、企業(yè)數據的安全保障和維護,數據的治理工作已經日益成為大型企業(yè)躲不開的重要日常工作。數據治理作為提高企業(yè)運營效率、合理利用資源的有效手段,已經被越來越多的企業(yè)所采用。而落實到具體的技術層面,數據集成和數據集成的定義、數據集成架構、數據集成技術平臺產品工具、數據集成和數據加工原則、交易系統(tǒng)與數據集成系統(tǒng)之間的數據同步機制,以及數據集成技術的業(yè)界相關發(fā)展趨勢等,這一系列的數據集成技術知識的運用都要體現在企業(yè)技術選型工作和日常的技術管理工作之中。 數據的集成對于這個企業(yè)數據治理的整體戰(zhàn)略的落地,有至關重要的意義,如果不重視這種理論到具體實踐的貫通,將導致企業(yè)在企業(yè)數據管理實踐中會遇到各種各樣的問題,而企業(yè)在健康運行管控和業(yè)務戰(zhàn)略的執(zhí)行過程中也將遇到很大阻力,無法為實現業(yè)務戰(zhàn)略發(fā)展目標而正確地做事情。 本課程完全面向應用實踐,旨在研究企業(yè)在數據治理的應用階段出現的各種跨不同技術平臺的系統(tǒng)間的數據集成的實際問題,幫助企業(yè)的經營者和信息技術工作者掌握成功實現數據集成的關鍵,學習經過市場實際案例考驗的數據集成管理技術,避免數據治理的開發(fā)和運維兩階段中常見的問題。 整個課程時間為2天,每天5學時,每學時70分鐘。 學員基礎:本課程要求學員具有一定的數據應用經驗,對于數據的跨系統(tǒng)整合存在的問題有體驗,對于提升數據管理水平有強烈動機,能夠就自己在工作中的問題進行思考。 主要特點:互動式案例教學、舉案說法,理論聯(lián)系實際;求真務實,宣教研討并重。
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