第一天 時間 內(nèi)容 目標 上午 第一部分： 4G數(shù)據(jù)業(yè)務解析與發(fā)展規(guī)劃 第一節(jié)：4G時代業(yè)務標志 第二節(jié)：4G數(shù)據(jù)業(yè)務分類 案例： 第三節(jié)：現(xiàn)階段重點業(yè)務解讀  “過猶不及”的彩信  “食之無味”的手機報  “遙遠”的飛信  “沉默”的139郵箱  “惱人”的彩鈴  “多此一舉”的號薄管家  “百事不通”的12580  “前途未卜”的手機電視  作為數(shù)據(jù)業(yè)務管理員在把握省公司數(shù)據(jù)業(yè)務發(fā)展的基礎上，動態(tài)把握4G 業(yè)務發(fā)展特點，將無限業(yè)務結合本地市特點進行規(guī)劃，同時借鑒其他國家先進經(jīng)驗；  同時立足目前重點考核的業(yè)務，剖析目前營銷新業(yè)務特點和市場推廣難點 下午 第二部分：數(shù)據(jù)業(yè)務精細化支撐點—— “營銷屬性庫” 第一節(jié) “營銷屬性庫”使用方法  已有的數(shù)據(jù)業(yè)務——發(fā)現(xiàn)客戶屬性  決策樹等數(shù)據(jù)挖掘——客戶的某些“屬性”  客戶消費聚類分析  主維度：消費結構及消費特征  次維度：規(guī)模、區(qū)域、行業(yè)、價格敏感度  輔助維度：ARPU值高低順序 第二節(jié)：“營銷屬性庫”信息內(nèi)容  客戶消費特點  客戶需求預測  支持制定經(jīng)營策略——設計業(yè)務捆綁和資費套餐  區(qū)域化營銷業(yè)績對比分析  客戶信息反饋 第三節(jié)：“營銷屬性庫”重點之用戶理解  客戶的自然屬性（如性別、年齡、職業(yè)）  客戶的行為屬性（消費行為、使用渠道等）  增值業(yè)務訂購、退訂信息——內(nèi)容偏好、價格敏感、使用時間偏好  增值業(yè)務使用記錄信息——頻次、時間  客戶的偏好（對具體業(yè)務的興趣對渠道的偏好等）  購買“驅(qū)動因素”：個人屬性和興趣愛好  購買“限制因素”：消費能力、技術接受力、業(yè)務認識和獲取 第四節(jié)：“營銷屬性庫”重點之用戶分類  潛在用戶特點及應對  不活躍用戶特點及應對  價格敏感型  ?？嵝?  無知型  活躍用戶特點及應對  退訂用戶特點及應對  捆綁用戶特點及應對 第五節(jié)：“營銷屬性庫”運用  用戶細分  業(yè)務組合  交叉營銷 成功案例借鑒：韓國SKT笑話類業(yè)務定制  在系統(tǒng)數(shù)據(jù)日益完善的情況下，教會數(shù)據(jù)業(yè)務管理員使用 “營銷屬性庫”  “營銷屬性庫”包括：涵蓋：數(shù)據(jù)業(yè)務屬性庫使用方法、內(nèi)容以及對于用戶理解與分類  用戶理解包括：用戶具體需求、用戶喜歡什么增值業(yè)務、使用這些業(yè)務的能力和障礙、對營銷渠道定的偏愛  基于用戶理解的基礎上對數(shù)據(jù)業(yè)務使用狀態(tài)的不同客戶進行分類管理，使之向活躍用戶轉(zhuǎn)變