一只小小的蝴蝶在巴西上空煽動(dòng)翅膀，可能在一個(gè)月后的美國得克薩斯州會(huì)引起一場(chǎng)風(fēng)暴。這就是混沌學(xué)中著名的“蝴蝶效應(yīng)”。

1960年，美國麻省理工學(xué)院教授洛倫茲研究“長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)”問題時(shí)，在計(jì)算機(jī)上用一組簡(jiǎn)化模型模擬天氣的演變。他原本的意圖是利用計(jì)算機(jī)的高速運(yùn)算來提高技期天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性。但是，事與愿違，多次計(jì)算表明，初始條件的極微小差異，均會(huì)導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果的很大不同。

　　由于氣候變化是十分復(fù)雜的，所以在預(yù)測(cè)天氣時(shí)，輸入的初始條件不可能包含所有的影響因素（通常的簡(jiǎn)化方法是忽略次要因素，保留主要因素），而那些被忽略的次要因素卻可能對(duì)預(yù)報(bào)結(jié)果產(chǎn)生重大影響，導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。由此，洛倫茲認(rèn)定，盡管擁有高速計(jì)算機(jī)和精確的測(cè)量數(shù)據(jù)（溫度、風(fēng)速、氣壓等），也難以獲得準(zhǔn)確的長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)。

對(duì)于一個(gè)企業(yè)來說研究“蝴蝶效應(yīng)”具有重要意義，它可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)許多細(xì)微的但卻對(duì)企業(yè)的發(fā)展具有重要影響的問題