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數(shù)據(jù)分析
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講師大數(shù)據(jù) | 獨家
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數(shù)據(jù)分析
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數(shù)據(jù)分析
公式
精細化管理
1.收益率分析指標資本周轉(zhuǎn)率=總收入÷資本說明:比率越高,表示資本經(jīng)營效率越高;比率越低,表示資本經(jīng)營效率越低。存貨周轉(zhuǎn)率=銷貨凈額÷(期初存貨+期未存貨)/2(以
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流程:❶業(yè)務(wù)建模。❷經(jīng)驗分析。
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數(shù)據(jù)分析
與挖掘
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隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和普及,大量的數(shù)據(jù)被生成和存儲。這些數(shù)據(jù)包含了豐富的信息,如何從這些數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,成為一個熱門的研究領(lǐng)域。大
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與挖掘就是在這個
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基于
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的業(yè)務(wù)優(yōu)化
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的業(yè)務(wù)優(yōu)化張靖笙引言: 2004年,IBM在全球范圍內(nèi)開展了一次包括中國企業(yè)家在內(nèi)的CEO調(diào)查,問題是回答什么才是促使企業(yè)在市場經(jīng)濟環(huán)境中取得成功的關(guān)鍵
趙衛(wèi)東
金融業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
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數(shù)據(jù)分析
金融業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展機遇與挑戰(zhàn) (1)金融業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的細分粒度要求不斷增高,以滿足業(yè)務(wù)預(yù)測和交易影響評估的需求 金融服務(wù)公司都希望能充分利用各種服務(wù)交付渠道如分公
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2019倉儲匠人倉庫管理實戰(zhàn)力培訓第12場 廣州
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日期:2019.12.14-15 地點:廣州市番禺區(qū)大石鎮(zhèn)石北工業(yè)園H棟3樓林電商學院 培訓內(nèi)容: 第一部分:倉儲匠人十八年實戰(zhàn)經(jīng)驗 1.管理倉庫首先要弄明白什么
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地址:北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街2號數(shù)碼大廈A座 1107 日期:2019年10月19日-20日 培訓內(nèi)容: 第一部分:倉儲匠人十八年實戰(zhàn)經(jīng)驗 1.管理倉庫首先要弄
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微軟的Excel分析數(shù)據(jù)本身就很牛了,再加上Power BI系列組件便更加博大精深!在企業(yè)內(nèi)訓時我常說微軟的Power BI讓數(shù)據(jù)從未如此性感! 微軟Power
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