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張靖笙 2019年度中國(guó)50強(qiáng)講師
數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、人工智能、智能制造、區(qū)塊鏈
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張靖笙:基于業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析
2016-01-20 50287
對(duì)象
業(yè)務(wù)管理人員;業(yè)務(wù)分析人員
目的
系統(tǒng)學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)分析方法,分析各種數(shù)據(jù)分析方法的適用場(chǎng)景,融入業(yè)務(wù)分析和優(yōu)化的觀念,獲得具有通過數(shù)據(jù)分析在洞悉業(yè)務(wù)問題上的實(shí)用價(jià)值的觀念上的
內(nèi)容
課程時(shí)間:1天   在當(dāng)今的商業(yè)世界中,借助科學(xué)的方法和技術(shù)的手段來制定決策已經(jīng)成為越來越多企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的途徑。而僅通過傳統(tǒng)的商業(yè)智能技術(shù)已經(jīng)不能滿足領(lǐng)先企業(yè)的需求。怎樣利用商業(yè)智能技術(shù)和數(shù)據(jù)分析的工具,結(jié)合業(yè)務(wù)的應(yīng)用點(diǎn),深刻洞察現(xiàn)在業(yè)務(wù)的問題,并提出解決方法應(yīng)用在企業(yè)業(yè)務(wù)流程中,提高業(yè)務(wù)流程的效率和準(zhǔn)確率,就成為企業(yè)決勝未來的核心和關(guān)鍵。而這,就是基于業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析的價(jià)值所在。   本培訓(xùn)從企業(yè)數(shù)據(jù)的全生命周期的角度,分析數(shù)據(jù)分析的來龍去脈、前提條件和價(jià)值輸出,從企業(yè)數(shù)據(jù)治理的高度,闡述和分析目前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中普遍存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)量低下、數(shù)據(jù)可信度不高等數(shù)據(jù)缺陷問題的成因和后果,并且以業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化為方向?qū)ΤS玫臄?shù)據(jù)分析方法和相關(guān)技術(shù)工具做全面的介紹和直觀的展示。 教學(xué)單元 單元教學(xué)內(nèi)容 第一部分:引言、數(shù)據(jù)分析的來龍去脈(解釋商業(yè)智能技術(shù)的產(chǎn)生背景) 70分鐘 第1單元: 企業(yè)信息化發(fā)展規(guī)律 介紹企業(yè)信息化發(fā)展階段規(guī)律和各階段特征,介紹目前業(yè)界對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用水平的評(píng)價(jià)模型。 第2單元: 數(shù)據(jù)分析需求分析 數(shù)據(jù)分析需求的主要特征,需求分析的難點(diǎn)和雷區(qū); 分析型數(shù)據(jù)和交易型數(shù)據(jù)的對(duì)比;有效的數(shù)據(jù)分析需求分析方法,與傳統(tǒng)需求分析方法和的比較;模型方法和系統(tǒng)思維方法在商業(yè)智能應(yīng)用需求分析中的運(yùn)用; 第3單元: 數(shù)據(jù)的困境分析 分析當(dāng)今企業(yè)在數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析方面遇到的問題,實(shí)施商業(yè)智能技術(shù)所遇到的主要瓶頸,剖析數(shù)據(jù)不完整、不一致的數(shù)據(jù)亂象背后的主要原因 第4單元: 擴(kuò)展知識(shí):商業(yè)智能的發(fā)展簡(jiǎn)史 商業(yè)智能的產(chǎn)生背景和發(fā)展趨勢(shì)、發(fā)展歷程;商業(yè)智能的解讀? 商業(yè)智能應(yīng)用的兩種不同觀點(diǎn);什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能概念上的聯(lián)系與差異? 第二部分:從數(shù)據(jù)全生命周期的角度認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的重要性 70分鐘 第5單元: 企業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期 介紹企業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)以及相關(guān)工作,闡述企業(yè)在數(shù)據(jù)投資方面的重要性 第6單元:企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu) 介紹企業(yè)整體數(shù)據(jù)架構(gòu),介紹企業(yè)信息資源規(guī)劃工作的內(nèi)容,介紹數(shù)據(jù)分類模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、主數(shù)據(jù)概念和主數(shù)據(jù)管理等內(nèi)容 第7單元:企業(yè)數(shù)據(jù)治理 介紹完整的企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系,和相關(guān)工作內(nèi)容 第三部分:數(shù)據(jù)分析和最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的分享(案例分享) 第8單元: 數(shù)據(jù)分析技術(shù)介紹 介紹現(xiàn)在業(yè)界主流的商業(yè)智能工具和數(shù)據(jù)分析解決方案; 介紹各種數(shù)據(jù)查詢、報(bào)表和多維分析技術(shù); 介紹部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用; 70分鐘 第9單元: 數(shù)據(jù)分析方法論 介紹數(shù)據(jù)分析客戶群和特征; 介紹旋轉(zhuǎn)、鉆取、分類、穿透、排名分析、對(duì)比分析、占比分析、趨勢(shì)分析、What-if分析等各種常用數(shù)據(jù)分析方法; 介紹數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化的結(jié)合; 集合案例演示,分析各自數(shù)據(jù)分析方法的適合場(chǎng)景、效果進(jìn)行分享和探討。 70分鐘 第四部分:溫故知新,展望未來 70分鐘 第10單元: 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析 介紹大數(shù)據(jù)的概念,和大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的新特征; 第11單元: 總結(jié)和互動(dòng) 課程總結(jié):學(xué)員與講師就工作中的具體實(shí)際問題進(jìn)行再溝通,學(xué)員反饋,雙方互動(dòng)。
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