《大數(shù)據(jù)管理》

                                                                                                                                                        主講：熊友君博士

“得數(shù)據(jù)者得天下”

大數(shù)據(jù)已逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，就像物流行業(yè)中的公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺！麥肯錫則一針見(jiàn)血地指出：“大數(shù)據(jù)將是堪比石油的重要資源”?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)擁有并利用好了數(shù)據(jù)，就獲得了成功的制高點(diǎn)。企業(yè)的管理、產(chǎn)品、營(yíng)銷都與數(shù)據(jù)密切相關(guān)，通過(guò)對(duì)營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)的分析可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、產(chǎn)品精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。但是，在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析中，企業(yè)運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人往往存在以下問(wèn)題——為什么總感覺(jué)做分析的時(shí)候沒(méi)有數(shù)據(jù)可用？為什么數(shù)據(jù)那么多，分析的時(shí)候卻找不到頭緒？數(shù)據(jù)分析如何與運(yùn)營(yíng)結(jié)合在一起？針對(duì)以上問(wèn)題，我們特邀數(shù)據(jù)化管理實(shí)戰(zhàn)專家熊友君博士與您一同進(jìn)行探討學(xué)習(xí)。本課程旨在幫助學(xué)員建立數(shù)據(jù)化思維，提供多種常用的數(shù)據(jù)分析方法和工具，培養(yǎng)學(xué)員使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策、銷售的能力，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。顛覆的產(chǎn)業(yè)，都存在巨大的機(jī)會(huì)，同時(shí)，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)正埋伏著巨大的危險(xiǎn)。                                                 運(yùn)用概念+數(shù)據(jù)+案例+實(shí)戰(zhàn)練習(xí)的講解方式；

               從大量的咨詢項(xiàng)目中提煉出營(yíng)銷經(jīng)理核心技能，理論精華與實(shí)戰(zhàn)案例緊密結(jié)合；

                                       課程內(nèi)容學(xué)完即可運(yùn)用于實(shí)際工作中，落地性強(qiáng)。

• 了解企業(yè)數(shù)據(jù)化管理的現(xiàn)狀；未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及其重要性；
• 學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)化思維
• 學(xué)會(huì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)要求及方法；
• 運(yùn)用數(shù)據(jù)信息支持市場(chǎng)決策及營(yíng)銷工作；
• 運(yùn)用以往的市場(chǎng)數(shù)據(jù)指導(dǎo)并調(diào)整終端店鋪陳列工作；
• 運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查工作；
• 在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行企劃工作；
• 以客戶需求為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)分析為依據(jù)，進(jìn)行科學(xué)的商品定價(jià)；
• 通過(guò)數(shù)據(jù)分析，清晰了解市場(chǎng)及企業(yè)物流現(xiàn)狀，加強(qiáng)物流管理，提升市場(chǎng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，降低企業(yè)庫(kù)存；
• 學(xué)會(huì)建立正確的數(shù)據(jù)化管理意識(shí)，幫助團(tuán)隊(duì)提高數(shù)據(jù)化管理能力 ；
• 學(xué)會(huì)科學(xué)地對(duì)月、年銷售額進(jìn)行預(yù)測(cè)，為企業(yè)提供決策支持；
• 運(yùn)用SPSS、excel等做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘；
• 學(xué)會(huì)建立營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)分析路線圖。 利用數(shù)據(jù)說(shuō)話，優(yōu)化企業(yè)工作流程，協(xié)調(diào)企業(yè)各部門的工作，提高溝通效率。

企業(yè)高管層、經(jīng)理層、主管層等亟待數(shù)據(jù)化管理、機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位、機(jī)關(guān)、政府等；

           2天

           6課時(shí)/天

一、數(shù)據(jù)化管理與傳統(tǒng)的管理方式的區(qū)別

1. 什么是大數(shù)據(jù)
2. 信息化和數(shù)據(jù)化的區(qū)別
3. 實(shí)現(xiàn)從信息化到數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型升級(jí)
4. 什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值
5. 利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)管理的精細(xì)化
6. 數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管控
7. 構(gòu)筑數(shù)據(jù)化的運(yùn)營(yíng)管控閉環(huán)
8. 基于企業(yè)的“運(yùn)營(yíng)管控流程”梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

二、提高數(shù)據(jù)化管理思維

1. 什么是數(shù)據(jù)化管理
2. 如何識(shí)別有問(wèn)題的數(shù)據(jù)
3. 如何防止被數(shù)據(jù)欺騙
4. 用數(shù)據(jù)/圖表說(shuō)話
5. 如何撰寫和解讀數(shù)據(jù)報(bào)告
6. 如何建立數(shù)據(jù)思維

案例：

海爾人單合一4.0戰(zhàn)略模式

德國(guó)西門子4.0戰(zhàn)略

三、數(shù)據(jù)分析方法

1. 如何獲取數(shù)據(jù)源
2. 月/季度/年度銷售預(yù)測(cè)
3. 如何確定數(shù)據(jù)分析的點(diǎn)/線/面
4. 常用數(shù)據(jù)清洗方法
5. 數(shù)據(jù)分析方法(趨勢(shì)分析、因子分析、聚類分析…)
6. 七步成就數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
7. 分析結(jié)果呈現(xiàn)技巧

實(shí)操:

活用網(wǎng)上各種指標(biāo)輔助決策（百度指數(shù)、輿情指數(shù)、淘寶指數(shù)…）

實(shí)操:

快速出診斷報(bào)告\如何做各種漂亮分析圖表

案例：

某集團(tuán)的“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)創(chuàng)新實(shí)務(wù)分析

四、數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)案例解析（Bi）

如何做一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析人員

數(shù)據(jù)分析與挖掘流程

數(shù)據(jù)可視化（讓你的數(shù)據(jù)直觀易讀）

案例：

大數(shù)據(jù)駕駛窗設(shè)計(jì)

撰寫合格的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

解讀數(shù)據(jù)分析報(bào)告

數(shù)據(jù)定性分析的定量化

課程總結(jié)、答疑：

熊友君老師：

管理學(xué)博士，創(chuàng)新發(fā)展研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、2019國(guó)家科技部人工智能課題組專家、智庫(kù)軟實(shí)力研究院高級(jí)研究員大數(shù)據(jù)中心主任、移動(dòng)電商研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、國(guó)內(nèi)頂級(jí)管理咨詢公司資深顧問(wèn)，國(guó)際市場(chǎng)研究公司總監(jiān)、帶隊(duì)做過(guò)上百家企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，組織流程、營(yíng)銷體系、人力資源、創(chuàng)新管理等多個(gè)項(xiàng)目，多家企業(yè)的營(yíng)銷顧問(wèn)。中央電視臺(tái)電商欄目專家、經(jīng)信委入庫(kù)專家。在企業(yè)管理微創(chuàng)新提升方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。在國(guó)內(nèi)多個(gè)主流媒體發(fā)表過(guò)幾十篇新媒體營(yíng)銷的研究文章。授課貼近實(shí)戰(zhàn)，擅長(zhǎng)案例教學(xué)。

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