張靖笙,張靖笙講師,張靖笙聯(lián)系方式,張靖笙培訓(xùn)師-【中華講師網(wǎng)】
張靖笙 2019年度中國(guó)50強(qiáng)講師
數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、人工智能、智能制造、區(qū)塊鏈
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張靖笙:金融科技融合的人工智能應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
2018-03-25 3308

金融科技融合人工智能應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)

時(shí)間:2018年3月21日

培訓(xùn)地點(diǎn):上海電信


互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展給金融業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,金融和信息技術(shù)有更加深入的融合,由此催生出很多新的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)態(tài),為了迎擊新興互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊,各個(gè)銀行金融機(jī)構(gòu)也紛紛拉開了跨界合作的大幕。同時(shí),在共享經(jīng)濟(jì)的背景下,基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用也必然會(huì)掀起新的一輪信息技術(shù)引領(lǐng)銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的大幕,本講座首先剖析當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)銀行業(yè)務(wù)的影響,然后分析大數(shù)據(jù)背景下金融和科技融合發(fā)展的趨勢(shì),講師結(jié)合從業(yè)經(jīng)驗(yàn)提出基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用的參考思路,與學(xué)員們共同探討金融業(yè)務(wù)如何轉(zhuǎn)換傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)或者科技如何跨界金融領(lǐng)域,在互聯(lián)網(wǎng)拓展發(fā)展空間,如何研發(fā)更加適應(yīng)新興共享經(jīng)濟(jì)需求的金融業(yè)務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)。


組織方式和特點(diǎn)  

ü  定制講座報(bào)告?zhèn)魇? 互動(dòng)討論,約80%報(bào)告?zhèn)魇冢?0%互動(dòng)討論;

ü  聚焦啟發(fā)學(xué)員想法,講師運(yùn)用金融信息化咨詢顧問經(jīng)驗(yàn)和系統(tǒng)方法,分析新興的互聯(lián)網(wǎng)金融模式業(yè)態(tài)、注重面向?qū)崙?zhàn)中問題的研討。

講座大綱  


第一部分:新時(shí)代顛覆了什么金融傳統(tǒng)?

1.        金融:實(shí)現(xiàn)資源的跨期匹配

2.        新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)的“+”或“-”

3.        巨變是新時(shí)代面前的必然

4.        傳統(tǒng)的假設(shè)和今天的事實(shí)

5.        互聯(lián)網(wǎng)對(duì)金融產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)帶來了直接沖擊

6.        金融業(yè)務(wù)兩種思維的碰撞

7.        兩種業(yè)務(wù)背后不同的商業(yè)思想

8.        傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)滲透的劣勢(shì)

9.        “互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)金融意味著什么?


第二部分:科技將在金融扮演哪些角色?

1.        科技已成為金融不可忽視的力量

2.        科技驅(qū)動(dòng)金融業(yè)的重構(gòu)

3.        “金融科技”主要用到哪些“科技”?

4.        科技將在金融扮演哪些角色?

5.        科技如何改變金融玩法?

6.        實(shí)例:ZestFinance通過大數(shù)據(jù)授信

7.        大數(shù)據(jù)征信 vs 傳統(tǒng)銀行授信審批

8.        科技挑戰(zhàn)金融中介的作用

9.        互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)環(huán)境去金融中介化

10.    改良賦能:通過科技+金融或金融+

11.    金融科技在中國(guó)的主要商業(yè)模式


第三部分:金融科技發(fā)展現(xiàn)狀和商業(yè)模式

1.        全球金融科技發(fā)展現(xiàn)狀

2.        全球金融科技的主要范疇

3.        中國(guó)金融科技發(fā)展路徑

4.        金融科技在國(guó)內(nèi)仍處待興之初


第四部分:區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁春蛯?huì)怎么用?

1.        從兩個(gè)關(guān)于信用破產(chǎn)經(jīng)典案例說起

2.        這兩個(gè)案例的問題出在哪?

3.        為什么出現(xiàn)了區(qū)塊鏈-傳統(tǒng)信用出問題

4.        區(qū)塊鏈的創(chuàng)新解決什么問題

5.        區(qū)塊鏈?zhǔn)切庞皿w系去中心化的革命

6.        區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁矗?

7.        區(qū)塊鏈建立完全分布式的信用體系

8.        概念澄清:區(qū)塊鏈和比特幣

9.        區(qū)塊鏈的工作原理

10.    區(qū)塊鏈技術(shù)中的重要概念

11.    核心技術(shù):區(qū)塊+鏈

12.    區(qū)塊鏈的重要特性-分布式

13.    集中區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

14.    區(qū)塊鏈的優(yōu)勢(shì)與缺陷

15.    麥肯錫發(fā)布的區(qū)塊鏈發(fā)展路線圖

16.    區(qū)塊鏈的應(yīng)用前景


第五部分:金融大數(shù)據(jù)融合人工智能發(fā)展趨勢(shì)

1.      什么是大數(shù)據(jù)?

2.      從企業(yè)角度從小到大看數(shù)據(jù)

3.      大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)企業(yè)“小”數(shù)據(jù)

4.      源遠(yuǎn)流長(zhǎng)的人工智能

5.      認(rèn)知是智能的基礎(chǔ)

6.      關(guān)于人類智能的規(guī)律:認(rèn)知發(fā)展理論

7.      應(yīng)用數(shù)據(jù)解決問題的原理

8.      大數(shù)據(jù)的四個(gè)應(yīng)用層次和對(duì)應(yīng)商業(yè)意義

9.      大數(shù)據(jù)如何幫助企業(yè)達(dá)到智慧

10.    人工智能對(duì)企業(yè)變革方向的原理和作用

11.    信息化領(lǐng)導(dǎo)者IBM提出的認(rèn)知計(jì)算

12.    新時(shí)代必然是人類和機(jī)器都要提高認(rèn)知能力和深度學(xué)習(xí)

13.    金融智能化應(yīng)用主要發(fā)展趨勢(shì)

14.    當(dāng)前機(jī)器人投資顧問市場(chǎng)

15.    圍繞機(jī)器人投資顧問仍存在問題


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